Python运行错误分四类：语法错误（SyntaxError）因语法规则不符在解析阶段报错；运行时错误（Exceptions）语法正确但执行中异常中断；逻辑错误程序不报错但结果错误；环境与依赖问题非代码错误却致运行失败。
Python运行错误主要分三类：语法错误、运行时错误和逻辑错误。搞清区别，能快速定位问题，少走弯路。
语法错误（SyntaxError）
代码不符合Python语法规则，解释器在解析阶段就报错，程序根本不会运行。常见原因包括括号不匹配、冒号遗漏、缩进混乱、关键字拼错等。
- 检查报错行及上一行——很多SyntaxError实际出在前一行（比如少写了冒号或括号）
- 用编辑器的括号高亮和缩进显示功能辅助排查
- 避免中英文标点混用，尤其冒号：、引号“”、括号（）容易误粘贴成中文字符
运行时错误（Exceptions）
代码语法正确，但执行过程中因异常情况中断，比如除零、索引越界、文件不存在、类型不匹配等。这类错误会抛出具体异常类型，如ZeroDivisionError、IndexError、FileNotFoundError、TypeError。
- 仔细阅读报错信息里的异常类型和 traceback（调用栈），重点看最后一行提示的位置
- 对可能出错的操作加try...except捕获并给出友好提示，而不是让程序崩溃
- 用print()或logging输出关键变量值，确认输入是否符合预期
逻辑错误（Logic Error）
程序能正常运行、不报错，但结果不对。这是最隐蔽也最难调试的一类，比如循环条件写反、变量名写错、算法理解偏差等。
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- 用小规模确定数据手动推演，验证每一步计算是否符合预期
- 开启调试模式（如VS Code或PyCharm的断点调试），逐行观察变量变化
- 把复杂表达式拆成多步，给中间结果命名并打印，避免“一长串链式调用看不出哪步错了”
环境与依赖相关问题
不是代码本身错误，但常导致运行失败，比如模块未安装、版本冲突、路径问题、编码异常等。
