join()方法会阻塞当前线程直至目标线程结束，这是其明确设计的行为；它通过Object.wait()使当前线程进入WAITING状态并释放CPU，常见误用包括无条件串行join、持锁调用及忽略超时，推荐使用带超时的join、Future.get()、CountDownLatch或CompletableFuture替代。
Java 中的 join() 方法确实会阻塞当前线程，直到被调用 join() 的线程执行完毕。这不是“阻碍”而是**明确设计的行为**：它让当前线程**等待**目标线程结束，属于线程同步的基本机制。
join() 为什么会阻塞？
调用 thread.join() 时，当前线程会进入 WAITING 状态（通过 Object.wait() 实现），并释放 CPU 资源，直到目标线程终止（或超时）。这期间它不消耗 CPU，但逻辑上“卡住不动”——不是卡死，是主动让出、安静等待。
常见误用场景
- 在主线程中无条件 join 所有子线程：比如启动 10 个任务后逐个 join，实际变成串行执行，失去并发意义。
- 在持有锁时调用 join()：可能延长锁持有时间，影响其他线程获取锁，间接引发性能瓶颈或死锁风险。
- 忽略超时参数，盲目等到底：若目标线程因异常、死循环或阻塞 I/O 无法结束，调用方将无限等待。
更合理的替代或优化方式
根据实际需求选择：
- 用
thread.join(5000)设定最大等待时间，超时后继续执行或做兜底处理。 - 用
ExecutorService+Future.get()（支持超时），配合批量提交与统一 await；比裸线程 + join 更易管理。 - 若只需“确保某段逻辑在子线程完成后运行”，考虑用
CountDownLatch或CompletableFuture，它们更灵活、非阻塞式协作更自然。 - 避免在 UI 线程（如 Swing EDT 或 Android 主线程）中调用
join()，否则直接导致界面冻结。
本质上，join 不是 bug，是工具。用对地方，它是可靠的同步手段；用错场景，就成了隐形瓶颈。关键是理解“谁在等谁”“为什么要等”“等多久合理”。
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