requests与BeautifulSoup是Python爬虫最基础实用的组合，用于获取并解析静态网页；需安装beautifulsoup4和lxml，用r.content避免编码问题，再用soup.find/find_all提取内容。
用 requests 获取网页内容，再用 BeautifulSoup 解析 HTML，是 Python 爬虫最基础也最实用的组合。它轻量、易学、够用，适合绝大多数静态页面抓取任务。
安装依赖很简单
打开终端或命令行，依次运行：
- pip install requests
- pip install beautifulsoup4
注意：不要装 bs4（这是旧名），要装 beautifulsoup4；如果提示缺少解析器，可额外安装 lxml（速度快）或 html.parser（Python 内置，无需安装）。
requests 获取网页源码
requests 负责“下载”，就像你在浏览器里按 F12 看到的原始 HTML。关键点有三个：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 用
requests.get(url)发起请求，返回一个 Response 对象 - 检查
r.status_code是否为 200，确认请求成功 - 用
r.text拿到字符串形式的 HTML，或r.content（推荐用于含中文的页面，避免编码乱码）
示例：
r = requests.get('https://httpbin.org/html')
if r.status_code == 200:
html = r.content # 更稳妥地处理编码
BeautifulSoup 解析 HTML 结构
BS4 把 HTML 字符串变成可遍历、可搜索的对象树。核心操作包括：
- 创建解析对象：
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')或'html.parser' - 找单个标签：
soup.find('h1')或soup.h1 - 找所有匹配项：
soup.find_all('a')，支持按 class、id、属性过滤，如soup.find_all('div', class_='post-title') - 提取文本：
tag.get_text()或tag.text（推荐前者，更健壮） - 提取属性：
tag['href']，但需先用if tag.has_attr('href'):判断，避免 KeyError
实战小例子：抓取标题和链接
以一个简单博客列表页为例：
import requests from bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://www.php.cn/link/5fa81016250471111dfca121ae9cdc14' r = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(r.content, 'lxml')
for article in soup.find_all('article'): title = article.find('h2') link = article.find('a') if title and link and link.has_attr('href'): print(title.get_text().strip(), '→', link['href'])
这段代码会逐个定位每篇文章区块，安全提取标题与链接，跳过缺失字段的情况。
不复杂但容易忽略细节：加 headers 模拟浏览器、控制请求频率、处理编码、检查元素是否存在——这些才是让爬虫稳定跑起来的关键。
