入门Linux云原生运维需聚焦容器稳定运行与服务合理拆分：容器本质是cgroups+namespaces进程隔离，镜像分层只读且宜用多阶段构建；微服务强调独立部署、数据自治与松耦合通信，须避免分布式单体；实操锚点为健康容器构建、K8s跨服务调用验证及日志metrics追踪定位。
想入门 Linux 云原生运维，核心要抓住两点：容器怎么跑稳，服务怎么拆好。不是先学一堆工具，而是理解“为什么用容器”和“为什么拆微服务”——这决定了后续所有配置、监控、排障的逻辑起点。
容器化：从进程隔离到可交付单元
容器本质是 Linux 的 cgroups + namespaces 组合封装，不是虚拟机。它不模拟硬件，只隔离进程视图（PID、网络、文件系统等），所以启动快、资源轻。
- 镜像不是“打包应用”，而是分层只读文件系统（如 Ubuntu 基础层 + 运行时层 + 应用层），靠 Copy-on-Write 机制节省空间
- Dockerfile 每条指令生成一层，合并层数太多会拖慢构建和拉取，推荐用多阶段构建（build stage + runtime stage）精简最终镜像
- 容器内应只运行单个主进程（如 Nginx 或 Java -jar），避免用 systemd 或 supervisord——Kubernetes 等编排器靠进程退出码判断健康状态
微服务：拆的是职责，不是技术栈
微服务不是“多个小服务就是微服务”，关键在独立部署、独立数据、松耦合通信。一个用户中心服务，如果订单服务每次调用都要锁它的数据库表，那只是“分布式单体”。
- 服务间通信优先走 HTTP/REST 或 gRPC，避免共享数据库；异步场景用消息队列（如 Kafka/RabbitMQ）解耦
- 每个服务拥有自己的数据库（哪怕同是 PostgreSQL），表名不加前缀、不跨库 JOIN；数据一致性靠最终一致+补偿事务（Saga 模式）
- 服务发现不能靠写死 IP 或 DNS 轮询，要用 Kubernetes Service、Consul 或 Nacos 动态注册与健康探测
云原生运维的实操锚点
刚上手别急着搭全套平台，先盯住三个可验证动作：
- 能手动构建并运行一个带健康检查的容器镜像：比如用 Python Flask 写个 /health 接口，Dockerfile 中设置 HEALTHCHECK，docker run 后用 docker ps -f "status=healthy" 验证
- 能在 Kubernetes 集群里部署两个服务并完成跨服务调用：比如 frontend → backend，用 ClusterIP Service + curl 测试连通性，再加 NetworkPolicy 限制访问来源
- 能通过日志和 metrics 快速定位一次失败请求：把容器 stdout 日志接入 Loki，用 PromQL 查 container_cpu_usage_seconds_total，结合 Trace ID 关联前后端日志
不复杂但容易忽略：容器里的时间、时区、语言环境（LANG）、UID 权限，这些看似边缘的配置，上线后常引发日志乱码、定时任务错时、挂载权限拒绝等问题。起步阶段花半小时统一基础镜像的这些设置，比后期排查三天更高效。
