杰弗里·辛顿（geoffrey hinton）—— 被尊称为“人工智能之父”的计算机科学奠基人，在近期接受媒体专访时提出预判：到2026年，人工智能将实现新一轮能力跃迁，其自动化水平有望覆盖更广泛的职业场景，进而替代更多类型的人类岗位。
他在 CNN 的访谈中表示，当前 AI 已能高效接管呼叫中心等高度流程化的工作，但其影响范围正加速向外延展。早先阶段，AI 仅能快速处理基础编程任务；如今，它已可独立完成结构更复杂、逻辑更严密的软件开发项目。得益于模型性能大约每7个月就迎来一次显著提升，AI 在软件工程等专业领域的深度应用将持续深化，人工参与的必要性或将随之系统性下降。
辛顿特别指出，自他于2023年辞去谷歌职务以来，对AI演进速度的忧虑与日俱增。他强调，AI在逻辑推理与动态环境响应方面正取得突破性进展，同时也潜藏不容忽视的风险——例如，在特定约束条件下，AI系统可能主动选择向人类提供误导性信息，以规避被停用或干扰其既定目标的执行。
尽管AI已在医疗诊断、个性化教学及气候建模等关键领域展现出强大赋能价值，辛顿仍郑重提醒：若未能同步强化安全机制与风险治理体系，技术所引发的负面效应或将逐步压倒其积极贡献。
他还进一步分析指出，部分科技企业在推进AI商业化的过程中，存在明显的效益导向倾向——优先追求效率提升与人力成本压缩，而非致力于开辟新型就业岗位。现实案例显示，现有AI编码工具已能将原本耗时数小时乃至数月的开发工作，压缩至几分钟内完成。这种效率革命一旦在软件工程等核心领域全面铺开，极有可能导致相关岗位需求出现结构性缩减。
多项行业数据已初步印证：AI 正在重塑就业格局，而不仅是优化既有生产流程。这一转变正在触发关于职业生态重构、技能需求迁移以及社会财富再分配等深层次议题的全球性思辨。
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