Fishbowl测试官方链接是https://testdrive-archive.azurewebsites.net/performance/fishbowl/，进入后可自动运行3D鱼缸场景，通过调节鱼的数量或开启Auto模式测试设备GPU性能，页面左上角实时显示FPS帧数，支持多平台多浏览器运行，适用于不同硬件配置的图形处理能力评估。
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https://testdrive-archive.azurewebsites.net/performance/fishbowl/1、访问指定网址后页面会自动加载一个三维立体的玻璃鱼缸场景，无需任何点击即可看到金鱼在其中游动，默认初始数量为十条进行基础演示。
2、在界面左下角可以找到“Fish”选项，点击后会弹出数量调节菜单，支持从一条到两千条之间的任意数值设定，满足不同强度的测试需求。
3、选择“Auto”模式后系统将根据设备实时渲染能力动态增加鱼群密度，直到帧率稳定在可流畅运行的最高负荷状态，便于观察极限性能表现。
4、页面左上角持续显示当前FPS帧数，该数值反映每秒钟画面更新的次数，是衡量图形处理流畅度的核心指标之一。
1、鱼缸中的光影效果包含水面波纹折射、玻璃反光、底部砂石纹理以及鱼类自身的色彩渐变，这些细节共同构成对GPU渲染能力的综合考验。
2、用户可通过设置关闭部分视觉元素如阴影、光泽或背景图层，用以单独评估某一项特效对整体性能的影响程度。
3、鱼类的行为模式具备一定的随机性，游动轨迹并非固定循环，这使得动画计算更为复杂，避免了缓存优化带来的测试偏差。
4、支持多种浏览器内核运行，无论使用主流引擎还是小众分支，都能在同一标准下完成性能对比，确保结果具有参考价值。
1、该测试工具适配桌面端与移动端操作系统，涵盖Windows、macOS、Android及iOS等平台，在不同尺寸屏幕上均能正常显示完整界面。
2、触控设备上可通过手势缩放查看鱼缸局部细节，而键鼠操作则允许更精确地调整视角，两种交互方式均可用于体验沉浸感。
3、低配置设备在高负载下会出现明显帧率下降，鱼群移动变得迟缓甚至卡顿，直观反映出硬件资源的瓶颈所在。
4、高性能终端能够在满额两千条鱼的情况下维持较高刷新率，动作连贯自然，体现出充足的图形处理余量和优化水平。
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