要在VSCode中高效进行R数据分析与可视化，需依次完成：安装R运行环境与R扩展；配置r.rpath.mac等核心参数；启用R Markdown HTML预览；集成ggplot2与Shiny支持；最后配置断点调试与变量检查。
如果您希望在VSCode中高效进行R语言的数据分析与可视化工作，但尚未配置合适的开发环境，则可能是由于缺少必要的扩展支持或R运行时未正确集成。以下是实现该目标的具体步骤：
本文运行环境：MacBook Air，macOS Sequoia。
一、安装R语言运行环境与VSCode基础配置
此步骤确保系统中存在可调用的R解释器，并使VSCode具备识别R文件的基本能力。VSCode本身不内置R支持，需依赖外部R安装及官方扩展协同工作。
1、访问https://cran.r-project.org/，下载并安装最新稳定版R。
2、启动终端，输入R --version验证安装是否成功并确认版本号。
3、打开VSCode，在扩展市场中搜索并安装R扩展（由REditorSupport团队维护）。
4、重启VSCode，新建一个以.r为后缀的文件，确认右下角语言模式显示为R。
二、配置R语言扩展核心参数
该配置使VSCode能准确定位R可执行路径、启用代码补全与调试功能，并支持R Markdown渲染。
1、按下Cmd+Shift+P（Mac）调出命令面板，输入并选择Preferences: Open Settings (JSON)。
2、在settings.json中添加以下键值对：
"r.rpath.mac": "/usr/local/bin/R",
"r.sessionWatcher": true,
"r.lsp.path": "/usr/local/bin/R",
"r.plot.useViewer": true。
3、保存文件后，重新加载窗口（Cmd+Shift+P → Developer: Reload Window）。
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三、启用R Markdown与可视化预览
通过R Markdown可将R代码、文本说明与图表整合为可复现的动态文档，VSCode借助扩展支持实时HTML预览。
1、新建文件，保存为example.Rmd，文件首行输入---\ntitle: "My Report"\noutput: html_document\n---。
2、在代码块中输入R代码，例如```{r}\nplot(cars)\n```。
3、右键点击Rmd文件编辑区，选择Knit to HTML，生成并自动打开渲染后的网页。
四、集成ggplot2与shiny开发支持
此配置启用语法高亮、图层提示与交互式应用本地运行能力，适用于复杂可视化与轻量Web应用开发。
1、在R控制台中运行install.packages("ggplot2")与install.packages("shiny")。
2、在VSCode中安装扩展Shiny for VS Code（由RStudio提供）。
3、创建app.R文件，输入基础shiny代码结构，右键选择Run Shiny App，应用将在本地端口启动。
五、调试R脚本与数据对象检查
VSCode支持断点调试与变量实时查看，提升数据分析过程中的错误定位效率。
1、在R脚本中点击行号左侧设置断点（红色圆点）。
2、按Cmd+Shift+D打开调试面板，点击齿轮图标生成launch.json配置文件。
3、在configurations数组中添加类型为R的配置项，指定"program": "${file}"。
4、按F5启动调试，执行暂停后可在“变量”面板中查看当前作用域下的数据框结构与数值。
