在当今快节奏的商业环境中,客户服务效率至关重要。企业需要找到方法来优化其支持团队的生产力,以确保客户满意度并保持竞争力。Customerly Inboxes AI提供了一个强大的解决方案,结合了人工智能(AI)的优势,特别是通过Aura的创新功能,来彻底改变客户服务的管理方式。本指南将深入探讨如何利用Customerly Inboxes和Aura来提升团队绩效,并介绍Aura的四项关键功能。通过优化工作流程、自动化重复性任务和提供即时上下文,企业可以显著提高客户服务的效率和质量。本文不仅适合寻求提升现有客户服务流程的企业,也为那些希望构建高效客户支持体系的初创公司提供了宝贵的见解。我们将探索如何利用AI的力量,使您的团队能够专注于真正重要的事情——提供卓越的客户体验。
关键要点
Customerly Inboxes AI结合Aura功能,旨在提高客户服务效率和生产力。
Aura提供四项核心功能:自动回复、扩展响应、对话总结和即时文章创建。
自动回复功能可以快速生成准确和个性化的回复。
扩展响应功能允许添加更多细节和上下文到简短的答案中。
对话总结功能帮助快速回顾冗长的对话线程,节省时间和精力。
即时文章创建功能可以将关键对话转化为可重复使用的帮助中心文章。
通过自动化重复性任务,支持团队可以将更多精力放在提供卓越的客户体验上。
AI驱动的工具可以显著减少打字时间,并提供更智能的回复建议。
Aura AI如何助力客户服务
Aura的四大核心功能
customerly inboxes ai 的核心在于 aura,一个旨在革新客户服务体验的强大 ai 助手。aura 通过提供以下四个关键功能,赋能支持团队,使他们能够更高效、更智能地工作:
- 自动生成回复:节省时间和精力
Aura 能够分析客户的提问,并自动生成个性化且准确的回复草案。
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这一功能极大地减少了支持代理需要花费在手动输入回复上的时间,使他们能够处理更多请求,并提高整体响应速度。
- 扩展简短回复:提供更全面的解答
有时,客户的提问需要比标准答案更详细的解释。Aura 的扩展响应功能可以自动为简短的回复添加更多上下文、细节和信息,确保客户获得全面且易于理解的解答。这不仅提高了客户满意度,还减少了后续澄清的需求,节省了时间和资源。
- 对话总结:快速掌握关键信息
在处理冗长且复杂的对话时,快速掌握关键信息至关重要。Aura 能够自动总结对话内容,提取关键要点和问题,为支持代理提供即时上下文,使他们能够快速了解情况并提供有效的解决方案。这对于处理升级请求或将对话移交给其他代理的情况尤其有用。
- 即时创建帮助中心文章:构建知识库
支持团队经常会遇到重复性的问题。为了更有效地解决这些问题,Aura 能够将关键对话转化为可重复使用的帮助中心文章。 这有助于构建全面的知识库,使客户能够自助解决问题,并减轻支持团队的压力。Aura将常见的问题转化成对应的文章方便查询。
通过整合这些强大的 AI 功能,Customerly Inboxes AI 不仅提高了客户服务的效率,还提升了客户体验,并为企业创造了更大的价值。
Aura AI 功能详解
实际应用场景演示
接下来,我们通过实际应用场景演示,更直观地了解Aura AI 如何在Customerly Inboxes 中发挥作用。
1. 自动回复功能演示
假设您收到一条客户咨询,询问您的产品是否与Fingereie集成。

- 您只需点击“撰写回复”,Aura 就能立即生成回复草案。
- 您可以查看Aura 生成的草案,并进行必要的修改,然后发送给客户。
自动回复功能不仅节省了时间,还确保了回复的一致性和准确性。
2. 扩展回复功能演示
如果客户询问关于使用Fingereie的智能合约问题。
- 您可以先输入一个简短的回复。
- 点击“展开回复”,Aura 会自动添加更多细节和上下文,使回复更加全面。
- 您可以根据需要编辑Aura 扩展后的回复,然后发送给客户。
3. 创建帮助中心文章功能演示
如果客户想知道如何使用Fingereie的智能合约。
- 您可以点击创建对应的文章,方便后续使用。
- Aura 会自动提取对话中的关键信息,生成文章草稿。
- 您可以编辑文章标题、添加关键词,选择所属类别,然后发布到帮助中心。
通过这些实际案例,我们可以看到 Aura AI 在 Customerly Inboxes 中如何帮助支持团队提高效率、改善客户体验,并构建强大的知识库。
Aura AI 的使用步骤
使用Aura AI 的详细步骤
要充分利用 Aura AI 的强大功能,请按照以下步骤操作:
-
登录 Customerly Inboxes:使用您的用户名和密码登录 Customerly Inboxes 平台。
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选择对话:从收件箱中选择您想要处理的客户对话。
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使用 Aura AI 功能:
- 撰写回复:点击“撰写回复”按钮,Aura 会自动生成回复草案。
- 展开回复:如果您需要扩展简短回复,点击“展开回复”按钮,Aura 会自动添加更多细节和上下文。
- 总结对话:点击“提供对话摘要”按钮,Aura 会自动生成对话摘要。
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创建帮助中心文章:点击“创建帮助中心文章”按钮,Aura 会自动提取对话中的关键信息,生成文章草稿。

