在当今快速演变的商业环境中，各组织都在积极探索利用人工智能（AI）来优化现有工作流程的创新方法。传统上，实施AI解决方案需要大量的编码专业知识，这使得许多企业望而却步。然而，低代码平台的出现正在改变这一现状，使组织能够以更低的成本和更高的效率构建和部署AI驱动的应用程序。Harini Janakiraman作为BuildShip的联合创始人兼CEO，正在引领这场变革。BuildShip是一个独特的平台，它弥合了无代码的简单性和代码与AI的力量之间的差距，为开发者、创造者和创新者提供了前所未有的能力，将他们的AI愿景变为现实。 本文将深入探讨如何利用BuildShip平台，结合Google Cloud和Gemini等技术，以低代码的方式构建强大的AI工作流程，从而赋能企业，优化运营，并推动创新。通过本文，你将了解到AI如何融入并改变你的业务，并通过实例了解实际运用，更深入地了解AI技术的落地。
关键要点
低代码AI工作流： BuildShip如何简化AI工作流的构建，无需深入编码。
Gemini与Google Cloud的集成： 了解如何利用Gemini和Google Cloud构建智能代理。
可视化AI构建： 探索使用可视化界面设计AI工作流程的优势。
实际案例分析： 如何利用BuildShip平台改造如WHO之类的工作流程。
无需API密钥使用AI： 探索不使用API密钥也能使用AI的方法。
构建AI工具组合： 如何通过拖放操作快速构建满足你需求的AI工具。
自定义AI模型： 了解如何创建自定义AI模型与现有工作流程相结合。
AI赋能工作流的变革力量
为何每个人都想拥抱AI：探索背后的驱动力
在数字化转型的大潮中，人工智能（ai）已经成为企业提升效率、优化决策和实现创新的关键驱动力。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
无论你身处哪个行业，都能感受到AI带来的变革力量。从最初的聊天机器人和代码辅助工具，到现在能够自主执行任务的AI代理，AI的应用场景正在迅速扩展。让我们一起探索，是什么让AI如此引人注目，又该如何充分利用AI的潜力？
- 人人都在探索： 无论是大型企业还是初创公司，都在积极探索如何将AI融入到自身业务中。许多企业已经在使用或者正在尝试使用各种AI技术。
- AI应用的演变： AI的应用已经经历了多个阶段，从最初的聊天机器人到现在的代码生成工具，再到未来更具自主性的AI代理，技术在不断进化。
以下是企业探索的不同AI阶段：
| 阶段 | 技术应用 | 目的 | 挑战 |
|---|---|---|---|
| 1. 聊天界面 | Gemini、ChatGPT、Claude等聊天机器人 | 改善客户服务，提供即时支持 | 理解用户意图，保证回答的准确性和相关性 |
| 2. 代码生成 | GitHub Copilot、Cursor、Windsurf等代码辅助工具 | 提高开发效率，加速软件开发过程 | 保证代码质量，避免生成错误或有安全漏洞的代码 |
| 3. 应用构建器 | V0、Lovable、Bolt.new等低代码/无代码平台 | 简化应用开发流程，降低技术门槛 | 功能定制化程度有限，可能难以满足复杂需求 |
| 4. AI代理 | 利用AI自主完成特定任务的智能代理 | 自动化重复性工作，提高运营效率 | 如何构建可靠、安全且符合伦理规范的AI代理 |
企业根据自身的发展阶段和业务需求，探索适合自身的人工智能解决方案。从简单的聊天机器人到复杂的AI代理，每一步都是为了更好地服务客户、优化运营和实现增长。无论你处于哪个阶段，都需要清晰地了解AI的潜力与局限，才能制定有效的AI战略。
AI落地为何如此困难？企业采用AI面临的挑战
尽管AI潜力巨大，但企业在实际应用中仍然面临诸多挑战。
许多企业领导者都希望将AI作为其业务计划的重中之重。然而，真正能够充分利用AI价值的公司却只占少数。那么，AI落地究竟难在哪里？
以下是采用AI时需要考虑的关键挑战：
- 缺乏专业开发技能： AI的开发和部署需要专业的技能，例如机器学习、自然语言处理等。许多企业缺乏这方面的专业人才，导致AI项目难以启动。企业需要投入资源进行人才培养或引进。
- 合规性和安全性问题： AI应用涉及到大量的数据，数据的安全性和合规性是企业必须重视的问题。如何确保AI应用符合相关法规，避免数据泄露和滥用，是一个重要的挑战。
