本文指导你从零搭建轻量级 http 服务器，接收 arduino 通过 http post/get 发送的传感器数据，持久化到 sqlite，并在 java 桌面或服务端应用中安全读取与使用。全程无需复杂运维，兼顾可行性与教学性。
要实现 Arduino → 服务器 → SQLite → Java 应用的数据链路，关键在于构建一个稳定、可扩展且易于维护的后端接口层。你已拥有域名（如 yourdomain.com），接下来需完成三步核心建设：部署轻量服务器、开发数据接收接口、打通 Java 应用访问通道。
✅ 第一步：选择并配置服务器
推荐使用 DigitalOcean Droplet（Ubuntu 22.04 LTS） 或 AWS EC2 t2.micro（免费层首年可用） —— 成本低、控制台友好、SSH 管理成熟。以 DigitalOcean 为例：
- 创建 Droplet，选择最低配（1GB RAM / 1 CPU / 25GB SSD）；
- 在创建时启用「IPv4 + IPv6」并绑定你的 GoDaddy 域名（通过 DNS 设置 A 记录指向 Droplet 的公网 IP）；
- 登录后安装必要组件：
sudo apt update && sudo apt install -y openjdk-17-jre python3-pip nginx
⚠️ 注意：不要直接在服务器上运行 Java Web 服务处理 Arduino 请求（资源占用高）。推荐用 Python Flask（轻量、易调试）或 Node.js 快速构建 API 接口。
✅ 第二步：编写服务器端接收接口（Python + Flask 示例）
在服务器上新建 /var/www/sensor-api/app.py：
from flask import Flask, request, jsonify
import sqlite3
import os
app = Flask(__name__)
DB_PATH = "/var/www/sensor-api/sensors.db"
def init_db():
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
conn.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS readings (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
timestamp DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
temperature REAL,
humidity REAL,
light INT
)
""")
conn.close()
init_db()
@app.route('/api/post', methods=['POST'])
def receive_data():
try:
data = request.get_json()
temp = float(data.get("temperature", 0))
humi = float(data.get("humidity", 0))
light = int(data.get("light", 0))
conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
conn.execute(
"INSERT INTO readings (temperature, humidity, light) VALUES (?, ?, ?)",
(temp, humi, light)
)
conn.commit()
conn.close()
return jsonify({"status": "success", "received": True}), 200
except Exception as e:
return jsonify({"error": str(e)}), 400
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0:5000')启动服务并用 Nginx 反向代理（暴露为 https://yourdomain.com/api/post）：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
pip3 install flask nohup python3 /var/www/sensor-api/app.py > /var/log/sensor-api.log 2>&1 &
再配置 /etc/nginx/sites-available/sensor-api 实现 HTTPS 代理（建议用 Certbot 免费签发 SSL 证书）。
✅ 第三步：Arduino 端发送数据（HTTP POST 示例）
使用 ESP32（带 WiFi）更可靠（比 Uno + ESP-01 更易开发）：
#include#include const char* ssid = "YOUR_WIFI_SSID"; const char* password = "YOUR_WIFI_PASS"; const char* serverUrl = "https://yourdomain.com/api/post"; void setup() { Serial.begin(115200); WiFi.begin(ssid, password); while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) delay(1000); } void loop() { // 模拟读取 DHT22 + 光敏电阻（此处简化为固定值） String payload = "{\"temperature\":24.5,\"humidity\":62.3,\"light\":482}"; HTTPClient http; http.begin(serverUrl); http.addHeader("Content-Type", "application/json"); int httpCode = http.POST(payload); if (httpCode > 0) Serial.printf("Success: %d\n", httpCode); else Serial.printf("Failed: %s\n", http.errorToString(httpCode).c_str()); http.end(); delay(5000); // 每 5 秒上报一次 }
✅ 第四步：Java 应用读取 SQLite 数据
在 Java 项目中引入 SQLite JDBC：
org.xerial sqlite-jdbc 3.45.1.0
然后通过 JDBC 查询（注意：SQLite 文件需通过 SFTP 下载到本地，或部署 Java 应用在同服务器）：
String dbPath = "/var/www/sensor-api/sensors.db"; // 或同步到本地路径
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:" + dbPath);
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM readings ORDER BY timestamp DESC LIMIT 10");
while (rs.next()) {
System.out.printf("T=%.1f°C, H=%.1f%%, L=%d\n",
rs.getDouble("temperature"),
rs.getDouble("humidity"),
rs.getInt("light"));
}? 总结与建议
- ✅ 优先用 HTTPS + JSON POST：比 GET 更安全、支持更大载荷、语义清晰；
- ✅ 避免轮询数据库：Java 应用可定时拉取，或通过 WebSocket/Server-Sent Events 实现实时推送（进阶）；
- ⚠️ 生产环境务必加认证：为 /api/post 添加简单 API Key 校验（如 X-API-Key Header），防止恶意提交；
- ? 域名 ≠ 服务器：GoDaddy 域名只是入口，真实服务必须部署在云服务器上——这是不可跳过的基础设施环节。
整套方案成本可控（首年常可免费）、技术栈主流（Python/SQLite/Java）、调试直观，适合学习、原型验证及中小规模物联网项目落地。
