在 ampl 中多次运行模型文件时，若未重置会话状态，已声明的变量将被重复定义，导致“xbread is already defined”等报错；正确做法是在加载模型前执行 reset;，并确保 display 命令使用逗号分隔变量。
AMPL 是一种建模语言，其解释器会保留当前会话中的所有符号（如变量、目标函数、约束）定义。当你在 Jupyter（如 Google Colab 或 Kaggle）中反复执行同一段 %%ampl_eval 单元格时，AMPL 并不会自动清空先前加载的模型——这意味着第二次运行时，var Xbread >= 0; 等语句会被再次解析，从而触发“already defined”错误。
✅ 正确解决方案是显式调用 reset; 命令，它会清除整个 AMPL 会话中的所有已定义实体（包括变量、参数、集合、目标函数和约束），为重新建模提供干净环境。该命令应置于 model diet0.mod; 之前：
%%ampl_eval reset; model diet0.mod; option solver cbc; solve; display Xbread, Xmeat, Xpotatoes, Xcabbage, Xmilk, Xgelatin;
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- reset; 是 AMPL 内置命令，不可省略分号；
- display 后的多个变量必须用英文逗号 , 分隔，不能用空格或分号（否则会报语法错误）；
- 若使用 amplpy 的 Python API（而非 %%ampl_eval 魔法命令），等价操作是调用 ampl.reset() 方法；
- 在生产级脚本中，建议每次建模前都添加 reset;，以增强可重复性和鲁棒性。
此外，确保 .mod 文件本身无语法错误（如变量名拼写一致、约束名唯一），并确认求解器（如 cbc）已正确安装且可用。运行成功后，你将看到各变量的最优取值，例如 Xbread = 1.52... 等数值结果。
