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如何使用Golang开发基础问答系统_Golang问题提交与回答管理实践

P粉602998670

P粉602998670

发布时间:2025-12-31 12:05:30

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来源于php中文网

原创

用 net/http 和 SQLite 可快速构建轻量问答接口:POST/GET /questions 处理问题,POST /answers 提交回答;用 json.RawMessage 灵活支持 metadata;SQLite 启用外键,配合 RWMutex 或内存 map 实现存储层。

如何使用golang开发基础问答系统_golang问题提交与回答管理实践

net/http 快速启动问答接口服务

Go 本身不依赖框架就能支撑基础问答系统的 HTTP 层。直接用标准库比引入 Gin/echo 更轻量,尤其在原型验证阶段。

关键点是避免把路由逻辑写死在 main() 里,应按功能拆分 handler:

  • POST /questions 接收新问题,校验 titlecontent 非空
  • GET /questions 返回分页列表(用 limitoffset 查询参数)
  • POST /answers 提交回答,必须带 question_id
func handlePostQuestion(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    var q Question
    if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&q); err != nil {
        http.Error(w, "invalid JSON", http.StatusBadRequest)
        return
    }
    if q.Title == "" || q.Content == "" {
        http.Error(w, "title and content required", http.StatusBadRequest)
        return
    }
    // 存入内存 map 或 SQLite(见下节)
    w.WriteHeader(http.StatusCreated)
    json.NewEncoder(w).Encode(q)
}

database/sql + SQLite 做最小可行持久化

别一上来就上 PostgreSQL。SQLite 在单机问答系统中足够可靠,且零配置、无服务进程,go-sqlite3 驱动成熟。

建表语句要预留扩展性:问题表加 created_at,回答表加外键约束和 is_accepted 字段(方便后续支持“采纳回答”):

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

CREATE TABLE questions (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    title TEXT NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

CREATE TABLE answers (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    question_id INTEGER NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    is_accepted BOOLEAN DEFAULT FALSE,
    created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY(question_id) REFERENCES questions(id) ON DELETE CASCADE
);

注意点:

  • 使用 sql.Open("sqlite3", "db.sqlite?_foreign_keys=1") 启用外键
  • 所有 Exec/Query 操作后务必检查 err,SQLite 不报错但可能静默失败
  • 避免在 handler 中直接拼接 SQL,用 ? 占位符防注入

sync.RWMutex 保护内存数据结构(开发期替代 DB)

如果连 SQLite 都不想装,可用 map + 读写锁模拟存储层。适合快速验证业务逻辑,但仅限本地开发。

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典型错误是只用 sync.Mutex,导致并发读性能差;正确做法是读用 RLock(),写用 Lock()

var (
    mu       sync.RWMutex
    questions = make(map[int]*Question)
    answers   = make(map[int][]*Answer)
)

func getQuestions() []*Question {
    mu.RLock()
    defer mu.RUnlock()
    result := make([]*Question, 0, len(questions))
    for _, q := range questions {
        result = append(result, q)
    }
    return result
}

注意:

  • 不能返回内部 map 的引用,否则外部修改会破坏一致性
  • 删除操作必须用 Lock(),且要先查再删,避免 panic
  • 这种方案无法跨进程共享,重启即丢失数据

json.RawMessage 灵活处理前端提交的富文本或标签字段

用户提问时可能粘贴代码、带 HTML 片段,或未来想加「标签」字段(如 ["golang", "http"])。硬编码结构体字段会很快僵化。

更务实的做法是把不确定字段声明为 json.RawMessage后端只做透传或简单校验:

type Question struct {
    ID        int              `json:"id"`
    Title     string           `json:"title"`
    Content   string           `json:"content"`
    Metadata  json.RawMessage  `json:"metadata,omitempty"` // 允许任意 JSON
    CreatedAt time.Time        `json:"created_at"`
}

这样前端可以发:

{"title":"How to use net/http","content":"...","metadata":{"tags":["golang","net/http"],"source":"webform"}}

后端无需改结构体就能支持。但要注意:

  • json.RawMessage 不会自动验证格式,需手动 json.Unmarshal 校验其合法性
  • 若后续要按 metadata.tags 查询,就得迁移到结构化字段,此时 SQLite 的 JSON1 扩展可帮上忙
  • 别把它当万能解药——核心字段(如 titlecontent)仍应强类型保障
实际跑起来最易卡住的地方不是语法,而是 SQLite 文件权限、HTTP 请求体未读完就返回、或忘记调用 rows.Close() 导致连接泄漏。这些细节比选什么框架重要得多。

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