K线图由开盘价、收盘价、最高价、最低价构成,实体反映多空力量强弱,影线揭示阻力与支撑,常见形态如大阳线、十字星、吞没形态等可识别趋势与反转信号。

K线图是技术分析的视觉核心,每根K线包含开盘价、收盘价、最高价、最低价四个关键数据点,反映特定周期内多空双方博弈结果。理解单根K线形态(如阳线、阴线、十字星)及组合形态(如吞没、锤头、启明星)是识别市场情绪转变的前提。
1、打开币安或OKX交易界面,切换至BTC/USDT交易对。
2、点击图表右上角时间周期按钮,依次选择15分钟、1小时、4小时、日线,观察不同周期K线密度与实体长度变化。
3、在日线图中,标记连续三根带长下影线的阴线,确认是否构成“晨星”启动信号。
4、对比同一根K线在不同交易所(如币安与Bybit)的显示差异,验证价格数据一致性。
技术指标是对价格与成交量的数学转化,其有效性高度依赖参数适配性。不同币种波动率差异大,需避免直接套用股票默认参数。例如比特币高波动特性要求布林通道周期设为20而非26,ATR周期宜设为14以捕捉真实波动幅度。
1、在TradingView网页端添加BTC/USDT图表,点击“指标”按钮搜索“MACD”。
2、点击MACD指标右侧齿轮图标,将快线周期改为8、慢线周期改为17、信号线周期改为9。
3、再添加RSI指标,将周期由默认14改为11,并勾选“隐藏水平线”,仅保留50中轴线。
4、同步添加布林带(BOLL),将周期设为20,标准差设为2.0,关闭“移动平均线”显示项。
传统画线法易受主观干扰,结合链上大额转账地址聚集区可提升支撑/阻力位可信度。当价格接近某价位时,若CoinGlass数据显示该区域存在超500枚BTC的未花费交易输出(UTXO)密集分布,则该位置具备强物理支撑意义。
1、访问CoinGlass官网,进入“BTC链上数据”模块,选择“巨鲸持仓热力图”。
2、拖动时间轴至最近7日,观察价格横盘区间内红色高亮区块对应的USD价格坐标。
3、在交易图表中,使用水平线工具标注该价格坐标,标记为“链上强支撑”。
4、当价格触及该线并伴随成交量放大时,查看该时刻链上净流入是否转为正值。
单一时间框架信号易被噪音干扰,必须通过日线定方向、4小时找结构、15分钟择时三层过滤。例如日线处于上升通道且MACD柱状线翻红,4小时图出现旗形整理突破,15分钟K线站稳20期均线并放量,则构成高概率做多条件。
1、在OKX APP中同时开启BTC/USDT的日线、4小时、15分钟三个图表标签页。
2、在日线图中绘制趋势线连接最近两个显著低点,确认斜率向上。
3、切换至4小时图,观察价格是否在趋势线附近形成双底结构并突破颈线。
4、最后切到15分钟图,等待K线实体完全站上EMA20且成交量高于5周期均值120%。
订单簿深度图(Depth Chart)揭示当前挂单分布,可判断短期价格弹性。若买盘前五档累计挂单量远超卖盘前五档,且最优买单价距离市价不足0.15%,说明多头控盘力度强,价格易快速拉升。
1、登录币安网页端,进入BTC/USDT交易页面,点击“深度”标签。
2、观察买一与卖一档位挂单量,记录二者比值(如买一32.7 BTC / 卖一8.4 BTC = 3.89)。
3、滚动查看买盘前五档累计量与卖盘前五档累计量,计算差额绝对值。
4、当买盘前五档总量达卖盘前五档1.8倍以上,且最优买单价与最新成交价偏差
以上就是加密货币技术分析怎么学_币圈技术指标有哪些的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
C++高性能并发应用_C++如何开发性能关键应用
Java AI集成Deep Java Library_Java怎么集成AI模型部署
Golang后端API开发_Golang如何高效开发后端和API
Python异步并发改进_Python异步编程有哪些新改进
C++系统编程内存管理_C++系统编程怎么与Rust竞争内存安全
Java GraalVM原生镜像构建_Java怎么用GraalVM构建高效原生镜像
Python FastAPI异步API开发_Python怎么用FastAPI构建异步API
C++现代C++20/23/26特性_现代C++有哪些新标准特性如modules和coroutines