在竞争激烈的编程竞赛世界中，每一道题目都如同一次对思维极限的挑战。今天，我们聚焦于Codeforces Round #760 (Div. 3) 中的E题——Singers Tour。这不仅仅是一道编程题，更是一次对问题抽象、逻辑推理和算法实现的综合考验。本文将从问题定义出发，深入剖析其内在逻辑，提炼解题思路，并提供清晰的代码实现框架，旨在帮助读者理解并掌握此类问题的解题技巧。无论您是初涉编程竞赛的新手，还是经验丰富的算法高手，相信都能从本文中获得新的启发和收获。
Singers Tour问题关键点
问题建模： 将实际场景抽象为图论模型，理解城镇之间的环形结构。
逻辑推理： 分析演唱会时间与歌手的巡回路线之间的关系，找出约束条件。
算法选择： 选择合适的算法策略，如贪心、动态规划等，以满足时间复杂度的要求。
代码实现： 编写清晰、简洁且高效的代码，确保在时限内完成计算。
边界处理： 注意特殊情况和边界条件，如无解情况的判断。
深入理解Singers Tour问题
问题背景与定义
问题描述的是在一个环形排列的城镇中，每个城镇都居住着一位歌手。每位歌手都有一个固定的演唱时间，他们会按照顺时针方向巡回演出，并在每个城镇都举办一场演唱会。在巡回过程中，歌手会根据所在城镇的灵感创作新的歌曲，并将新歌加入到自己的演唱列表中。任务是根据给定的信息，推断出每位歌手最初的演唱时间。
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输入： 城镇数量 n，以及每个城镇的演唱会总时长。 输出： 每位歌手最初的演唱时间，如果无解则输出“NO”。
理解问题的关键在于：
- 环形结构： 城镇按照环形排列，意味着最后一个城镇的下一个城镇是第一个城镇。
- 巡回演出： 歌手按照顺时针方向依次访问每个城镇。
- 演唱时间： 每个城镇都有一个特定的演唱会总时长。
- 灵感创作： 歌手在每个城镇都会创作新歌，增加演唱时间。
问题分析与解题思路
解决Singers Tour问题的核心在于如何从已知的演唱会总时长反推出每位歌手最初的演唱时间。这里，我们要理解演唱时间会因为歌手在每个城镇创作的歌曲而累积增加。
解题思路：
- 可行性判断： 首先，需要判断是否存在可行的解。如果所有城镇的演唱会总时长之和无法被 n( n+1)/2 整除，则说明无解，因为这违反了演唱时间累积的规律。
- 反向推导： 如果存在解，则可以反向推导出每位歌手最初的演唱时间。从最后一个城镇开始，依次向前推导，减去之前城镇的演唱时间增量。
- 环形处理： 注意环形结构的处理，确保在推导过程中正确处理边界条件。
- 验证： 最后，验证推导出的演唱时间是否满足所有城镇的演唱会总时长要求。
关键词： 环形结构、反向推导、可行性判断、边界条件。
算法实现细节
代码框架与关键步骤
以下是用 C++ 实现 Singers Tour 问题的代码框架，其中包含了关键步骤的注释：
#include#include using namespace std; int main() { int t; // 测试用例数量 cin >> t; while (t--) { int n; // 城镇数量 cin >> n; vector b(n); // 每个城镇的演唱会总时长 long long totalSum = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> b[i]; totalSum += b[i]; } // 可行性判断 if (totalSum % (n * (n + 1) / 2) != 0) { cout << "NO" << endl; continue; } long long sum = totalSum / (n * (n + 1) / 2); vector a(n); // 存储每位歌手最初的演唱时间 // 反向推导 bool possible = true; for (int i = 0; i < n; ++i) { long long next = b[i] - sum; // 