MySQL实现简单报表的核心是用SELECT配合GROUP BY、聚合函数及时间函数等完成分组统计，支持基础统计、时间维度汇总、条件过滤和多表关联四类常见需求。
用 MySQL 实现简单报表，核心是把业务数据按需分组、聚合、排序，再用清晰的字段名呈现结果。不需要额外工具，一条 SELECT 就能搞定常见统计需求。
基础统计：求和、计数、平均值
最常用的报表指标，比如“各产品销售额总和”、“每月订单数量”、“用户平均下单金额”。关键是用 GROUP BY 划分维度，配合 SUM()、COUNT()、AVG() 等聚合函数。
示例：查询每个类别的商品销售总额（假设表 orders 有 category 和 amount 字段）：
SELECT category, SUM(amount) AS total_salesFROM orders
GROUP BY category
ORDER BY total_sales DESC;
时间维度报表：按日/月/年汇总
报表常需按时间切片，MySQL 提供 DATE()、YEAR()、MONTH()、DATE_FORMAT() 等函数提取时间单位。
示例：统计 2024 年每月订单数和销售额：
YEAR(order_time) AS year,
MONTH(order_time) AS month,
COUNT(*) AS order_count,
SUM(amount) AS monthly_sales
FROM orders
WHERE YEAR(order_time) = 2024
GROUP BY YEAR(order_time), MONTH(order_time)
ORDER BY year, month;
带条件的分组统计：过滤后再聚合
实际报表往往只关注有效数据，比如“已支付订单”或“非测试用户”。HAVING 用于过滤分组后结果，WHERE 用于过滤分组前记录——别混淆。
示例：列出订单数超过 10 的城市及其平均订单金额（仅含已支付订单）：
SELECTcity,
COUNT(*) AS order_count,
ROUND(AVG(amount), 2) AS avg_amount
FROM orders
WHERE status = 'paid'
GROUP BY city
HAVING COUNT(*) > 10
ORDER BY order_count DESC;
多表关联报表：合并业务信息
真实场景中，订单、用户、商品通常分表存储。用 JOIN 关联后统计，可输出更完整的报表字段，如“客户等级+订单数+消费总额”。
示例：统计 VIP 用户（level = 'V'）在 2024 年的下单情况：
SELECTu.user_id,
u.nickname,
COUNT(o.order_id) AS order_count,
COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS total_spent
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
AND YEAR(o.order_time) = 2024
WHERE u.level = 'V'
GROUP BY u.user_id, u.nickname
ORDER BY total_spent DESC;
