Python处理JSON用json模块序列化/反序列化，支持基础类型；XML用xml.etree.ElementTree解析树状结构；两者转换需手动映射，无通用方案。
Python 中处理 JSON 和 XML 是日常开发的高频需求，核心在于理解“序列化”（对象→字符串）与“反序列化”（字符串→对象）的过程，并掌握不同格式的数据结构映射逻辑。JSON 轻量、易读、原生支持 Python 字典/列表；XML 更严格、可扩展性强，但需额外解析库。两者转换不是自动互通的，需人工定义映射规则。
JSON：用 json 模块完成基础序列化
Python 标准库 json 模块直接支持字典、列表、字符串、数字、布尔值和 None 的序列化，不支持自定义类或日期对象（需额外处理）。
-
转为字符串（序列化）：用
json.dumps()，可加indent=2美化输出，ensure_ascii=False保留中文 -
写入文件：用
json.dump()，直接写入打开的文件对象 -
从字符串加载（反序列化）：用
json.loads()；从文件读取用json.load() -
处理日期等特殊类型：继承
json.JSONEncoder，重写default()方法，例如把datetime转为 ISO 格式字符串
XML：用 xml.etree.ElementTree 解析结构化数据
xml.etree.ElementTree（简称 ET）是 Python 内置轻量级 XML 处理模块，适合常规读写。它将 XML 映射为树状 Element 对象，节点有标签（tag）、属性（attrib）和文本（text）。
-
解析字符串：用
ET.fromstring(xml_str)得到根元素；解析文件用ET.parse("file.xml").getroot() -
遍历子元素：用
for child in root:或root.findall("item")查找指定标签 -
读取属性和文本：
elem.attrib["id"]获取属性，elem.text.strip()获取并清理文本内容 -
构建 XML：用
ET.Element("root")创建节点，ET.SubElement(parent, "child")添加子节点，最后用ET.tostring()或tree.write()输出
JSON ↔ XML 转换：没有银弹，需按需设计
JSON 和 XML 结构差异大（如 XML 有属性、命名空间、顺序敏感、混合内容），无法通用全自动转换。实用做法是明确业务字段后，手写映射逻辑。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 简单场景（如配置类数据）：把 JSON 字典键作为 XML 标签名，值作为文本内容；字典中的嵌套字典转为子元素
- 含属性的数据：约定某类字段名以
@开头（如{"@id": "123", "name": "Alice"}），生成时将@id写入 XML 属性，其余为子元素 - 避免过度抽象：不建议引入复杂中间模型，优先用字典 + ET 构建，清晰可控
- 注意编码与转义：XML 中的
、&等需自动转义，ET 默认处理；JSON 中的双引号、反斜杠需正确转义
常见问题与避坑提示
实际操作中容易卡在细节，提前留意可省去大量调试时间。
- JSON 加载失败？先检查字符串是否为合法 UTF-8，是否有 BOM 头或不可见控制字符；用
json.loads(s.strip())去首尾空格 - XML 解析报错“mismatched tag”？大概率是标签未闭合、大小写不一致（XML 区分大小写），或编码声明与实际不符（如声明 UTF-8 但文件是 GBK）
-
中文乱码？确保文件以 UTF-8 保存，读取时显式指定
encoding="utf-8"（尤其open()和ET.parse()） - 性能敏感场景？避免频繁解析大 XML——考虑
iterparse()流式解析；JSON 大文件可用ijson库实现增量解析
