OutSystems 低代码平台构建智能 AI 支持工作流指南

在当今快速发展的数字化环境中，企业需要快速适应并交付创新的解决方案。OutSystems 低代码平台通过其强大的功能和灵活性，赋能开发者快速构建并部署各种应用程序。本文将引导你了解如何利用 OutSystems 平台构建一个智能 AI 支持工作流，特别是针对日历管理和会议准备的场景，提供全面的实践指南。 我们将深入探讨如何使用 AI Agent Builder 来增强应用的功能，例如自动分类会议类型，从多个数据源提取关键信息，并提供会议准备的概要。此外，还将介绍如何将这些智能化的功能集成到实际的工作流中，从而提高工作效率和决策质量。

关键要点

使用 OutSystems 低代码平台快速构建 AI 支持的工作流。

利用 AI Agent Builder 实现会议类型自动分类和信息提取。

集成 Google 日历 API 以管理和优化日程安排。

从多个数据源（如 Salesforce 和 Azure Blob Storage）提取信息，增强应用功能。

使用工作流引擎实现自动化流程，并进行实时监控和调试。

构建智能 AI 支持工作流：OutSystems 低代码平台实践

低代码与 AI 的融合：OutSystems 平台的优势

outsystems 作为一个领先的低代码平台，通过其直观的可视化界面和强大的集成能力，极大地简化了应用程序的开发过程。传统的应用开发往往需要耗费大量时间和资源，而 outsystems 平台通过预构建的组件和拖放式界面，使开发者能够快速构建功能完善的应用。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

将 AI 集成到 OutSystems 应用程序中，可以进一步增强其智能化和自动化水平。例如，通过集成自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，应用程序可以自动理解用户输入，提取关键信息，并根据这些信息执行相应的操作。这不仅提高了应用程序的效率，还改善了用户体验。

在本文中，我们将重点介绍如何利用 OutSystems 平台的低代码特性和 AI Agent Builder 工具，构建一个智能的日历管理应用程序。该应用将能够自动分类会议类型，从多个数据源提取信息，并提供会议准备的概要，从而大大提高工作效率和决策质量。

从零开始：使用 OutSystems 创建日历管理应用

构建一个智能 AI 支持的日历管理应用，首先需要创建一个基本的应用程序框架。OutSystems 平台提供了一个名为 “App Generator” 的 AI 工具，它能够根据用户提供的提示快速生成应用程序的基础结构。

具体步骤如下：

1. 创建应用程序：在 OutSystems 平台中，点击 “Create” 按钮，并选择 “Create app” 选项。然后，输入一个描述性的提示，例如 “Please create an application to manage the calendar. It should include meetings, and each meeting has a list of participants. Make the application build with the best practices”。
2. 调整数据模型：AI 会根据提示自动生成应用程序的数据模型，包括 “Meeting”、“User” 和 “Meeting Participant” 等实体。你可以根据实际需求对这些实体进行调整，例如删除不必要的实体或添加新的属性。
3. 生成应用：点击 “Generate” 按钮，OutSystems 平台将自动生成应用程序的基础结构，包括数据模型、用户界面和基本逻辑。

通过这些步骤，你可以快速创建一个基本的日历管理应用程序框架。接下来，我们将介绍如何集成 Google 日历 API，从而实现日程信息的自动同步和管理。

集成 Google 日历 API：自动化日程管理

为了实现日历信息的自动同步和管理，我们需要集成 Google 日历 API。这需要进行一系列配置步骤，包括在 Google Cloud Console 中创建项目，启用 Google 日历 API，并生成服务账户密钥。

具体步骤如下：

1. 创建 Google Cloud 项目：访问 Google Cloud Console，创建一个新的项目，并为其命名（例如 “OutSystems Integration”）。

2. 启用 Google 日历 API：在 Google Cloud Console 中，搜索 “Google Calendar API”，并启用该 API。

3. 创建服务账户：创建一个服务账户，并为其分配适当的权限。这将允许 OutSystems 应用程序访问 Google 日历 API。

   

4. 生成服务账户密钥：为服务账户生成一个 JSON 格式的密钥文件。该文件包含访问 Google 日历 API 所需的凭据。

5. 共享日历：将服务账户的电子邮件地址添加到你的 Google 日历的共享列表中，并授予其 “Make changes and manage sharing” 权限。

完成这些配置步骤后，我们就可以在 OutSystems 应用程序中使用 Google 日历 API 了。下一步，我们将介绍如何在 OutSystems 应用程序中配置 Google 日历 API 的访问权限，并创建一个函数来获取 Google Token。

