千问支持五种回答长度控制方法:一、用“约XX字”指令;二、用风格词如“简洁版”或“分步展开”;三、分段请求避免冗余;四、系统级提示词前置约束;五、手动截断重试精简。
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如果您希望千问生成的回答更简短或更详细,可以通过特定指令调整输出长度。以下是实现回答长度控制的具体操作步骤:
一、使用明确字数指令
千问支持直接在提问中指定期望的字数范围,模型会据此调整语言密度与信息覆盖程度。
1、在问题末尾添加“请用约XX字回答”或“限制在XX字以内”。
2、例如输入:“解释光合作用原理,请用约150字回答”。
3、发送后,千问将优先压缩冗余描述,聚焦核心定义、关键步骤与产物,确保总字数贴近指定数值。
二、通过回答风格关键词引导
使用特定风格词可间接影响句式结构与内容详略,从而控制整体篇幅。
1、添加“简洁版”“一句话概括”“要点式”等词,触发精炼表达机制。
2、添加“详细说明”“分步展开”“含实例”等词,促使模型增加解释层级与补充信息。
3、例如:“对比TCP与UDP协议,简洁版”将仅列出差异维度与结论;而“对比TCP与UDP协议,分步展开”将逐项说明连接方式、可靠性、适用场景等。
三、分段请求与截断反馈法
当一次性要求过长内容易导致信息稀释时,可采用分段索取并人工终止的方式精准控长。
1、首次提问限定为“请列出前三个要点”,获取初始段落。
2、观察返回长度,若已满足需求,则停止后续追问。
3、若需延伸,追加“请继续第四个要点”,而非要求“全部列出”,避免模型自动补全冗余收尾段落。
四、利用系统级提示词前置约束
在对话开头设置固定指令,可对后续多轮回答施加持续性长度影响。
1、首条消息输入:“以下所有回答请控制在200字以内,优先保留数据、结论与动作建议。”
2、后续每次提问无需重复该指令,千问将维持该约束逻辑。
3、如需切换,必须重新输入新指令,例如:“从现在起回答请展开至400字左右,含至少一个实际案例。”
五、手动截断与重试调节
当实际输出超出预期时,可通过结构化反馈快速获得适配版本。
1、复制超长回答的前半部分,粘贴后追加“以上内容请压缩至原长度60%,保留关键参数与操作动词”。
2、发送后,千问将识别压缩指令,剔除举例、过渡语及修饰性副词。
3、若仍偏长,再次提交并改为“请进一步精简至120字,仅保留定义+步骤1+步骤2”。










