VSCode中可替代Jupyter Notebooks的三种方案：一、启用原生Python Interactive窗口，通过# %%定义单元格，共享内核并支持调试；二、使用Quarto文档结合Live Preview，实现纯文本可重复报告与自动重载；三、配置.py文件直连Jupyter内核，兼顾语法补全与即时绘图。
如果您在VSCode中进行Python数据科学工作，但希望摆脱Jupyter Notebooks的界面限制或运行不稳定问题，则可能是由于Notebook内核响应延迟、状态隔离困难或调试体验割裂所致。以下是替代Jupyter Notebooks的可行方案：
本文运行环境：MacBook Air M2，macOS Sequoia。
一、启用VSCode原生Python Interactive窗口
该方式复用VSCode内置Python扩展的交互式执行能力，无需启动独立Notebook服务器，所有代码块在当前Python环境直接运行，变量作用域全局可见且支持断点调试。
1、确保已安装Python扩展（Microsoft官方发布，ID为ms-python.python）。
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2、打开一个.py文件，在任意代码行末尾添加# %%注释以定义单元格边界。
3、将光标置于含# %%的代码块内，按Cmd+Enter（macOS）或Ctrl+Enter（Windows/Linux）执行该单元格。
4、执行后，右侧自动弹出Interactive窗口，显示输出结果、图表及变量面板。
关键提示：所有# %%分隔的代码块共享同一Python内核会话，变量可跨单元格调用。
二、使用Quarto文档结合VSCode Live Preview
Quarto提供基于纯文本的可重复性报告系统，支持Python代码执行与LaTeX数学公式渲染，生成HTML/PDF时保留完整执行上下文，避免Notebook的JSON格式臃肿与版本控制冲突。
1、通过终端运行pip install quarto安装Quarto CLI工具。
2、在VSCode中新建文件，保存为example.qmd，首行写入---，次行写入title: "Data Analysis"，再空一行后输入Python代码块：```{python} print("Hello from Quarto") ```。
3、右键点击编辑器内任意位置，选择“Quarto: Preview Document”启动实时预览服务。
4、修改代码后保存，预览窗口自动刷新并重新执行Python块。
注意：需在VSCode设置中启用“quarto.preview.autoReload”为true以确保热重载生效。
三、配置VSCode + Python + Pylance + Jupyter Kernel直连模式
此方案不使用.ipynb文件，而是让普通.py文件直接连接已启动的Jupyter内核，获得语法高亮、智能补全与即时绘图能力，同时规避Notebook文件保存失败或检查点损坏风险。
1、终端执行jupyter kernel install --user --name python3 --display-name "Python 3"注册内核。
2、在VSCode命令面板（Cmd+Shift+P）中输入Python: Select Interpreter，选择“Existing…”，再选中“Python 3 (ipykernel)”。
3、打开任意.py文件，在首行插入# %%[markdown]添加说明文本，或# %%插入可执行代码块。
4、右键代码块区域，选择“Run Current File in Python Terminal”，此时终端自动激活对应内核并执行。
重要：必须关闭VSCode中“Jupyter: Enable Notebook Cell Menu”设置项，防止干扰直连行为。