OutSystems 中配置 Google 日历 API 访问权限

在 OutSystems 应用程序中使用 Google 日历 API，需要进行一系列配置步骤，包括添加必要的引用和配置 REST API。

具体步骤如下：

1. 添加 JWT 引用：在 OutSystems Service Studio 中打开应用程序，并添加对 “JWTGenerator” 模块的引用。这将允许你生成 JSON Web Token（JWT），用于身份验证。
2. 添加 GoogleCalendarIS 引用：添加对 “GoogleCalendarIS” 模块的引用。这将提供访问 Google 日历 API 所需的服务操作和数据类型。
3. 创建 REST API：创建一个 REST API，用于从 Google 获取访问令牌。配置该 API 的 URL 为 https://oauth2.googleapis.com/token，并设置 Content-Type 为 application/x-www-form-urlencoded。
4. 设置请求参数：在 REST API 的请求体中，添加 grant_type 和 assertion 两个参数。grant_type 的值为 urn:ietf:params:oauth:grant-type:jwt-bearer，assertion 的值为包含 JWT 签名的字符串。
5. 定义响应结构：根据 Google API 的响应格式，定义 REST API 的响应结构，包括 access_token、token_type 和 expires_in 等属性。

配置完成后，就可以创建一个函数来获取 Google Token，该函数将用于后续的 API 调用。

使用 AI Agent Builder 增强应用功能

为了实现会议类型的自动分类和信息提取，我们将使用 OutSystems AI Agent Builder。AI Agent Builder 是一个强大的工具，允许开发者构建基于 AI 的智能代理，并将其集成到应用程序中。

具体步骤如下：

1. 创建 AI 代理：在 AI Agent Builder 中，创建一个新的代理，并为其指定一个角色（例如 “Meeting Classifier”）。

2. 定义代理任务：定义代理的任务，例如 “请你判断以下会议的类型，从以下类型中选择：1:1, 内部会议，客户会议。如果为客户会议，请返回客户名称”。

   

3. 配置数据源：将应用程序的数据源（例如 “Meeting” 实体）添加到代理中。这将允许代理访问会议的标题和描述等信息。

4. 测试代理：使用 AI Agent Builder 提供的 Playground 功能，测试代理的性能，并根据需要对其进行调整。

通过这些步骤，你可以创建一个 AI 代理，用于自动分类会议类型并提取相关信息。下一步，我们将介绍如何在 OutSystems 应用程序中使用该 AI 代理。

OutSystems 工作流与 AI 的集成

要将 AI 代理集成到 OutSystems 应用程序的工作流中，需要进行一系列配置步骤。本节将介绍如何在 OutSystems 应用程序中使用 AI 代理，从而实现会议类型的自动分类和信息提取。

具体步骤如下：

1. 定义服务器操作：创建一个服务器操作，用于调用 AI 代理。该操作将接收会议 ID 作为输入参数，并返回会议类型和客户名称作为输出参数。

   

   

   eSiteGroup站群管理系统1.0.4

   eSiteGroup站群管理系统是基于eFramework低代码开发平台构建，是一款高度灵活、可扩展的智能化站群管理解决方案，全面支持SQL Server、SQLite、MySQL、Oracle等主流数据库，适配企业级高并发、轻量级本地化、云端分布式等多种部署场景。通过可视化建模与模块化设计，系统可实现多站点的快速搭建、跨平台协同管理及数据智能分析，满足政府、企业、教育机构等组织对多站点统一管控的

