Tabnine AI 是 VSCode 中可替代 IntelliSense 的智能代码补全插件，支持多语言、上下文感知与个性化适配；需通过官方渠道安装，可配置本地模型、调整建议延迟、按语言禁用补全。
如果您在使用 VSCode 进行开发时希望获得更智能的代码补全能力，Tabnine AI 是一个可替代原生 IntelliSense 的第三方插件。它基于深度学习模型提供上下文感知的代码建议，支持多种编程语言并能适应个人编码风格。以下是启用与优化 Tabnine AI 的具体操作方式：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。
一、安装 Tabnine 插件
Tabnine 需通过 VSCode 扩展市场安装，确保插件来源为官方发布者 Tabnine Ltd.，以避免兼容性或安全问题。
1、打开 VSCode，点击左侧活动栏中的扩展图标（四个方块组成的图标）。
2、在扩展搜索框中输入 Tabnine，确认作者显示为 Tabnine Ltd.。
3、点击“安装”按钮，等待安装完成，随后点击“重新加载”使插件生效。
二、配置本地模型运行模式
Tabnine 支持云端推理与本地模型两种运行方式，本地模式可提升隐私保护并减少网络依赖，需满足最低硬件要求才能启用。
1、按下 Cmd + , 打开设置界面，在右上角点击“打开 settings.json”链接。
2、在 JSON 文件中添加键值对："tabnine.experimentalLocalModel": true。
3、保存文件后重启 VSCode，状态栏右侧将显示 Tabnine Local 标识。
三、调整补全触发灵敏度
默认情况下 Tabnine 在输入 2 个字符后开始建议，可通过修改延迟参数控制响应节奏，避免过早干扰手动输入。
1、进入 VSCode 设置界面，搜索 tabnine.suggestionDelay。
2、将数值由默认的 200 修改为 500（单位为毫秒）。
3、关闭设置面板，该延迟将在下次代码输入时立即生效。
四、禁用特定语言的 Tabnine 补全
某些语言（如 Markdown 或 Shell 脚本）可能因训练数据覆盖不足导致建议质量偏低，可按语言粒度关闭自动补全功能。
1、在设置界面中搜索 tabnine.languageSupport。
2、点击“在 settings.json 中编辑”，在数组中移除 "markdown" 或 "shellscript" 等条目。
3、保存后，对应语言文件中将不再显示 Tabnine 建议框。