计算下一个城镇的演唱时间 long long a_i = next - (n - 1); a[i] = (b[i] - b[(i+n-1)%n] +b[(i+n)%n]); a[i] = (b[i]-(sum-b[i]))/n; } // 输出结果 cout << "YES" << endl; for (int i = 0; i < n; ++i) { cout << a[i] << " "; } cout << endl; } return 0; } ```[t:01:13] **关键步骤解释：** 1. **输入处理：** 读取城镇数量和每个城镇的演唱会总时长。 2. **可行性判断：** 检查演唱会总时长之和是否能被 *n*( *n*+1)/2 整除。 3. **反向推导：** 使用循环从后向前推导每位歌手最初的演唱时间。 4. **输出结果：** 如果存在解，则按照要求的格式输出每位歌手最初的演唱时间。
代码优化与技巧
在解决 Singers Tour 问题时，可以采用以下优化和技巧，以提高代码的效率和可读性：
-
使用高效的数据结构： 使用
vector存储演唱时间和歌手的演唱时间，可以方便地进行访问和修改。 - 避免重复计算： 在反向推导过程中，尽量避免重复计算，可以使用中间变量存储计算结果。
- 模块化代码： 将代码划分为多个函数，每个函数负责完成特定的任务，可以提高代码的可读性和可维护性。
关键词： 数据结构、代码模块化、重复计算。
测试用例与调试
在提交代码之前，务必进行充分的测试和调试，以确保代码的正确性。可以构造以下测试用例：
- 正常情况： 城镇数量较少，演唱时间分布均匀。
- 边界情况： 城镇数量较多，演唱时间差异较大。
- 特殊情况： 无解情况，所有演唱时间都为 0。
调试技巧：
- 打印中间结果： 在关键步骤打印中间结果，可以帮助理解代码的执行过程。
- 使用调试器： 使用调试器可以单步执行代码，并查看变量的值。
- 构造测试用例： 构造各种不同的测试用例，以覆盖所有可能的情况。
关键词： 测试用例、调试器、边界情况、特殊情况。
如何应用该解题思路
编程竞赛实战
在编程竞赛中，遇到类似 Singers Tour 这样的问题，可以按照以下步骤进行：
- 仔细阅读题目： 确保理解问题的背景、输入和输出要求。
- 分析问题： 抽象问题，建立数学模型或图论模型。
- 选择算法： 根据问题特点选择合适的算法策略。
- 编写代码： 编写清晰、简洁且高效的代码。
- 测试调试： 构造测试用例，进行充分的测试和调试。
- 提交代码： 提交代码，并根据评判结果进行优化。
关键词： 编程竞赛、算法策略、代码实现、测试调试。
贪心算法的优缺点
? Pros易于理解和实现
在某些情况下可以找到最优解
? Cons并非所有情况都适用
容易陷入局部最优解
常见问题解答
如何判断 Singers Tour 问题是否存在解？
如果所有城镇的演唱会总时长之和无法被 n( n+1)/2 整除，则说明无解。
在反向推导过程中，如何处理环形结构？
使用取模运算可以正确处理环形结构的边界条件。
如何提高代码的效率？
可以使用高效的数据结构、避免重复计算和模块化代码等技巧。
相关问题拓展
如何解决类似的图论问题？
图论问题是编程竞赛中常见的一类问题。解决这类问题的关键在于如何将实际场景抽象为图论模型，并选择合适的图论算法。 图论问题解题思路： 问题抽象： 将实际场景抽象为图的节点和边，理解节点和边之间的关系。 算法选择： 根据问题特点选择合适的图论算法，如最短路径算法、最小生成树算法、网络流算法等。 代码实现： 编写清晰、简洁且高效的代码，确保在时限内完成计算。 常见图论算法： 最短路径算法： Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法、Bellman-Ford 算法。 最小生成树算法： Kruskal 算法、Prim 算法。 网络流算法： Ford-Fulkerson 算法、Edmonds-Karp 算法。 关键词： 图论、算法选择、最短路径、最小生成树、网络流。