   下载

2. 创建变量：在服务器操作中，创建必要的变量，用于存储从数据库中获取的会议信息和从 AI 代理返回的结果。

3. 调用 AI 代理：使用 “Call Agent” 操作调用 AI 代理，并将会议标题和描述等信息作为输入参数传递给代理。

4. 存储 AI 结果：将从 AI 代理返回的会议类型和客户名称存储到相应的变量中。

5. 在工作流中使用结果：在工作流中使用 AI 代理返回的结果，例如根据会议类型执行不同的操作或将客户名称显示在用户界面上。

通过这些步骤，你可以将 AI 代理集成到 OutSystems 应用程序的工作流中，从而实现会议类型的自动分类和信息提取。

将一切整合：端到端的工作流程

本节将展示如何将上述所有步骤整合在一起，创建一个端到端的工作流程。

1. 创建会议：用户创建一个新的会议，并输入会议的标题和描述等信息。
2. 触发工作流：当会议创建完成后，触发一个工作流程。
3. 获取会议信息：工作流从数据库中获取会议的详细信息，例如标题、描述、参与者等。
4. 调用 AI 代理：工作流调用 AI 代理，对会议类型进行分类，并提取客户名称等信息。
5. 丰富会议信息：工作流从 Salesforce 和 Azure Blob Storage 等数据源提取相关信息，例如客户的销售记录和历史沟通记录。
6. 生成会议概要：工作流使用 GPT-4o 模型对会议的所有相关信息进行总结，并生成一个简明的概要。
7. 发送通知：工作流通过 Slack 向会议参与者发送通知，其中包含会议概要和相关链接。

通过这个端到端的工作流程，你可以实现会议准备的自动化，大大提高工作效率和决策质量。

提升应用体验：UI 和用户反馈

设计用户友好的界面

一个成功的应用程序不仅需要强大的功能，还需要一个用户友好的界面。OutSystems 平台提供了丰富的 UI 组件和主题，可以帮助你创建美观且易于使用的用户界面。

1. 使用预构建组件：利用 OutSystems 平台提供的预构建 UI 组件（例如按钮、表单、列表等），快速构建应用程序的界面。

   

2. 自定义主题：使用 OutSystems 平台提供的主题编辑器，自定义应用程序的颜色、字体和布局，以使其与你的品牌形象保持一致。

3. 优化用户体验：遵循用户体验（UX）设计原则，例如简化导航、提供清晰的反馈和使用响应式布局，从而提高应用程序的易用性和用户满意度。

收集和利用用户反馈

用户反馈是改进应用程序的重要来源。通过收集和分析用户反馈，你可以了解用户对应用程序的满意度、存在的问题和改进的方向。

1. 集成反馈机制：在应用程序中集成反馈机制，例如用户评分、评论和建议等。

2. 分析用户反馈：定期分析用户反馈，识别常见问题和改进的方向。

   

3. 迭代改进：根据用户反馈，对应用程序进行迭代改进，并及时发布更新。

通过持续收集和利用用户反馈，你可以不断改进应用程序，从而提高用户满意度和应用程序的价值。

使用 OutSystems AI Agent Builder 的详细步骤

使用 AI 快速创建应用

在 OutSystems 平台中，AI Agent Builder 提供了一个强大的工具，可以根据简单的文本提示快速创建应用程序。

1. 进入 AI Agent Builder：在 OutSystems 应用开发界面，选择 “AI Agent Builder” 功能。
2. 描述应用需求：在提示框中输入你想要创建的应用的描述，例如“创建一个用于管理日历的应用”。
3. AI 生成应用：AI Agent Builder 将自动分析你的描述，并生成包含数据模型、界面和逻辑的应用程序草案。
4. 自定义应用：根据你的具体需求，对 AI 生成的应用进行自定义调整。您可以修改数据模型、添加新的界面元素或调整业务逻辑。

将AI模型应用于智能助手

通过几个简单的步骤，即可将AI模型集成到应用中，提供更智能化的服务：

1. 选择AI模型：在AI Agent Builder中，你可以选择不同的AI模型，如GPT-4o。
2. 定制Agent角色：定义Agent的角色，例如作为一个“会议分类器”，并设置其专业领域。
3. 定义Agent的任务：详细描述Agent的任务，使其能够根据输入的信息做出准确的判断和操作。例如，指导Agent理解如何根据客户信息和会议描述生成会议总结，以便提供给参会者。

集成 Azure AI 搜索来访问 Blob Storage 数据

1. 进入 Azure 门户：首先，登录到你的 Azure 账户，并导航到 Azure 门户。
2. 创建 Azure 存储账户：如果你还没有 Azure 存储账户，需要先创建一个。在 Azure 门户中搜索 “存储账户”，然后按照指示创建一个新的存储账户。
3. 创建 Blob 容器：在你的存储账户中，创建一个 Blob 容器来存储你的文件。你可以为这个容器设置适当的访问权限。
4. 创建 Azure AI 搜索服务：搜索 “Azure AI 搜索”，并创建一个新的搜索服务实例。你需要选择适当的定价层级和服务名称。
5. 创建数据源：在 Azure AI 搜索服务中，创建一个新的数据源，选择 Blob 存储作为数据源类型，并提供你的存储账户连接字符串。
6. 创建索引器：创建一个索引器，用于定期从 Blob 存储中提取数据并将其添加到搜索索引中。你需要配置索引器的时间表和数据提取规则。
7. 运行索引器：运行索引器以开始从 Blob 存储中提取数据，并确保所有文件都已成功索引。
8. 配置 Agent 访问数据源：在 AI Agent Builder 中，确保你的 Agent 配置为能够访问新创建的 Azure AI 搜索数据源。这通常涉及提供必要的 API 密钥和连接信息。

