pyscript 运行的 python 代码默认在浏览器主线程中同步执行，会导致页面卡顿；通过 async/await 分阶段让出控制权，或等待 web worker 支持落地，可实现非阻塞图像处理与流畅 ui 交互。
在使用 PyScript 进行图像处理（如汉明码、里德-所罗门码解码）时，长时间运行的同步计算极易导致整个网页“冻结”——CSS 动画暂停、按钮无响应、滚动卡死。这并非 PyScript 的缺陷，而是浏览器渲染机制的固有限制：JavaScript（及 PyScript 所依赖的 Pyodide）运行于单一线程，任何耗时同步任务都会阻塞事件循环。
✅ 正确解法：用 asyncio 实现协作式异步
PyScript 完全支持 async/await 和 asyncio。关键在于将长任务主动拆分为多个微任务（microtasks），并在每一步后调用 await asyncio.sleep(0)，从而让出控制权，使浏览器有机会更新 DOM、播放动画、响应用户操作。
以下是一个典型图像处理流程的异步改写示例：
import asyncio
from pyscript import display
async def process_image_async(image_data):
# 步骤1：预处理（如灰度转换）
display("? 正在预处理...", id="status", append=False)
await asyncio.sleep(0) # 让出主线程，刷新 UI
# 模拟耗时操作（实际替换为你的算法）
result = await preprocess_image(image_data)
# 步骤2：汉明码校验
display("? 正在执行汉明校验...", id="status", append=False)
await asyncio.sleep(0)
result = await hamming_decode(result)
# 步骤3：RS 解码（可进一步分片）
display("? 正在执行里德-所罗门解码...", id="status", append=False)
await asyncio.sleep(0)
final_result = await rs_decode(result)
display("✅ 处理完成！", id="status", append=False)
return final_result
# 启动异步任务（不阻塞主线程）
asyncio.create_task(process_image_async(my_image_bytes))⚠️ 注意事项：asyncio.sleep(0) 是核心技巧：它不真正等待，而是将后续代码注册为下一个事件循环任务，实现“协作式让权”。所有耗时子函数（如 preprocess_image）也必须是 async 函数，并在其内部合理插入 await asyncio.sleep(0)。避免在 async 函数中调用纯同步的 CPU 密集型库（如未优化的 NumPy 循环），否则仍会卡住——应优先使用 Pyodide 已编译的高效底层实现（如 scikit-image 的 WASM 版本，若可用）。
? 未来方案：Web Workers（已进入实验阶段）
PyScript 团队正积极推进 Web Worker 支持，预计在后续版本中允许将 Python 代码卸载到独立线程执行，彻底隔离计算与 UI：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
此时，主页面完全不受影响，Worker 内的 Python 可自由运行多秒级任务，并通过 postMessage() 与主线程通信。虽然目前尚不稳定，但建议关注 PyScript Releases 获取最新进展。
✅ 总结
| 方案 | 是否可用 | 是否阻塞 UI | 推荐场景 |
|---|---|---|---|
| asyncio + sleep(0) | ✅ 现已稳定支持 | ❌ 否（需合理分段） | 当前最可靠、零配置的解决方案 |
| Web Worker（PyScript） | ⚠️ 实验性（v2024+） | ❌ 否 | 长时间、纯计算型任务（如大图批量处理） |
| threading / multiprocessing | ❌ 不可用（Pyodide 限制） | — | 请勿尝试，会静默失败 |
坚持使用 async/await 并精细拆分任务，你就能在保持 CSS 动画流畅、按钮实时响应的同时，安全执行复杂的编码/解码图像处理逻辑——无需 GIF 替代，更不必牺牲交互性。
