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如何用JavaScript实现文件上传_进度条和断点续传怎么做

夜晨

夜晨

发布时间:2026-01-03 20:55:02

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来源于php中文网

原创

XMLHttpRequest 是断点续传唯一可行基础,因其支持 upload.onprogress、abort() 和自定义请求头(如 Range),但需服务端配合校验 offset 并持久化状态。

如何用javascript实现文件上传_进度条和断点续传怎么做

为什么 XMLHttpRequest 是断点续传的唯一可行基础

浏览器原生不支持直接读取文件写入位置或暂停上传流,fetch 也不暴露底层传输控制权。只有 XMLHttpRequest 提供 upload.onprogress、可手动中止(abort())、且允许自定义请求头(如 Range),这是实现断点续传的前提。

关键限制:必须服务端配合 —— 上传前先发 HEAD 请求查 Content-Range 或用独立接口返回已上传字节偏移量,否则客户端无法知道从哪续。

  • 服务端需保存每个文件的已上传字节长度(例如存在 Redis 或数据库里,key 为文件唯一标识 fileId
  • 上传时在请求头带上 Upload-Offset: 12345,服务端校验后追加写入
  • 若服务端不支持分片或 Range,断点续传实际不可行,强行“模拟”只是重传整个文件

File.prototype.slice() 怎么切出正确的分块并避免内存爆炸

大文件不能一次性读进内存再上传,必须分块(chunk)。但 slice() 返回的是 Blob,不是新文件对象,不会复制数据,只生成引用,所以安全。

常见错误是 chunk 大小设得太小(如 1KB),导致 HTTP 请求过多;或太大(如 100MB),卡住主线程且失败重试成本高。推荐 5–10MB。

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const chunkSize = 5 * 1024 * 1024; // 5MB
let offset = 0;

function uploadChunk(file) { const chunk = file.slice(offset, Math.min(offset + chunkSize, file.size)); const formData = new FormData(); formData.append('chunk', chunk); formData.append('offset', offset); formData.append('fileId', fileId);

const xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('POST', '/upload/chunk', true); xhr.upload.onprogress = (e) => { if (e.lengthComputable) { const loaded = offset + e.loaded; const percent = (loaded / file.size) * 100; updateProgress(percent); } };

xhr.onload = () => { if (xhr.status === 200) { const res = JSON.parse(xhr.responseText); offset = res.offset; // 服务端返回实际写入位置(防并发冲突) if (offset < file.size) uploadChunk(file); // 继续下一块 else finishUpload(); } }; xhr.send(formData); }

进度条不准?检查这三处 XMLHttpRequest 的坑

进度条跳变、卡在 99%、甚至倒退,通常不是算法问题,而是对 XMLHttpRequest 生命周期理解偏差。

  • upload.onprogress 只报告已发送到网络的字节数,不包含请求头、分块边界开销 —— 所以最终总和必然略小于 file.size
  • 服务端响应体过大(比如返回完整文件信息 JSON)会触发 onload 前的 onprogress 事件,误算成“上传进度”,必须用 event.lengthComputable && event.target === xhr.upload 严格过滤
  • 没处理 onerroronabort,导致失败后仍显示“正在上传”,掩盖真实状态

断点续传真正难的不是前端代码,而是文件唯一性与状态同步

用户换设备、清缓存、甚至只是刷新页面,前端就丢失 offset。必须靠服务端持久化状态,并用稳定 ID 关联。

别用 file.name + file.size 当 fileId —— 同名同大小文件极常见;也别依赖 File.lastModified,它精度低且可被篡改。

  • 最佳实践:前端用 spark-md5 或 Web Crypto API 计算文件前 2MB 的哈希(快速且抗碰撞),拼上完整 size 生成 fileId
  • 每次上传前先 HEAD /upload/status?fileId=xxx,服务端返回 Upload-Offset: 123456404
  • 服务端必须对同一 fileId 的并发上传做互斥(Redis SETNX 或数据库行锁),否则 offset 覆盖导致数据错乱

这些逻辑一旦漏掉一环,断点续传就退化成“看起来能续,其实重传”。

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