正则匹配失败通常源于输入、编码、标志或边界等上下文问题，而非模式本身；需检查原始字符串是否被转义干扰、目标文本真实内容、标志是否匹配场景，并通过分段测试和调试工具验证。
正则匹配失败，别急着改模式——先确认是不是输入、编码、标志或边界惹的祸。多数问题不在正则本身，而在你没看到的“上下文”。
Python中反斜杠 在普通字符串里是转义符，比如 "d" 实际传给正则引擎的是 d（因为 d 被当成非法转义警告或字面量 d）。必须用原始字符串 r"d+"，否则正则根本没按你想的跑。
re.search("d+", "abc123") → 可能报错或行为异常re.search(r"d+", "abc123")
repr(pattern) 看实际传入的字符串长什么样肉眼看到的“空格”可能是全角、不间断空格（ ）、零宽字符；换行符可能是
而非
；中文标点和英文标点长得像但 Unicode 不同。直接 print 或用 repr(text) 查看真实字节/码点。
print(repr(text[:50])) 快速观察前50字符的原始表示text.encode('unicode_escape') 查看不可见字符（如 b'hello\xa0world' 中的 \xa0 是不换行空格）默认情况下，^ 和 $ 只匹配整个字符串首尾；. 不匹配换行；大小写敏感。若没加对应 flag，很容易“明明写了却没命中”。
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re.MULTILINE：让 ^/$ 匹配每行起止（而非全文）re.DOTALL：让 . 匹配包括换行符在内的所有字符re.IGNORECASE：忽略大小写re.DEBUG（如 re.compile(r"w+", re.DEBUG)）可打印编译过程，看清引擎怎么解析你的模式别一上来就写复杂正则。把长模式拆成小块，逐个验证子表达式是否生效。再用 finditer 替代 search，它返回所有匹配对象，含 .span() 和 .group()，能直观看出“到底哪里开始、哪里结束、捕获了什么”。
for m in re.finditer(r"(d{3})-(d{4})", text): print(m.span(), m.groups())
re.sub(r"(...)", r"[]", text) 把匹配部分标出来，可视化效果更直接正则调试不是猜，而是验证。每次只动一个变量：换输入、换 flag、简化 pattern——问题自然浮出水面。不复杂但容易忽略。
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