提示词未合理分解会导致智谱清言处理复杂任务时出现遗漏、混淆或逻辑断裂；应采用原子任务拆解、角色-约束双驱动、上下文锚定、工具封装及反馈闭环五步法优化。
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如果您希望智谱清言高效处理多步骤、跨环节的复杂任务，但输出结果常出现遗漏、混淆或逻辑断裂，则很可能是提示词未进行合理任务分解。以下是针对该问题的实操性解决路径：
一、采用原子任务拆解法构建提示词链
该方法将整体任务切分为不可再分的最小执行单元，每个单元对应一个明确输入、单一目标与可验证输出，避免模型因指令过载而忽略关键约束或发生上下文漂移。
1、识别原始任务中的核心动作动词，例如“分析→对比→总结→生成→校验”；
2、为每个动词单独撰写一条提示词，确保不含并列指令或复合要求；
3、在前序提示词末尾强制指定输出格式（如“仅返回JSON格式，字段为：{‘key_insight’: ‘xxx’, ‘data_source’: ‘xxx’}”），作为后续提示词的结构化输入；
4、使用固定标识符（如[STEP1_OUTPUT]）在下游提示词中显式引用上游结果，杜绝自由联想。
二、嵌入角色-约束双驱动提示模板
通过固化AI角色定位与刚性输出边界，压缩模型自由发挥空间，提升各环节输出稳定性与可衔接性。
1、在每条子提示词开头声明角色，例如“你是一名金融风控分析师，只负责识别交易流水中的异常模式”；
2、紧随其后设置三项硬性约束：输出长度上限、禁止出现的词汇类型（如“不得使用推测性表述”）、必须包含的要素编号（如“需标注第3、第7、第9条风险点”）；
3、提供带编号的参考样例，且样例中必须体现约束执行痕迹，例如“错误示例：‘可能存在问题’；正确示例：‘第5条：单日跨行转账超阈值3.2倍，触发二级预警’”；
4、所有子提示词末尾统一追加：“请严格按上述角色、约束与样例格式响应，不添加解释、不扩展说明、不生成额外段落。”
三、启用上下文锚定与状态传递机制
利用智谱清言支持128K长上下文的特性，在提示词链中植入显式状态标记，确保模型在长流程中持续聚焦当前环节职责，防止任务目标漂移。
1、为整个链设计全局状态标识，例如“【TASK_ID:FIN_RISK_20251211】【PHASE:ANOMALY_DETECTION】”；
2、每个子提示词首行嵌入当前阶段标识，并注明与上一阶段的依赖关系，例如“【PHASE:REPORT_SUMMARY】接收[PHASE:ANOMALY_DETECTION]输出，仅汇总前三项高危指标”；
3、在输入数据前插入上下文锚点句：“以下为上一阶段确认无误的原始输出，请勿修改、重述或质疑：”；
4、要求每条响应以“【END_OF_PHASE】”结尾，作为自动化流程识别切换点。
四、调用外部工具协同的提示词封装法
当任务涉及实时数据、文件解析或API调用时，将工具调用指令封装为独立提示词节点，使其成为链中可插拔的标准组件，而非混入主逻辑。
1、单独创建“工具调用提示词”，格式为：“调用Excel解析工具，提取Sheet1中A2:C100区域，返回纯文本表格，列名保留原表头”；
2、该提示词不参与推理，仅输出标准化工具指令字符串，例如“/tool excel_extract --sheet=Sheet1 --range=A2:C100”；
3、下一环节提示词开头声明：“接收到工具指令执行结果如下（已由系统自动注入）：”；
4、系统侧完成工具调用后，将真实返回内容注入该位置，再交由智谱清言进行后续分析，实现人机职责分离。
五、实施反馈闭环校验提示词
在链末端插入独立校验节点，对全流程输出进行一致性、完整性与合规性扫描，形成闭环控制，而非依赖单次输出即终止。
1、校验提示词角色设定为“质量审计员”，约束为“仅输出YES或NO，后跟一行原因说明”；
2、输入内容为全部前置环节输出拼接体，并附加校验清单：“①是否覆盖全部原始问题点？②是否存在未定义术语？③数值类结论是否附带来源标注？”；
3、若输出为NO，则自动触发重试机制，将校验失败项连同原始输入重新打包至对应子环节；
4、校验通过后，强制输出“【FINAL_OUTPUT_LOCKED】”，表示该链结果已冻结，禁止后续任何环节修改。
