在当今快速发展的数字环境中，企业需要构建能够智能分析和响应事件驱动型工作流。Postman Flows 提供了一个强大的平台，用于编排自动化和手动流程，特别是在客户服务领域。通过将 Zendesk 的 API、向量嵌入和 AI 块集成，Postman Flows 使用户能够创建智能的工单路由系统，从而显著提高效率和客户满意度。 本文将深入探讨如何利用 Postman Flows 构建 AI 驱动的客户服务工作流，重点介绍关键组件和实际应用，帮助你优化业务流程并提供卓越的客户体验。 我们将探讨如何使用 Postman Flows 将 Zendesk 集成到工作流程中，以及如何通过向量嵌入和语义搜索来提升服务能力。你将了解如何利用 "Create with AI" 模块来规范化查询，并使用 Pinecone 索引进行语义搜索，从而实现高效的工单分类和响应。此外，我们还将介绍如何通过分支逻辑模式处理自动化和人工流程之间的路由，从而确保在需要时能够无缝地将复杂问题转交给人工处理，以实现更佳的客户服务。 无论你是开发人员、客户服务经理还是技术爱好者，本文都将为你提供宝贵的见解和实用技巧，帮助你充分利用 Postman Flows 的强大功能，构建智能、高效且以客户为中心的解决方案。
Postman Flows 关键要点
利用 Postman Flows 构建智能的事件驱动型工作流。
集成 Zendesk API，实现客户服务流程自动化。
通过向量嵌入和语义搜索，提升工单处理效率。
使用 "Create with AI" 模块规范化查询，优化搜索结果。
采用分支逻辑模式，实现自动化和人工流程的无缝切换。
通过 Pinecone 索引进行高效的向量数据库搜索。
实现基于置信度评分的智能工单路由。
构建 "人机结合" 的客户服务模式，提升客户满意度。
Postman Flows：打造智能客户服务工作流
什么是 Postman Flows？
postman flows 是 postman 生态系统中的一个强大功能，它允许用户通过可视化的方式设计和自动化 api 工作流程。通过简单的拖放界面，用户可以创建复杂的流程，连接不同的 api 端点、执行数据转换和实现业务逻辑。这使得 postman flows 成为构建各种集成和自动化任务的理想选择，特别是在需要与多个系统交互的客户服务领域。
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Postman Flows 提供了灵活性和可扩展性，可以根据特定的业务需求进行定制，并且能够与其他 Postman 功能无缝集成，如集合、环境和监控。
此外，Postman Flows 还支持事件驱动架构，这意味着工作流程可以响应特定的触发事件自动启动。例如，当 Zendesk 中创建一个新的工单时，可以触发 Postman Flows 工作流程，自动检索工单详细信息、分析问题并将其路由到合适的团队或个人。这种事件驱动的能力使得 Postman Flows 能够实现高度自动化的客户服务流程，从而显著提高效率和响应速度。
Postman Flows 的核心优势在于它简化了 API 集成和自动化流程，使用户能够以更直观和高效的方式构建复杂的解决方案。无论是连接不同的客户服务系统、自动化工单处理还是构建 AI 驱动的智能路由，Postman Flows 都提供了强大的工具和灵活性，以满足不断变化的业务需求。
事件驱动型 AI 工作流示例
事件驱动型 AI 工作流的核心在于它能够响应特定的触发事件，自动启动一系列预定义的任务。在客户服务领域，这意味着当客户提交一个问题或创建一个新的工单时，系统可以自动执行一系列操作，例如：
-
检索工单详细信息： 从 Zendesk 或其他客户服务平台自动获取工单的详细信息，包括客户信息、问题描述和优先级等。
-
分析问题： 使用 AI 技术分析工单内容，识别问题的类型、关键词和潜在解决方案。
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路由工单： 根据问题的类型和优先级，将工单自动路由到合适的团队或个人。
-
生成初步回复： 使用 AI 技术生成初步回复，提供常见问题的解决方案或请求更多信息。
以下是结合AI的具体实现流程：
- Zendesk Webhook 触发： 当 Zendesk 中创建一个新的工单时，会触发一个 Webhook，将工单 ID 发送到 Postman Flows。
- 获取工单信息： Postman Flows 接收到工单 ID 后，使用 Zendesk API 检索工单的详细信息。
- 创建 AI 查询： 使用 "Create with AI" 模块将工单信息转化为一个规范化的查询，用于语义搜索。
- 检索嵌入： 将查询向量化，并在 Pinecone 索引中进行语义搜索，找到相关的知识库文章或解决方案。
- 判断是否需要人工干预： 根据搜索结果的置信度评分，判断是否可以自动回复客户，或者需要人工干预。
- 自动回复或通知人工客服： 如果可以自动回复，则使用 AI 生成回复并发送给客户；如果需要人工干预，则通过 Slack 或其他渠道通知人工客服。
通过这种方式，事件驱动型 AI 工作流能够实现客户服务流程的自动化，提高效率和响应速度，并为客户提供更个性化的服务。
