Python迭代器和生成器的核心价值在于按需产生数据，避免一次性加载全部内容到内存；迭代器通过__iter__()和__next__()实现单向遍历，生成器以yield简化创建，适用于大文件、数据库游标及无限序列等场景。
Python迭代器和生成器的核心价值，在于按需产生数据，避免一次性加载全部内容到内存。尤其处理大文件、海量数据或无限序列时，能显著降低内存占用。
迭代器是实现了__iter__()和__next__()方法的对象，每次调用next()返回一个元素，直到抛出StopIteration异常。内置容器如list、tuple、str等都可被iter()转为迭代器。
生成器函数使用yield关键字，调用时返回一个生成器对象（即迭代器），不执行函数体；每次next()才运行到下一个yield并暂停，保存上下文。
不是所有情况都需要生成器，但以下场景效果明显：
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生成器虽好，但误用反而影响可读性或性能：
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