最常用、最可靠的方式是使用openpyxl库，它专为读写.xlsx等Office Open XML格式设计，纯Python实现、跨平台稳定；支持工作簿→工作表→单元格三级操作，可高效读取数据、样式、合并单元格及公式结果。
用Python解析XLSX文件，最常用、最可靠的方式是使用 openpyxl 库。它专为读写 Office Open XML 格式（即 .xlsx、.xlsm、.xltx、.xltm）设计，完全支持 Excel 2007+ 的标准，无需依赖 Excel 程序本身，纯 Python 实现，跨平台稳定。
安装 openpyxl
在终端或命令行中运行：
- pip install openpyxl
注意：不要装错成 xlrd（旧版仅支持 .xls）或 pyexcel（封装层，底层仍可能调用其他库）。
读取工作表与单元格数据
openpyxl 以“工作簿 → 工作表 → 单元格”三级结构操作数据。默认读取所有内容（包括公式结果），不执行公式计算（只取已计算值）。
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- 用
load_workbook("file.xlsx")打开文件（read_only=True可显著提升大文件读取速度） - 用
wb.active获取默认工作表，或wb["Sheet1"]按名获取 - 单元格可通过坐标访问：
ws["A1"]或ws.cell(row=1, column=1) - 获取值用
.value属性，例如ws["B2"].value返回字符串、数字或None
遍历行与列（避免硬编码索引）
推荐用迭代器方式处理数据，更清晰且内存友好：
-
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=10, values_only=True):—— 直接返回每行的值元组，跳过表头（第1行） -
for cell in ws["C"]: print(cell.value)—— 遍历整列 C -
for col in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=3, values_only=True):—— 按列迭代，每项是该列所有值的元组
参数 values_only=True 是关键，否则返回的是 Cell 对象，需额外调用 .value。
处理样式、合并单元格与公式（进阶场景）
openpyxl 支持读取格式信息，但要注意限制：
- 字体、填充、边框等样式可通过
cell.font、cell.fill等属性读取（仅限读取，不渲染） - 合并单元格范围用
ws.merged_cells.ranges获取，返回MergedCellRange对象列表，如"A1:C3" - 公式存储在
cell.value中（以"=SUM(A1:A10)"形式），但 openpyxl 不计算公式——它读的是 Excel 保存时的最后计算结果（即cell.data_type == "f"表示含公式，.value是结果值）
若需实时计算公式，需另配引擎（如 pycel）或改用 Excel 进程（win32com，仅 Windows），但会牺牲便携性与性能。