Postman Flows工作流的核心组件
整合Zendesk API
Zendesk API 是实现客户服务流程自动化的关键。通过 Zendesk API，Postman Flows 可以访问和操作 Zendesk 中的各种数据，例如：
- 创建、更新和关闭工单： 自动创建新的工单、更新现有工单的状态和关闭已解决的工单。
- 获取工单详细信息： 检索工单的详细信息，包括客户信息、问题描述和优先级等。
- 添加评论和回复： 向工单添加评论和回复，与客户进行沟通。
-
管理用户和组织： 管理 Zendesk 中的用户和组织信息。
通过将 Zendesk API 集成到 Postman Flows 中，用户可以构建各种自动化任务，例如自动工单分配、智能回复和客户信息同步。这不仅可以提高客户服务效率，还可以减少人工错误，并为客户提供更一致的服务体验。
Postman Flows 提供了一个简单易用的界面，用于配置和调用 Zendesk API。用户可以使用 Postman 的请求构建器创建 API 请求，并使用 Postman 的脚本功能处理 API 响应。此外，Postman Flows 还支持 OAuth 认证，可以安全地访问 Zendesk API。
通过有效地利用 Zendesk API，用户可以构建强大的客户服务工作流程，从而显著提高效率和客户满意度。
向量嵌入和语义搜索
向量嵌入是一种将文本数据转化为向量形式的技术，它可以捕捉文本的语义信息。通过将文本数据转化为向量，我们可以使用数学方法来计算文本之间的相似度，从而实现语义搜索。
在客户服务领域，向量嵌入和语义搜索可以用于：
- 知识库搜索： 当客户提出一个问题时，我们可以使用向量嵌入将问题转化为向量，并在知识库中搜索与问题最相关的文章或解决方案。
- 工单分类： 使用向量嵌入将工单内容转化为向量，并根据向量的相似度将工单自动分类到不同的类别。
- 智能路由： 根据工单的内容和客户的属性，将工单自动路由到最合适的客服人员。
Postman Flows 可以与各种向量数据库集成，例如 Pinecone，以实现高效的向量搜索。通过将向量嵌入和语义搜索集成到 Postman Flows 中，用户可以构建更智能的客户服务工作流程，从而提高问题解决的速度和准确性。
此外，Postman Flows 还提供了 "Create with AI" 模块，可以用于规范化查询，并使用 AI 技术提高搜索结果的质量。通过有效地利用向量嵌入和语义搜索，用户可以构建强大的知识库搜索和工单分类系统，从而显著提高客户服务效率。
使用AI模块创建智能路由
Postman Flows 中的 "Create with AI" 模块是一个强大的工具，可以用于将自然语言转化为结构化查询。通过使用 AI 技术，"Create with AI" 模块可以：
- 识别问题的类型： 分析自然语言文本，识别问题的类型，例如密码重置、账户问题或产品咨询。
- 提取关键词： 从自然语言文本中提取关键词，用于搜索知识库或工单分类。
-
生成结构化查询： 将自然语言文本转化为结构化查询，用于访问 API 或数据库。
通过将 "Create with AI" 模块集成到 Postman Flows 中，用户可以构建更智能的路由系统，从而将工单自动路由到最合适的团队或个人。例如，如果一个客户提出了一个关于密码重置的问题，"Create with AI" 模块可以识别出问题的类型，并将工单自动路由到密码重置团队。
此外，"Create with AI" 模块还可以用于生成初步回复，提供常见问题的解决方案或请求更多信息。这可以显著减少人工客服的工作量，并为客户提供更快速的响应。
通过有效地利用 "Create with AI" 模块，用户可以构建强大的智能路由系统，从而显著提高客户服务效率和客户满意度。
构建智能AI驱动型工作流的步骤
步骤1：连接Zendesk
首先，确保 Postman Flows 可以安全地访问你的 Zendesk 账户。这通常涉及到设置 OAuth 认证或使用 API 密钥。在 Postman 中，创建一个新的环境，并在其中定义必要的变量，例如 Zendesk 的域名、用户名和 API 密钥。这些变量将在后续的 API 请求中使用。
接下来，使用 Postman 的请求构建器创建一个新的 API 请求，用于从 Zendesk 检索工单的详细信息。在请求中，使用之前定义的环境变量来指定 Zendesk 的域名和认证信息。确保请求的 URL 正确，并包含工单 ID 作为参数。
完成 API 请求的配置后，可以使用 Postman 的脚本功能来处理 API 响应。例如，可以使用 JavaScript 代码从响应中提取工单的详细信息，并将其存储到变量中。 这些变量将在后续的 Postman Flows 工作流程中使用。
步骤2：规范化查询并进行语义搜索
为了实现高效的语义搜索，需要将自然语言查询转化为结构化查询。可以使用 Postman Flows 中的 "Create with AI" 模块来实现这一目标。 "Create with AI" 模块可以分析自然语言文本，识别问题的类型、提取关键词并生成结构化查询。
配置 "Create with AI" 模块时，需要指定输入文本和输出格式。输入文本通常是工单的问题描述，输出格式可以是 JSON 或其他结构化数据。确保 "Create with AI" 模块的配置正确，并且能够生成高质量的结构化查询。