- 技术复杂性： AI技术本身就非常复杂，而且还在不断发展。企业需要不断学习和掌握新的技术，才能有效地利用AI。如何理解和应用这些复杂的技术，对许多企业来说是一个难题。
为了克服这些挑战，企业需要从战略层面进行规划，明确AI的应用场景，制定详细的实施方案，并持续投入资源进行技术研发和人才培养。通过积极应对这些挑战，企业才能真正释放AI的潜力，实现业务转型和增长。
BuildShip：连接自然语言与可扩展的生产级AI工作流
BuildShip平台提供了一种全新的解决方案，将自然语言转化为可扩展的生产级AI工作流程。通过BuildShip，即使没有深厚编程背景的用户，也能轻松构建复杂的AI应用。
那么，BuildShip是如何做到这一点的呢？让我们深入了解BuildShip的核心优势：
- 可视化工作流构建： BuildShip提供了一个直观的可视化界面，用户可以通过拖放组件的方式构建AI工作流程，无需编写大量的代码。这种可视化方式大大降低了技术门槛，使更多人能够参与到AI应用的开发中。
- 低代码与高代码的灵活结合： BuildShip不仅支持低代码开发，还允许用户在需要时插入自定义代码，以实现更精细的控制和更复杂的功能。这种灵活性使得BuildShip能够满足各种不同需求的项目。
- 与Google Cloud和Gemini的无缝集成： BuildShip与Google Cloud和Gemini等主流AI平台深度集成，用户可以轻松地利用这些平台提供的强大功能，例如自然语言处理、图像识别、机器学习等。
例如，你可以通过自然语言描述你的需求，例如“使用Gemini来判断这个潜在客户是企业用户还是个人用户”，BuildShip就能够自动生成相应的AI工作流程。
BuildShip平台正在革新开发者、创作者和创新者实现想法的方式，利用平台赋能，组织可以轻易结合自然语言、AI模型以及结构化工作流程和数据源。
BuildShip核心功能解析
自然语言驱动的AI工作流
BuildShip 允许用户使用自然语言描述他们想要构建的 AI 工作流程，平台会自动将这些描述转化为实际可执行的流程。
这种方式极大地降低了 AI 开发的门槛，使得非技术人员也能参与到 AI 应用的构建中。
示例：构建潜在客户评估流程
你可以简单地告诉 BuildShip：“我想构建一个潜在客户评估流程，用于识别潜在客户是企业用户还是个人用户。” BuildShip 会自动创建一个工作流程，该流程会：
- 从用户那里获取姓名和电子邮件地址等信息。
- 利用 Gemini 等 AI 模型分析电子邮件地址，判断其是企业邮箱还是个人邮箱。
- 根据判断结果，将潜在客户分类为“企业用户”或“个人用户”。
通过这种方式，BuildShip 将复杂的 AI 开发流程简化为简单的自然语言交互，极大地提高了开发效率。
可视化AI模型工具：低代码构建
BuildShip 提供了一个可视化的工作流构建器，用户可以通过拖放组件的方式来设计 AI 工作流程，无需编写大量的代码。
这种可视化方式不仅降低了技术门槛，还使得开发者能够更直观地理解和控制 AI 应用的逻辑。
可视化构建器支持以下功能：
- 拖放组件： 用户可以通过拖放各种预定义的组件（例如 Gemini、Cloud Run、数据库等）来构建 AI 工作流程。
- 连接节点： 用户可以通过连接不同的组件来定义数据流和控制流。
- 配置参数： 用户可以配置每个组件的参数，以实现定制化的功能。
- 代码访问： 对于需要更精细控制的场景，用户可以直接访问和修改组件的代码。
BuildShip平台，用户能够高效地构建复杂的AI工作流程，同时保持对代码的完全控制，从而实现更灵活、更强大的AI应用。
简化AI部署和集成：打通数据与工具
BuildShip 简化了 AI 应用的部署和集成流程，用户可以将构建好的 AI 工作流程轻松部署到 Google Cloud 等平台上，并与其他工具和数据源进行集成。
平台为开发者提供了友好的部署界面以及操作指引，无需使用者深入了解服务器配置等繁琐细节。
BuildShip支持以下集成方式：
- API 集成： 用户可以通过 API 将 AI 工作流程与现有应用和服务进行集成。
- 数据库集成： 用户可以将 AI 工作流程与各种数据库进行集成，例如 PostgreSQL、MySQL 等。
- 云平台集成： 用户可以将 AI 工作流程部署到 Google Cloud、AWS 等云平台上。
