Python自动清理垃圾文件脚本需精准识别临时文件、缓存目录、日志残留及空目录，通过预扫描白名单过滤、时间阈值控制和dry-run模式保障安全，支持config.json配置、跨平台规则加载、钩子扩展、详细日志记录与异常防护，全程使用标准库，确保可逆可控。
Python可以轻松实现自动清理系统垃圾文件的智能脚本，关键在于精准识别垃圾类型、安全判断可删范围、支持配置与日志，并避免误删系统或用户重要数据。
Windows、macOS 和 Linux 上的垃圾文件有共性也有差异。脚本应覆盖以下典型类别：
*.tmp、~$*.docx（Office 临时锁）、Thumbs.db、.DS_Store
%TEMP%（Win）、/tmp（Linux/macOS）、~/Library/Caches（macOS）*.log（超过7天）、debug_*.txt
不直接 os.remove()，而是分三步保障安全：
C:\Windows、/usr、/System）、用户文档/桌面/下载等高风险路径os.path.getmtime() 或 getatime()
--force 参数才真正执行；支持 --verbose 查看详细匹配过程把规则从代码中抽离，便于维护和复用：
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config.json 定义路径白名单、扩展名黑名单、保留天数、排除关键词（如 "backup"、"important"）platform.system() 区分）on_before_delete(file_path)，方便后续集成杀毒扫描或备份通知每次运行生成带时间戳的日志，内容包括扫描路径、匹配数量、实际删除数、失败项及原因：
logging 模块写入 cleanup_20240515.log，级别设为 INFO 或 WARNING
PermissionError）、正在使用（ProcessLookupError）等异常单独捕获并记录，不中断整个流程基本上就这些。脚本不复杂但容易忽略安全边界，核心是“先看再删、可逆可控”。用标准库就能落地，无需第三方包，适合集成进定时任务（如 Windows 任务计划程序、cron）长期运行。
以上就是Python如何实现自动清理系统垃圾文件的智能脚本方案【指导】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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