应依次执行固件更新、摄像头校准重置、启用本地AI加速模式、硬件模组更换（超36个月时）及禁用第三方视频流干扰服务。
如果您正在使用谷歌 Nest Hub Max，发现其内置摄像头成像模糊、识别延迟或AI家庭助手响应迟钝，则可能是由于设备固件陈旧、摄像头模组老化或本地AI模型未适配最新指令集。以下是解决此问题的步骤：
本文运行环境：Google Nest Hub Max，Android 14（基于Google Cast OS定制）。
一、更新设备系统固件
系统固件包含摄像头驱动优化与AI语音/视觉模型升级包，更新后可提升面部识别准确率、手势响应速度及Duo视频通话画质。
1、在Nest Hub Max主屏幕向下滑动，打开快速设置面板。
2、点击齿轮图标进入“设置”菜单。
3、选择“系统”→“系统更新”，手动触发检查。
4、若存在可用更新，点击“下载并安装”，设备将自动重启完成升级。
二、重置摄像头校准参数
长期使用可能导致自动取景算法偏移或白平衡漂移，重置可强制设备重新采集环境光照与人脸特征基准值。
1、进入“设置”→“设备偏好设置”→“摄像头”。
2、点击“重置摄像头校准”，确认操作。
3、设备会提示正对镜头保持静止5秒，完成初始帧采集。
4、随后进行三组不同角度的人脸注视（正面、左斜角、右斜角），每组持续3秒。
三、启用本地AI加速模式
新固件支持Tensor Processing Unit（TPU）直通调度，启用后AI助手可在离线状态下执行人脸匹配、手势识别与场景理解，降低云端依赖延迟。
1、进入“设置”→“Google助理”→“助理设备设置”。
2、开启“本地处理优先”开关。
3、返回上一级，点击“语音与音频”→“Voice Match”，确保已为每位用户完成声纹注册。
4、重启设备使TPU调度策略生效。
四、更换摄像头物理模组（硬件级修复）
若设备已服役超过36个月，CMOS传感器可能出现暗电流升高或IR滤光片老化，导致低光下噪点增多、人脸识别失败率上升，需更换原厂1080p广角模组。
1、使用专用P2螺丝刀卸下设备背部四颗固定螺丝。
2、沿机身中缝插入塑料撬棒，轻缓分离前壳与中框。
3、断开主板上标有“CAM”的ZIF排线接口，取出旧模组。
4、装入新版模组（部件号：NHM-CAM-2025A），压紧排线锁扣，复位前壳并拧紧螺丝。
五、禁用第三方视频流干扰服务
部分用户安装了非官方Cast接收器或第三方监控桥接应用，会持续占用摄像头DMA通道，造成AI助手视觉模块资源争抢。
1、进入“设置”→“应用”→“已安装应用”，查找名称含“IP Camera”“RTSP”“ONVIF”的应用。
2、逐个点击进入，选择“停用”而非“卸载”，保留配置但释放硬件访问权。
3、返回“设置”→“系统”→“重启”，选择“仅重启摄像头子系统”选项。
4、重启完成后，在主屏幕长按任意空白处2秒，呼出“设备健康诊断”，确认摄像头状态栏显示Ready (AI-accelerated)。
