函数组合(compose)从右到左执行,如f(g(h(x)));管道(pipe)从左到右执行,更符合阅读顺序;二者均通过reduce或reduceRight实现,依赖纯函数与一元化设计以保障可靠性。

函数组合和管道数据流的核心是把多个小函数像积木一样串起来,让数据从一个函数“流”向下一个,最终得到结果。关键不是写大函数,而是让每个函数只做一件事,并能自然衔接。
compose 把函数从右到左执行:f(g(h(x)))。适合表达“先 h,再 g,最后 f”这种数学式思维。
实现方式:
本书是全面讲述PHP与MySQL的经典之作,书中不但全面介绍了两种技术的核心特性,还讲解了如何高效地结合这两种技术构建健壮的数据驱动的应用程序。本书涵盖了两种技术新版本中出现的最新特性,书中大量实际的示例和深入的分析均来自于作者在这方面多年的专业经验,可用于解决开发者在实际中所面临的各种挑战。
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代码示例:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
function compose(...fns) {pipe 更贴近阅读顺序:h(x) → g(→) → f(→),即从左到右执行,更适合描述数据处理流程。
实现方式:
代码示例:
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
function pipe(...fns) {管道流畅的前提是每个函数行为稳定、输入输出明确:
(a) => (b) => a + b 或 curry 化Either 的容器封装,避免中间函数抛异常打断流程真实项目里常需要过滤、映射、解构等操作,可提前封装好语义清晰的函数:
map(f) → 返回一个对数组每一项应用 f 的函数filter(p) → 返回一个按条件 p 筛选的函数prop(key) → 返回取对象属性的函数,如 prop('name')
pipe(getUsers, filter(isActive), map(prop('email')))
这样整条数据流意图一目了然,改起来也只需动其中一环。
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