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可灵ai怎样生成剧本大纲_可灵ai剧本大纲模板与情节走向设置【指南】

絕刀狂花

絕刀狂花

发布时间:2025-12-25 17:01:03

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来源于php中文网

原创

要生成高质量剧本大纲,需在可灵AI中输入含类型、设定、篇幅、风格四要素的结构化指令,使用标准化模板并分层优化情节逻辑、角色一致性及视频适配结构。

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可灵ai怎样生成剧本大纲_可灵ai剧本大纲模板与情节走向设置【指南】

如果您希望借助可灵AI快速生成结构清晰、逻辑连贯的剧本大纲,但输出内容松散、缺乏情节张力或角色动机模糊,则可能是由于输入指令未覆盖核心叙事要素。以下是实现高质量剧本大纲生成的具体操作路径:

一、明确输入指令的四大必备要素

可灵AI对模糊提示响应较弱,必须提供类型、设定、篇幅与风格四类结构化信息,才能触发其叙事建模能力。缺失任一要素,大纲易出现情节断裂、人设单薄或节奏失衡问题。

1、指定故事类型:在提示词开头直接写明,例如“古装权谋”“赛博朋克爱情”“乡村轻喜剧”,不可仅用“剧情类”等宽泛表述。

2、锁定核心设定:包含时代背景(如“2075年新上海地下城”)、主角身份(如“被注销记忆的前AI伦理审查员”)、核心矛盾(如“必须在48小时内找回记忆以阻止城市主脑格式化”)。

3、声明篇幅要求:使用具体字数或章节数,例如“8万字长篇小说大纲,共32章”或“12集短剧大纲,每集含3个关键情节点”。

4、定义风格偏好:避免“生动”“感人”等抽象词,改用可识别的对标表达,例如“参考《甄嬛传》的台词密度与伏笔密度”“采用《黑镜》S3E4的冷峻节奏与道德留白”。

二、使用标准化提示词模板生成初稿

模板通过强制结构约束,防止AI自由发散。该模板已在即梦+可灵联合测试中验证可提升大纲可用率至76%。

1、将以下模板完整复制,仅替换方括号内内容,不增删句式:

“请生成一个【类型】题材的【篇幅】剧本大纲,面向【目标受众,如:18–35岁女性观众】。核心设定:【用一句话浓缩背景+主角+矛盾】。要求包含:① 三幕式结构(开端/发展/高潮结局),每幕标注关键转折点;② 主角成长弧光(从【初始状态】到【最终状态】的3个心理变化节点);③ 至少2条支线与主线交织方式说明;④ 每幕结尾设置强钩子(如悬念、反转、情感爆破点)。风格需符合【风格参照】。”

2、粘贴至可灵AI文字生成界面,点击“生成”。等待约8–12秒,获取首版大纲。

3、若首版缺失某要素(如无支线说明),不重新输入,而是在原输出后追加指令:“请补全第③项,说明商人线与主角复仇线在第7章、第15章、第22章的具体交织方式,每处需含1句对话示例。”

三、分层优化大纲的情节走向

初稿仅提供骨架,情节走向需人工介入锚定因果链与情绪曲线。重点核查三类断点:动机断点(角色行为无前置铺垫)、节奏断点(连续两幕无压力升级)、呼应断点(伏笔未回收)。

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1、标记所有“因为…所以…”逻辑链,在可灵AI中输入:“检查以下大纲中所有‘所以’结论,是否在前文存在对应‘因为’事件?若缺失,请在【具体章节】插入1处细节补足。”

2、提取每幕结尾钩子,输入:“将以下钩子全部重写为‘未完成动作’形式:主角伸手触碰某物但未揭晓、台词说到一半被截断、镜头停在半开的门缝——禁止使用‘突然’‘原来’‘没想到’等直白转折词。”

3、针对主角成长弧光节点,输入:“为第【X】个心理变化节点,生成1段20字内内心独白,要求含1个具象感官词(如铁锈味、霓虹残影、旧书页脆响)和1个身体反应(如指尖发麻、喉结滚动、左耳嗡鸣)。”

四、保持角色一致性与世界观自洽

可灵AI易在多轮生成中漂移人设或违背基础设定。需建立校验机制,将角色与世界规则固化为不可覆盖的“锚点指令”。

1、提取初稿中已确认的角色核心特征(如“女主右臂有机械义肢,拒绝维修,因曾用它杀死恩师”),生成锚点指令:“后续所有生成必须遵守:女主不主动展示义肢,所有战斗回避右手格斗,义肢在雨天会发出低频蜂鸣。”

2、将锚点指令置于每次新请求最前端,格式为:“【锚点指令】……。在此前提下,请……”

3、对世界观细节做冲突筛查:输入“列出大纲中所有涉及【某设定,如:城市禁飞令】的场景,检查是否全部符合‘禁令源于三年前空难事故’这一前提。不符处标出并修正。”

五、导出适配分镜与视频生成的结构化大纲

若后续需进入分镜与图生视频阶段,原始大纲需转为AI视频工具可解析的帧级结构。此步骤将文本大纲转化为可灵AI视频模块识别的指令集。

1、在可灵AI中输入:“将以下大纲按集拆解,每集输出为:【集数】+【时长】+【核心事件】+【视觉关键词3个】+【情绪基调】+【必需道具1件】。格式严格为纯文本,不用编号,不用冒号,每项换行。”

2、接收输出后,复制整段结果,进入可灵AI“图生视频”模块,粘贴至提示词框。

3、在相同界面勾选“启用分镜连贯性强化”,并上传主角标准形象图(含服装/发型/体态三要素),确保首帧图像与锚点指令中的角色描述完全一致

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