SQL跨表统计怎么写_高频场景实例讲解便于理解使用【指导】-SQL-PHP中文网

SQL跨表统计怎么写_高频场景实例讲解便于理解使用【指导】

冷漠man

发布： 2025-12-23 22:13:22

原创

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SQL跨表统计核心是JOIN关联后用GROUP BY与聚合函数汇总，关键在连接逻辑、统计维度和去重处理；需注意ON/WHERE区别、GROUP BY完整性、COALESCE处理NULL及COUNT(DISTINCT)去重。

sql跨表统计怎么写_高频场景实例讲解便于理解使用【指导】

SQL跨表统计的核心是用 JOIN 关联多张表，再配合 GROUP BY 和聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG）完成汇总。关键不是“能不能连”，而是“按什么逻辑连”“统计维度在哪张表”“要不要去重”。下面用几个真实高频场景讲清楚。

订单数 + 客户信息一起查（INNER JOIN 最常用）

想看每个客户下了多少订单，同时显示客户姓名和城市。

订单表（orders）有 customer_id、order_id
客户表（customers）有 customer_id、name、city
用 customer_id 关联，一个客户可能有多笔订单 → 要 GROUP BY 客户字段

写法：

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SELECT 
  c.name,
  c.city,
  COUNT(o.order_id) AS order_count
FROM customers c
INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
GROUP BY c.customer_id, c.name, c.city;

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注意：GROUP BY 必须包含 SELECT 中所有非聚合字段（name、city），customer_id 也建议加上，避免语义模糊。

统计带条件的销量（LEFT JOIN + WHERE / HAVING 区分清楚）

要查所有客户（包括没下过单的），并显示他们的总购买金额；但只关心 2024 年的订单。

用 LEFT JOIN 保证 customers 全量保留
时间条件写在 ON 后（而不是 WHERE），否则会把没订单的客户也过滤掉
聚合后若只想看总金额 > 0 的客户，用 HAVING

写法：

SELECT 
  c.name,
  COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS total_amount
FROM customers c
LEFT JOIN orders o 
  ON c.customer_id = o.customer_id 
  AND o.order_date >= '2024-01-01'
GROUP BY c.customer_id, c.name
HAVING SUM(o.amount) > 0; -- 这里 HAVING 是对分组结果筛选

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多个关联表 + 去重计数（COUNT(DISTINCT ...)）

查每个商品类别（categories）下有多少种商品，以及这些商品共产生了多少笔订单（注意：同一商品可能被多次下单，但只算一次商品数）。

商品表 products（product_id、category_id）
订单明细表 order_items（order_id、product_id）
需要连 categories → products → order_items
COUNT(product_id) 会重复计算下单次数，要用 COUNT(DISTINCT product_id)

写法：

SELECT 
  cat.category_name,
  COUNT(DISTINCT p.product_id) AS product_count,
  COUNT(oi.order_id) AS order_item_count
FROM categories cat
LEFT JOIN products p ON cat.category_id = p.category_id
LEFT JOIN order_items oi ON p.product_id = oi.product_id
GROUP BY cat.category_id, cat.category_name;

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跨表统计后排序 + 分页（加 ORDER BY 和 LIMIT 很自然）

查销售额 Top 10 的员工，需关联员工表、订单表、订单明细表。

员工 sales_emp（emp_id、name）
订单 orders（order_id、emp_id）
明细 order_items（order_id、amount）
先 SUM 金额，再 ORDER BY DESC，最后 LIMIT 10

写法：

SELECT 
  e.name,
  SUM(oi.amount) AS total_sales
FROM sales_emp e
INNER JOIN orders o ON e.emp_id = o.emp_id
INNER JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
GROUP BY e.emp_id, e.name
ORDER BY total_sales DESC
LIMIT 10;

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基本上就这些。跨表统计不复杂但容易忽略连接条件位置、GROUP BY 字段完整性、NULL 处理（COALESCE）、去重逻辑。动手前先画个小草图：哪张是主表？关联键是什么？统计粒度是啥？答案清楚了，SQL 就顺了。

以上就是SQL跨表统计怎么写_高频场景实例讲解便于理解使用【指导】的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！