BuildShip平台，开发者可以专注于AI应用的开发本身，而无需花费大量时间在部署和集成上，从而加速AI的落地。
使用BuildShip构建AI工作流的步骤
创建新的工作流程
在 BuildShip 平台上，首先需要创建一个新的工作流程。
你可以选择从头开始创建，也可以使用平台提供的模板。从头开始创建工作流程，点击“Start from scratch”按钮。
创建工作流程的具体步骤：
- 命名工作流程： 为新的工作流程指定一个有意义的名称，方便后续管理和识别。
- 点击创建： 点击“Create”按钮，创建一个新的工作流程。
添加输入组件
一个典型的工作流程通常从接收输入开始。 在 BuildShip 中，你可以通过添加输入组件来定义工作流程需要接收的数据。
- 选择输入类型： 从可用的输入类型（例如字符串、数字、布尔值等）中选择适合你需求的类型。对于本例，我们将选择字符串类型。
- 配置输入参数： 为输入参数指定名称，例如“Email”、“Name”和“What are you building”。这些名称将用于在后续步骤中引用输入数据。
构建AI逻辑
添加组件后，就可以开始构建工作流程的 AI 逻辑。BuildShip 提供了各种预定义的 AI 组件，例如 OpenAI、Gemini 等，你可以直接使用这些组件，也可以自定义自己的组件。
- 添加节点：点击“Add node”，选取对应的组件
- 选择AI组件： 在组件列表中，选择你想要使用的 AI 组件。在本例中，我们将使用“AI Switch”组件。
- 配置AI模型：根据您的需要配置对应的ai模型，如OpenAI，Gemini等。
配置工作流程输出
定义工作流程的输出，可以通过添加输出组件来实现。你可以指定工作流程的输出类型（例如字符串、JSON 等），并配置输出参数。
- 配置数据：配置输出参数的名称和值，方便您在其他应用中使用工作流程的输出数据。
- 完成工作流输出设计：点击保存，并选择合适位置进行保存。
测试、连接和发布工作流程
测试是确保工作流程正常运行的关键步骤，使用平台提供的测试工具，可以模拟输入数据，并查看工作流程的输出结果。
- 测试工作流程： 在测试页面，填写输入参数的值，然后点击“Test Flow”按钮，运行工作流程。
- 检查结果： 查看输出结果，确认工作流程是否按照预期运行。
测试通过后，你可以将工作流程连接到你的应用程序或服务中，并发布到生产环境。用户可以通过 API 调用等方式来触发工作流程，并获取输出结果。
BuildShip定价
根据需求选择合适的Buildship方案
BuildShip平台提供多种定价方案，以满足不同规模和需求的用户。无论你是个人开发者还是大型企业，都能找到适合自己的方案。以下是BuildShip的几种主要定价方案：
- 免费版： 适合个人开发者和小型团队试用。免费版提供有限的资源和功能，例如每月有限的API调用次数、存储空间等。
- 专业版： 适合需要更多资源和功能的专业开发者和团队。专业版提供更多的API调用次数、存储空间、以及高级功能，例如团队协作、自定义域名等。
- 企业版： 适合大型企业和组织。企业版提供定制化的服务和支持，例如专属服务器、安全审计、以及高级技术支持等。
用户可以根据自己的需求选择合适的定价方案。如果你的需求比较简单，可以选择免费版试用；如果你的需求比较复杂，或者需要更多的资源和功能，可以升级到专业版或企业版。
BuildShip的优缺点分析
? Pros降低AI开发门槛： 通过低代码和可视化构建器，使得更多人能够参与到AI应用的开发中。
简化部署流程： 提供了易于使用的部署工具，降低了AI应用的部署难度。
与Google Cloud和Gemini深度集成： 能够充分利用Google Cloud和Gemini提供的强大功能。
社区支持：拥有庞大的社区，开发者可以互相学习。
可扩展性：Buildship能够处理大规模的AI工作负载
? Cons功能定制化程度有限： 在某些复杂场景下，可能难以满足用户的定制化需求。
依赖于第三方平台： 对Google Cloud和Gemini等平台的依赖性较高。
有一定的学习成本： 虽然是低代码平台，但仍然需要一定的学习才能熟练使用。
BuildShip平台的核心特性
BuildShip平台的核心特性：AI赋能、可视化构建、无缝集成
BuildShip平台之所以能够在众多AI解决方案中脱颖而出，得益于其独特的核心特性。这些特性共同作用，为用户提供了一个高效、灵活且易于使用的AI开发平台。
