cereal库是header-only的C++序列化方案，只需包含头文件；为自定义类型提供serialize成员函数或友元函数，并选择JSON/XML/Binary归档类型。
用 cereal 库做 C++ 序列化非常轻量，因为它完全是 header-only 的，无需编译安装，只需包含头文件就能用。核心在于为自定义类型提供 serialize 成员函数或友元函数，并选择合适的归档类型（如 JSONArchive、BinaryArchive 或 XMLArchive）。
1. 快速开始：引入 cereal 并序列化基础类型
cereal 不依赖外部构建系统，下载单头文件 cereal/include/cereal/cereal.hpp（或通过 vcpkg/conan 安装），然后在代码中包含即可：
#include
#include
#include
cereal 已为常见 STL 类型（std::string、std::vector、std::map 等）提供了内置支持，无需额外声明。
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2. 为自定义类添加序列化支持
对你的结构体或类，只需定义一个 serialize 成员函数（或使用 CEREAL_SERIALIZE_FUNCTION_NAME 宏），接受归档对象引用：
struct Person {
std::string name;
int age;
std::vector
template
void serialize(Archive& ar) {
ar(CEREAL_NVP(name), CEREAL_NVP(age), CEREAL_NVP(scores));
}
};
-
CEREAL_NVP 是“named value pair”，用于 JSON/XML 输出时保留字段名；二进制归档中可省略，直接写
ar(name, age, scores) - friend + 非成员
serialize函数实现
3. 实际保存与加载：选对归档类型
不同归档对应不同格式和用途，用法一致：
// 写入 JSON 文件
{
std::ofstream os("person.json");
cereal::JSONOutputArchive ar(os);
Person p{"Alice", 30, {95.5, 87.0}};
ar(CEREAL_NVP(p));
}
// 读回
{
std::ifstream is("person.json");
cereal::JSONInputArchive ar(is);
Person p;
ar(CEREAL_NVP(p));
}
- JSONArchive：人类可读，调试友好，但体积大、性能低
- BinaryArchive：紧凑高效，跨平台（小端序），适合本地存储或 IPC
- XMLArchive：结构清晰，兼容性强，但更冗长
- std::stringstream，方便内存中序列化/反序列化
4. 注意事项与实用技巧
cereal 简单但有几个关键点容易踩坑：
- cereal::base_class() 和宏
CEREAL_REGISTER_TYPE（启用运行时类型信息） - load_minimal/
save_minimal或load_and_construct控制细节 - find_package(cereal) 或
add_subdirectory引入
