Linux性能优化需结合场景精准调优：一、内存与调度方面，调整swappiness、vfs_cache_pressure等参数并合理使用实时调度；二、网络基础参数如somaxconn、rmem_max提升连接与缓冲能力；三、TCP深度优化启用BBR、TFO、缩短FIN超时等；四、通过sysctl临时或永久生效并验证效果。
Linux系统性能优化的核心在于合理调整内核参数与TCP协议栈行为，尤其在高并发、低延迟或大吞吐场景下，默认配置往往成为瓶颈。关键不在于堆砌参数，而是理解每个调优项的作用机制，并结合实际负载精准干预。
一、内存与进程调度相关调优
避免因内存压力触发OOM Killer或频繁swap，同时提升进程响应效率：
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vm.swappiness=10：降低交换倾向，仅在内存真正紧张时才使用swap（默认60，服务器建议1–10）
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vm.vfs_cache_pressure=50：减缓dentry/inode缓存回收速度，提升文件路径查找效率（默认100，高IO服务可适当调低）
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vm.dirty_ratio=30 与 vm.dirty_background_ratio=5：控制脏页写回节奏，避免突发刷盘导致I/O阻塞；SSD可略提高dirty_ratio（如40），HDD保持保守值
- 对延迟敏感服务（如数据库、实时交易），可启用realtime scheduler并绑定CPU：用chrt -r -p 80 $(pidof mysqld)提升调度优先级，配合taskset -c 0-3隔离CPU核
二、网络栈基础参数调优
提升连接处理能力与抗突发流量能力，从接收/发送缓冲区和连接队列入手：
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net.core.somaxconn=65535：增大全连接队列上限，防止SYN泛洪或瞬时并发连接激增时丢连接（需同步调整应用listen()的backlog参数）
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net.core.netdev_max_backlog=5000：提高网卡收包队列长度，应对短时流量尖峰（尤其千兆以上网卡）
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net.core.rmem_max 和 wmem_max 设为 25165824（24MB）：允许单连接使用更大接收/发送缓冲区，配合应用层TCP窗口自动缩放（tcp_window_scaling=1，默认开启）发挥效果
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net.ipv4.tcp_rmem="4096 65536 25165824"：分别设为最小、默认、最大接收缓冲区；系统会按需动态分配，避免静态过大浪费内存
三、TCP协议栈深度优化
针对长连接、高RTT或弱网环境，精细控制重传、拥塞控制与连接生命周期：
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net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr：启用Google BBR拥塞控制算法（Linux 4.9+原生支持），比Cubic更适应高带宽高延迟链路，提升吞吐并降低排队延迟
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net.ipv4.tcp_fastopen=3：开启客户端和服务端TFO（TCP Fast Open），减少首次HTTP请求往返延迟（需应用支持，如Nginx 1.13.12+）
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net.ipv4.tcp_fin_timeout=30：缩短TIME_WAIT状态持续时间（默认60秒），加快端口复用；搭配net.ipv4.tcp_tw_reuse=1（谨慎开启，仅适用于作为客户端场景）可缓解端口耗尽
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net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle=0：禁用空闲后慢启动，保持已有连接的发送窗口，适合长连接稳定传输场景（如微服务间gRPC通信）
四、持久化与生效方式
所有参数需正确加载并验证，避免重启失效或误配引发异常：
- 临时生效：sysctl -w net.core.somaxconn=65535
- 永久生效：写入/etc/sysctl.conf或新建/etc/sysctl.d/99-custom.conf，然后执行sysctl --system
- 验证是否生效：sysctl net.core.somaxconn 或 ss -s 查看socket统计
- 注意：部分参数（如tcp_congestion_control）需对应内核模块已加载（lsmod | grep bbr），BBR需确认内核启用CONFIG_TCP_CONG_BBR=y
基本上就这些。调优不是一劳永逸，要结合sar、ss -i、nethogs等工具持续观测效果，重点关注重传率、连接建立延迟、buffer drops等指标。不复杂但容易忽略——每项改动都该有明确目标和可验证结果。
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