Python函数参数的默认值和可变参数不是语法糖，而是影响函数行为和调用安全的关键设计：默认值陷阱在于可变对象作默认值会被多次调用共享；args接收任意位置参数并打包为元组；kwargs捕获未匹配关键字参数并存为字典；参数顺序必须是普通参数→args→命名关键字参数→kwargs。
Python函数参数的默认值和可变参数不是语法糖，而是影响函数行为和调用安全的关键设计。用错默认值可能引发隐蔽的bug，乱用*和**会让调用逻辑难以追踪。
默认值陷阱：别让列表或字典当默认参数
函数定义时，默认参数只被计算一次。如果用可变对象（如[]或{}）作默认值，多次调用会共享同一个对象。
错误写法：
def add_item(item, lst=[]): # 危险！
lst.append(item)
return lst
print(add_item('a')) # ['a']
print(add_item('b')) # ['a', 'b'] ← 意外！
正确做法：用None占位，内部初始化：
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def add_item(item, lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(item)
return lst
*args：接收任意位置参数，本质是元组
*args把多余的位置参数打包成一个tuple，不改变原有参数顺序，也不影响命名参数使用。
- 必须写在普通参数之后、
**kwargs之前 - 名字
args只是惯例，写成*rest也合法 - 适合封装“不确定有几个输入”的场景，比如日志记录、数值统计
示例：
def sum_all(a, b, *numbers):
return a + b + sum(numbers)
sum_all(1, 2, 3, 4, 5) # a=1, b=2, numbers=(3,4,5)
**kwargs：捕获关键字参数，本质是字典
**kwargs把未匹配的关键字参数收集为dict，常用于配置透传或兼容性扩展。
- 必须放在参数列表最后
- 不能和同名关键字参数冲突（比如已有
name参数，就不能再传name=xxx进**kwargs） - 适合做装饰器、API封装、类初始化参数转发
示例：
def connect(host, port, **options):
print(f"Connecting to {host}:{port}")
print("Options:", options)
connect('localhost', 8080, timeout=5, ssl=True)
Options: {'timeout': 5, 'ssl': True}
组合使用：顺序不可乱，语义要清晰
完整参数顺序是：普通参数 → *args → 命名关键字参数 → **kwargs。Python 3 引入了命名关键字参数（用*隔开），强制某些参数只能以关键字形式传入，提升可读性与健壮性。
示例：
def send_email(to, *ccs, subject, priority='normal', **headers):
print(f"To: {to}, CC: {ccs}")
print(f"Subject: {subject}, Priority: {priority}")
print(f"Headers: {headers}")
send_email('a@x.com', 'b@x.com', 'c@x.com',
subject='Hello', priority='high',
Content_Type='text/plain')
这里subject和priority是命名关键字参数，调用时必须显式写出名字，避免误传顺序。
