联合索引是一棵B+树而非多个索引，按定义列顺序排序，必须遵循最左前缀原则才能有效使用；范围查询列应置于联合索引末尾，且需通过EXPLAIN验证key和key_len字段确认索引实际使用情况。
联合索引不是多个索引，而是一棵B+树
很多人误以为 CREATE INDEX idx_a_b_c ON t(a,b,c) 会生成 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三棵树——其实不会。MySQL只建一棵B+树，排序规则是：先按 a 升序，a 相同时再按 b 升序，a 和 b 都相同时再按 c 升序。这就决定了查询必须“从左开始连续匹配”，否则无法定位到有序区间。
- 能用索引：
WHERE a = 1、WHERE a = 1 AND b = 2、WHERE a = 1 AND b = 2 AND c > 10 - 不能用索引：
WHERE b = 2（跳过a）、WHERE a = 1 AND c = 3（b中断，c无法继续走索引） - 注意：
WHERE b = 2 AND a = 1看似顺序反了，但MySQL查询优化器会自动重排为a = 1 AND b = 2，仍可命中索引
范围查询（>、
这是最常踩的坑。一旦联合索引中某列用了范围条件，它右边所有列就**彻底失去索引加速能力**，哪怕你写了等值条件也不行。
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1001 AND status = 1 AND create_time > '2024-01-01';
这句只能用上 (user_id, status)，create_time 的范围判断之后，索引就“断”了——即使你后面还加了 AND pay_amount = 99.9，这个 pay_amount 也查不到索引。
- 正确做法：把范围列尽量放在联合索引末尾，如
(user_id, status, create_time) - 错误设计：若常用
WHERE status = 1 AND create_time BETWEEN ... AND ...，却把status放在第二位，那这个查询根本用不上索引 -
LIKE 'abc%'是范围行为，LIKE '%abc'则完全不走索引（连最左都不满足）
explain 是唯一能验证你是否真用上索引的工具
别靠“我写了 where a=1 and b=2”就以为索引生效了。必须看 EXPLAIN 的 key 和 key_len 字段：
-
key显示实际使用的索引名 → 确认没走全表扫描 -
key_len显示用了索引多少字节 → 比如idx_user_status_time中user_id是INT（4字节），status是TINYINT（1字节），那么key_len = 5表示只用到了前两列；若key_len = 4，说明只用到了user_id，status没参与索引查找 - 执行
EXPLAIN FORMAT=TRADITIONAL SELECT ...，重点关注type（最好为ref或range），避免出现ALL
索引字段顺序不是“哪个查得多就放前面”，而是按查询模式定
有人觉得“status 取值少、区分度低，应该放后面”，但现实是：如果你的高频查询是 WHERE status = 'paid' AND user_id IN (1,2,3)，那这个索引 (status, user_id) 就比 (user_id, status) 更合适——因为前者能直接定位到所有 status='paid' 的数据块，再在其中快速筛选 user_id；后者却要先遍历每个 user_id 对应的索引项，再回表判断 status，效率反而更低。
- 等值查询多、范围查询少 → 把高选择性（区分度高）字段放前面
- 固定前缀 + 范围查询 → 把等值列全放左，范围列放右，如
(shop_id, category_id, created_at) - 存在多个高频查询组合？优先覆盖最耗性能的那条，或拆成两个索引（空间换时间）
真正容易被忽略的是：最左前缀原则不是“语法限制”，而是B+树物理结构决定的刚性约束。写SQL时字段顺序无关紧要，但索引定义的列序一旦定下，就锁死了所有可能的查询路径。改索引成本远高于改SQL，所以建之前就得想清楚主查询模式。
