Python表达式短路机制指布尔运算中一旦确定结果即停止后续计算：and遇假值返回该值，全真则返最右；or遇真值即返，全假返最右；常用于安全访问和默认值，但需警惕副作用与假值误判。
Python的表达式短路机制，是指在布尔运算中，一旦能确定整个表达式的真假值，就不再计算后续部分。这不仅提升效率，还常被用来安全地访问可能为None或不存在的属性、键、索引等。
and 表达式的短路行为
and 运算符从左到右求值，遇到第一个“假值”（如 False、0、None、空字符串、空列表等）立即返回该值，不再执行右边；只有所有操作数都为真，才返回最后一个操作数的值。
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print(0 and "hello")→ 输出0（左边已是假，不看右边） -
print("a" and [] and [1,2])→ 输出[]（第二个是假值，返回它） -
print("x" and "y" and [3])→ 输出[3]（全为真，返回最右）
or 表达式的短路行为
or 同样从左到右，遇到第一个“真值”就立刻返回它，停止后续计算；若全部为假，则返回最后一个操作数。
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print(None or "default")→ 输出"default" -
print([] or {} or "ok")→ 输出"ok" -
print(0 or "" or False)→ 输出False
用短路做安全判断和默认值
利用短路特性可避免异常，替代冗长的if语句。常见于字典取值、对象属性访问、函数调用前检查等场景。
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- 字典键存在才取值：
value = data.get("key") or "default"（注意：若"key"对应值为0或空串也会触发默认，需更严谨时用in判断） - 防止
AttributeError：name = obj.name if hasattr(obj, "name") else "unknown"等价于name = getattr(obj, "name", "unknown")，但短路写法如obj and obj.name or "unknown"要小心obj.name本身为假值的情况 - 链式调用防护（Python 3.8+ 推荐用海象运算符）：
if (user := get_user()) and user.is_active:
短路不等于惰性求值，注意副作用
短路只跳过“未执行”的表达式，但只要参与计算，其副作用（如函数调用、打印、修改变量）就会发生。务必确认哪些部分会被真正执行。
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def f(): print("called"); return TrueTrue or f()→ 只输出called？错！实际不输出，因为f()根本没执行 -
False and f()→ 同样不输出 -
False or f()→ 输出called，且返回True