生成结构化查询后，可以使用向量嵌入技术将其转化为向量，并在 Pinecone 索引中进行语义搜索。Pinecone 是一个高性能的向量数据库，可以用于存储和搜索向量数据。使用 Pinecone API，可以轻松地将结构化查询向量化，并在 Pinecone 索引中搜索相关的知识库文章或解决方案。
确保 Pinecone 索引的配置正确，并且包含高质量的知识库文章和解决方案。此外，还需要定期更新 Pinecone 索引，以确保其包含最新的信息。
步骤3：实现智能化路由
根据语义搜索的结果，需要判断是否可以自动回复客户，或者需要人工干预。可以使用 Postman Flows 中的分支逻辑模式来实现这一目标。分支逻辑模式可以根据搜索结果的置信度评分，将工单自动路由到不同的路径。
如果搜索结果的置信度评分高于某个阈值，则可以自动回复客户。可以使用 Postman Flows 中的邮件发送模块或其他渠道，将自动生成的回复发送给客户。如果搜索结果的置信度评分低于某个阈值，则需要人工干预。可以使用 Postman Flows 中的 Slack 通知模块或其他渠道，通知人工客服处理该工单。
此外，还可以根据工单的内容和客户的属性，将工单自动路由到不同的客服人员。例如，可以将技术问题路由到技术支持团队，将账户问题路由到账户管理团队。
通过有效地利用分支逻辑模式，用户可以构建更智能的路由系统，从而将工单自动路由到最合适的资源。
步骤4：人机协同
即使在高度自动化的客户服务流程中，人工客服仍然扮演着重要的角色。当遇到复杂或无法自动解决的问题时，需要将工单转交给人工客服处理。
为了实现人机协同，可以使用 Postman Flows 中的 Slack 通知模块或其他渠道，通知人工客服处理该工单。通知中应包含工单的详细信息，以及客户的联系方式。
人工客服可以查看工单的详细信息，并与客户进行沟通，以解决问题。
此外，还可以使用 Postman Flows 记录人工客服的处理过程，并将其添加到知识库中。这可以帮助提高知识库的质量，并为未来的问题提供解决方案。
通过有效地实现人机协同，用户可以构建更完善的客户服务流程，从而提高客户满意度。
Postman Flows 的优势与不足
? Pros可视化界面：提供直观的拖放界面，简化工作流程设计。
强大的集成能力：无缝集成 Zendesk API 和各种向量数据库。
智能路由：使用 AI 技术实现智能工单路由，提高效率。
人机协同：支持人工客服干预，处理复杂问题。
事件驱动架构：能够响应特定的触发事件，自动启动工作流程。
灵活可扩展：可以根据特定的业务需求进行定制。
跨团队协作：通过集合和环境共享工作流程，促进团队协作。
实时监控：提供实时监控和日志记录，方便故障排除。
? Cons学习曲线：对于初学者来说，可能需要一定的学习时间。
复杂性：构建复杂的工作流程可能需要一定的技术知识。
依赖性：依赖于 Postman 平台，可能存在供应商锁定风险。
成本：对于大型团队或高流量使用场景，可能需要支付额外的费用。
调试：依赖第三方API，问题排查可能具有挑战性
常见问题解答
Postman Flows 是否需要付费？
Postman Flows 提供免费和付费版本。免费版本提供基本的功能，适用于小型团队或个人使用。付费版本提供更高级的功能，例如团队协作、实时监控和高流量支持，适用于大型团队或高流量使用场景。
Postman Flows 是否支持与其他 API 集成？
是的，Postman Flows 支持与各种 API 集成。用户可以使用 Postman 的请求构建器创建 API 请求，并使用 Postman 的脚本功能处理 API 响应。此外，Postman Flows 还支持 OAuth 认证，可以安全地访问 API。
如何学习 Postman Flows？
Postman 提供了丰富的学习资源，包括官方文档、教程和示例。用户可以访问 Postman 的官方网站，获取更多信息。此外，还可以参加 Postman 的社区论坛，与其他用户交流经验。
相关问题
如何提高 Postman Flows 的性能？
为了提高 Postman Flows 的性能，可以采取以下措施： 优化 API 请求： 减少 API 请求的数量，并确保 API 请求的效率。 使用缓存： 使用缓存来存储常用的数据，减少 API 请求的频率。 并行处理： 使用 Postman Flows 的并行处理功能，同时处理多个任务。 优化脚本： 确保 Postman Flows 中的脚本代码高效，并避免不必要的计算。 使用 CDN： 使用 CDN 来加速静态资源的加载。
如何保护 Postman Flows 的安全性？
为了保护 Postman Flows 的安全性，可以采取以下措施： 使用 OAuth 认证： 使用 OAuth 认证来安全地访问 API。 限制 API 访问权限： 限制 Postman Flows 对 API 的访问权限，只允许其访问必要的数据。 加密敏感数据： 加密存储在 Postman Flows 中的敏感数据，例如 API 密钥和密码。 定期审查 Postman Flows： 定期审查 Postman Flows 的配置，确保其安全性。 使用防火墙： 使用防火墙来限制对 Postman Flows 的访问。
