订单日志表通常不含商品字段，需通过JOIN order_items表关联查询；先DESCRIBE确认字段，再用INNER JOIN按product_id筛选，并注意索引、SQL注入防护、时间范围与分页优化。
订单日志表没商品字段？先确认数据结构
直接查“按商品分类”的日志，前提是日志里得有商品信息。很多项目把 order_log 表设计成纯操作流水（如“订单创建”“支付成功”），只存 order_id，不存 product_id 或 sku。这种情况下，单靠日志表无法分类——必须关联订单主表或订单商品明细表。
常见错误现象：SELECT * FROM order_log WHERE product_id = 123 报错或返回空，就是因为该字段根本不存在。
- 先执行
DESCRIBE order_log确认字段列表 - 如果只有
order_id，就得 JOINorder_items表（或类似命名的订单商品关联表） - 注意：有些系统把商品操作单独记在
order_item_log表里，别在order_log里硬找
用 JOIN 关联商品实现分类查询
假设日志表叫 order_log，订单商品表叫 order_items，两者通过 order_id 关联，且 order_items 含 product_id 字段，那么典型查询是：
SELECT l.*, i.product_id, i.quantity FROM order_log l INNER JOIN order_items i ON l.order_id = i.order_id WHERE i.product_id = 456;
这个写法能查出所有和商品 ID 456 相关的操作日志（比如下单、发货、退货等步骤）。
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- 用
INNER JOIN而非LEFT JOIN，避免日志存在但无对应商品项的脏数据干扰结果 - 如果要查多个商品，把
WHERE i.product_id = 456换成WHERE i.product_id IN (456, 789, 101) - 注意索引：确保
order_items.order_id和order_items.product_id都有索引，否则 JOIN 大表时极慢
PHP 中动态拼接条件时防 SQL 注入
用户前端选了商品分类再查日志，PHP 接收 $_GET['product_id'] 后不能直接拼进 SQL。
- 必须用 PDO 预处理：
$stmt = $pdo->prepare("SELECT ... WHERE i.product_id = ?"); $stmt->execute([$pid]); - 如果传的是分类 ID（比如 “手机” 类目下所有商品），得先查出该分类下全部
product_id，再用IN查询——但注意 MySQLIN参数数量上限，默认 65535，大批量时得拆成多次查询或改用临时表 - 别用
mysql_real_escape_string（已废弃），也别用字符串拼接加单引号包裹，这是高危写法
日志量大时加时间范围和分页
订单日志通常增长极快，不加限制的 JOIN 查询可能锁表或超时。
- 强制加时间筛选：
AND l.created_at >= '2024-01-01'，避免扫全表 - 分页别用
LIMIT 10000, 20，偏移量大时性能陡降；改用游标分页，例如WHERE l.id > 12345 ORDER BY l.id LIMIT 20 - 如果只是统计各商品日志条数（不是查详情），优先走聚合查询：
SELECT i.product_id, COUNT(*) FROM order_log l JOIN order_items i ON ... GROUP BY i.product_id，比查全量快得多
真正难的不是写 JOIN，而是理清日志、订单、商品三者的关系链——漏掉一层关联，结果就完全对不上。