- Infinite AI Canvas： 无限画布，自由挥洒AI创意。Buildship 提供了一个无边界的画布，让您可以自由地设计和构建 AI 工作流程。无需担心空间限制，尽情发挥您的创造力，将各种 AI 组件和数据源整合在一起，构建出满足您独特需求的 AI 应用。
- APIs、Cloud Run、GCP Services： Buildship 利用 APIs、Cloud Run 和 GCP 服务，简化了 AI 工作流程的部署和管理过程。您可以一键部署您的 AI 应用，并利用 Google Cloud 强大的基础设施来支持其运行，无需复杂的配置和维护工作。
- Enterprise-Grade Certifications： 企业级认证，安全可靠有保障。Buildship 满足各种企业级认证要求，确保您的 AI 应用在安全、合规的环境中运行。您可以放心地将 Buildship 应用于各种敏感场景，无需担心数据安全和合规性问题。
利用以上核心功能，BuildShip降低了 AI 开发的门槛，为企业解锁了 AI 的无限可能。
BuildShip平台在各行各业的用例
BuildShip平台在各行各业的用例：智能客服、内容创作、数据分析
BuildShip 平台具有广泛的应用场景，可以应用于各种行业和领域。以下是一些典型的用例：
- 智能客服： 利用 BuildShip 构建智能客服机器人，自动回复用户问题，提供 24 小时在线服务，提高客户满意度。
- 内容创作： 利用 BuildShip 自动生成文章、新闻稿、社交媒体帖子等内容，提高内容创作效率。
- 数据分析： 利用 BuildShip 分析海量数据，挖掘潜在的商业机会，辅助决策。
- 其他用例： BuildShip 还可以应用于金融、医疗、教育等各种行业和领域，例如风险评估、疾病诊断、智能推荐等。
以下案例展示Buildship平台在具体案例中的赋能：
1. 助力WHO简化数据分析
通过BuildShip，世界卫生组织（WHO）能够迅速搭建AI助手，从而大幅简化关键数据的分析流程。以往需要数月才能完成的数据分析工作，现在只需几天即可完成。
2. 赋能保险公司自动化核保流程
保险公司使用BuildShip来自动化核保过程，从而减少了手动审核的工作量，提高审核效率，最终减少了数百万美元的潜在损失。
3. 创意机构的效率改革
创意机构利用BuildShip平台简化客户提案流程。通过AI自动生成初步方案，极大缩短了提案准备时间，从而赢得更多业务机会。
当然，除了上面提到的案例，还可以根据你自己的业务需求和场景，充分发挥BuildShip平台的潜力，创造更多的价值。
常见问题解答
BuildShip平台主要有哪些优势？
BuildShip平台的主要优势在于其低代码特性、可视化构建器、以及与Google Cloud和Gemini的无缝集成。这些优势使得用户能够以更低的成本和更高的效率构建和部署AI驱动的应用程序。
BuildShip平台适用于哪些类型的用户？
BuildShip平台适用于各种类型的用户，包括开发者、创造者、创新者和企业用户。无论你是否有深厚的编程背景，都能通过BuildShip平台将你的AI愿景变为现实。
BuildShip平台提供哪些定价方案？
BuildShip平台提供多种定价方案，包括免费版、专业版和企业版。用户可以根据自己的需求选择合适的定价方案。
BuildShip与现有的无代码平台有哪些不同？
BuildShip与现有的无代码平台的主要区别在于，BuildShip不仅支持无代码开发，还允许用户在需要时插入自定义代码，以实现更精细的控制和更复杂的功能。此外，BuildShip还与Google Cloud和Gemini等主流AI平台深度集成。
相关问题
如何评估一个低代码AI平台的价值？
评估一个低代码AI平台的价值，可以从以下几个方面入手： 易用性： 平台是否易于学习和使用？是否提供直观的可视化界面？ 灵活性： 平台是否支持自定义代码？是否能够满足各种不同需求的项目？ 集成性： 平台是否与主流AI平台和数据源深度集成？ 可扩展性： 平台是否能够支持大规模的AI应用？ 安全性： 平台是否提供安全可靠的AI解决方案？ 性价比： 平台的价格是否合理？是否提供灵活的定价方案？ 通过综合评估以上因素，你可以更全面地了解一个低代码AI平台的价值。