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编辑和发送:查看 Aura 生成的草案,并进行必要的修改,然后发送给客户。
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保存文章:如果您创建了帮助中心文章,请选择所属类别,添加关键词,然后发布。
通过遵循这些步骤,您可以充分利用 Aura AI 的功能,提高客户服务效率,并改善客户体验。
Customerly Inboxes AI 价格
Customerly Inboxes AI 价格计划
Customerly Inboxes AI 提供灵活的价格计划,以满足不同规模企业的需求。具体价格请访问Customerly网站,并根据您的具体需求选择合适的计划。
网站:https://www.customerly.com/
Customerly 通常会提供以下几种类型的价格计划:
- 免费计划:适用于小型企业或初创公司,提供基本的功能。
- 标准计划:适用于中型企业,提供更高级的功能和更多的用户数量。
- 高级计划:适用于大型企业,提供定制化的解决方案和高级支持。
在选择价格计划时,请考虑您的团队规模、所需的功能和预算。
使用 Customerly Inboxes AI 的优缺点
? Pros提高客户服务效率和生产力
改善客户体验
构建强大的知识库
自动化重复性任务
提供智能回复建议
? Cons需要一定的学习成本
价格可能较高
某些高级功能可能需要额外付费
Customerly Inboxes AI 的核心功能
Customerly Inboxes AI 的核心功能
Customerly Inboxes AI 提供了以下核心功能,以帮助企业提升客户服务效率和生产力:
- 多渠道支持:Customerly Inboxes AI 可以整合来自不同渠道的客户对话,包括电子邮件、在线聊天、社交媒体等,使支持团队可以在一个平台上管理所有客户沟通。
- 智能路由:Customerly Inboxes AI 可以根据客户的提问内容和优先级,自动将对话分配给合适的代理,确保客户能够及时获得专业的帮助。
- 自动化工作流程:Customerly Inboxes AI 可以自动化重复性的任务,例如自动回复常见问题、发送提醒、创建任务等,释放支持代理的时间,使他们能够专注于更复杂的问题。
- 实时协作:Customerly Inboxes AI 允许支持团队成员实时协作,共同解决客户问题,提高解决问题的效率。
- 数据分析:Customerly Inboxes AI 提供了强大的数据分析功能,可以帮助企业了解客户服务绩效、识别改进机会,并制定更有效的客户服务策略。
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人工智能驱动:Customerly Inboxes AI 利用人工智能技术,例如自然语言处理(NLP)和机器学习(ML),来提供更智能的客户服务体验。

这包括自动回复、情感分析、智能路由等功能。
Customerly Inboxes AI 的应用场景
Customerly Inboxes AI 的应用场景
Customerly Inboxes AI 适用于各种类型的企业,可以应用于以下场景:
- 客户支持:Customerly Inboxes AI 可以帮助企业提供更快速、更个性化的客户支持服务,提高客户满意度。
- 销售:Customerly Inboxes AI 可以帮助销售团队与潜在客户建立联系、解答问题,并提高销售转化率。
- 市场营销:Customerly Inboxes AI 可以帮助市场营销团队了解客户需求、收集反馈,并制定更有效的营销活动。
- 内部沟通:Customerly Inboxes AI 也可以用于改善企业内部沟通,例如员工之间的协作、信息共享等。
总而言之,Customerly Inboxes AI 可以应用于任何需要高效、智能沟通的场景。
常见问题解答
Customerly Inboxes AI 是否易于使用?
是的,Customerly Inboxes AI 提供了直观的用户界面和易于理解的功能,即使没有技术背景的用户也可以轻松上手。Customerly 还提供了详细的文档和视频教程,以帮助用户快速掌握平台的使用方法。
Customerly Inboxes AI 是否支持多语言?
是的,Customerly Inboxes AI 支持多种语言,您可以根据您的客户群体选择合适的语言。
Customerly Inboxes AI 是否安全可靠?
是的,Customerly Inboxes AI 采用了先进的安全技术,以保护用户的数据安全。Customerly 还定期进行安全审计,以确保平台的安全性和可靠性。
相关问题
如何选择合适的客户服务平台?
选择合适的客户服务平台需要考虑以下因素: 您的业务需求:不同的企业有不同的客户服务需求,例如支持渠道、自动化程度、数据分析等。选择平台时,请确保其功能能够满足您的业务需求。 您的团队规模:不同的平台有不同的价格计划,适用于不同规模的团队。选择平台时,请考虑您的团队规模和预算。 平台的易用性:客户服务平台需要易于使用,以便您的团队能够快速上手并高效工作。选择平台时,请试用其免费版本或观看演示视频,以了解其易用性。 平台的可扩展性:随着您的业务发展,您的客户服务需求也会不断变化。选择平台时,请确保其具有良好的可扩展性,以便能够适应您的未来需求。 通过综合考虑这些因素,您可以选择到最适合您的客户服务平台。










