分布式系统是多台异构计算机协同完成同一任务的整体，强调任务分解与节点异构；集群是多台同构服务器提供重复服务能力的集合，侧重能力冗余与负载分担。
一、分布式系统的本质定义
分布式系统是由多台 独立计算机通过网络协同工作、共同完成同一任务，对外表现为一个整体的系统。其核心在于“任务分解”与“节点异构”——每个节点承担系统中不同的子功能或数据域，彼此通过消息传递进行协作，而非简单复制。
1、系统将一个完整业务逻辑切分为多个可独立部署的子服务，例如用户管理、订单处理、支付网关分别运行在不同服务器上。
2、各节点拥有独立的计算资源、存储空间和运行环境，可跨地域部署，如北京处理风控、广州处理物流调度。
3、节点间依赖通信协议（如gRPC、HTTP）交换状态与指令，需引入协调机制（如ZooKeeper、etcd）保障一致性。
二、集群的基本构成特征
集群是由多个配置相同、功能一致的服务器组成的集合，通过统一调度对外提供重复性服务能力。其核心在于“能力冗余”与“负载分担”——所有节点均可完整处理同一类请求，不涉及业务逻辑拆分。
1、同一套服务代码被部署在多台物理或虚拟机上，例如10台服务器均运行完全相同的电商商品详情页服务。
2、前端请求经由负载均衡器（如Nginx、LVS）按策略（轮询、权重、最小连接数）分发至任一可用节点。
3、当某节点宕机时，流量自动切换至其余健康节点，实现故障隔离与服务连续性。
三、任务执行逻辑的根本差异
分布式以缩短单个复杂任务的端到端耗时为目标，采用并行分工模式；集群则以提升单位时间内的任务吞吐量为目标，采用并发复用模式。
1、假设一个报表生成任务含10个独立子步骤，每步需1小时：分布式方案下，10台机器各执一步，1小时即可输出最终结果。
2、若同时有10个相同结构的报表请求到达：集群方案下，10台机器各自独立处理一个请求，1小时内可并行完成全部10个请求。
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3、分布式系统中单点失效可能导致部分功能不可用（如支付模块宕机不影响登录），而集群中单点失效仅降低整体容量，不改变功能边界。
四、系统拓扑与管理维度的对比
分布式强调逻辑解耦与物理分散，弱化集中管控；集群强调物理聚合与统一视图，依赖强中心化调度。
1、分布式节点可分布在不同机房、不同云厂商甚至不同国家，管理面通常去中心化，依赖服务注册发现（如Eureka、Consul）动态感知节点状态。
2、集群节点通常位于同一局域网或可用区，由集群管理软件（如Pacemaker、Kubernetes Controller）统一维护心跳、健康检查与主从选举。
3、分布式系统常需处理CAP权衡问题（如选择AP放弃强一致性），而集群更关注HA（高可用）与LB（负载均衡）策略的可靠性落地。
五、典型技术栈映射关系
两类架构在实践中常组合使用，但底层组件选型反映其设计重心：分布式倾向松耦合通信与异构集成，集群倾向紧耦合调度与同构复用。
1、分布式常用组件包括：Dubbo（RPC调用）、Kafka（异步解耦）、Redis Cluster（分片存储）、Hadoop MapReduce（任务分片计算）。
2、集群常用组件包括：Keepalived + LVS（高可用IP漂移）、Nginx Upstream（七层负载）、Kubernetes ReplicaSet（Pod副本集控制）。
3、一个微服务系统可整体视为分布式架构，而其中的订单服务自身又可部署为3节点集群——分布式是业务维度的划分方式，集群是运行维度的部署形态。