OutSystems 定价解析

灵活的定价选项

OutSystems 提供了多种灵活的定价选项，以满足不同规模和需求的企业。OutSystems 的定价通常基于以下几个因素：

• 应用程序数量：根据你需要在平台上运行的应用程序数量进行收费。\
• 用户数量：根据使用应用程序的用户数量进行收费。\
• 资源使用量：根据应用程序使用的计算资源、存储空间和网络流量等进行收费。

OutSystems 还提供免费的个人版，允许开发者免费构建和部署应用程序。对于企业用户，OutSystems 提供了多种付费计划，包括标准版、高级版和企业版，每种计划都提供不同的功能和服务级别。

建议访问 OutSystems 官方网站，了解最新的定价信息和计划详情。

OutSystems 平台使用优缺点

? Pros

加速开发：显著缩短应用开发周期，快速响应业务需求。

降低成本：减少对手工编码的依赖，降低开发和维护成本。

提高效率：可视化开发和预构建组件提高开发效率。

增强业务灵活性：快速适应市场变化和业务需求。

强大的集成能力：方便连接各种外部系统和数据源。

工作流引擎：工作流引擎允许你定义和自动化复杂的业务流程。

AI Agent Builder：可以通过 AI Agent Builder，轻松创建能够理解自然语言、提取关键信息和执行自动化任务的智能代理。

? Cons

学习曲线：对于传统编码开发者，需要适应新的低代码开发模式。

自定义限制：在某些复杂场景下，可能需要进行手工编码，存在一定的自定义限制。

依赖平台：应用程序的运行依赖于 OutSystems 平台，存在一定的厂商锁定风险。

对网络速度有要求：由于可视化开发需要加载相关资源，对于网络较差的环境，可能影响开发效率。需要网络支持，无法离线编辑应用。

OutSystems 的核心功能详解

可视化开发

OutSystems 提供了一个直观的可视化开发环境，允许开发者通过拖放式界面和预构建组件快速构建应用程序。这种可视化方法极大地简化了开发过程，并减少了对手工编码的依赖。

AI 助手

OutSystems 中的 AI 助手能够智能地辅助开发过程。它能够根据现有的应用元素给出智能化的建议，快速定位组件、添加接口和添加功能。这大大提升了开发效率和质量。

集成能力

OutSystems 平台提供了强大的集成能力，允许你轻松连接到各种外部系统和数据源。这包括常见的数据库（例如 SQL Server、Oracle 和 MySQL）、云服务（例如 AWS、Azure 和 Google Cloud）以及各种企业应用程序（例如 Salesforce 和 SAP）。

工作流引擎

OutSystems 工作流引擎允许你定义和自动化复杂的业务流程。通过可视化的工作流设计器，你可以轻松创建包含多个步骤和决策点的流程，并将其集成到你的应用程序中。

AI Agent Builder

AI Agent Builder 是一个强大的工具，允许开发者构建基于 AI 的智能代理，并将其集成到应用程序中。通过 AI Agent Builder，你可以轻松创建能够理解自然语言、提取关键信息和执行自动化任务的智能代理。

OutSystems 低代码平台与 AI 的结合：应用场景分析

智能客户服务

通过将 AI 代理集成到客户服务应用程序中，可以实现自动化的客户问题解答和工单分配。AI 代理可以理解客户的问题，并从知识库中找到相应的答案，或者将工单分配给合适的客服人员。

流程自动化

利用 OutSystems 的工作流引擎和 AI 代理，可以实现各种业务流程的自动化。例如，自动化的采购流程、审批流程和订单处理流程。

数据分析与报告

通过将 AI 集成到数据分析和报告应用程序中，可以自动提取数据、生成报告和进行预测分析。这将帮助企业更好地理解数据，并做出更明智的决策。

会议管理和准备

如本文所演示的，通过构建一个智能日历管理应用程序，可以自动分类会议类型，从多个数据源提取信息，并提供会议准备的概要，从而大大提高工作效率和决策质量。

常见问题解答

OutSystems 是否支持与其他 AI 平台的集成？

是的，OutSystems 平台支持与其他 AI 平台的集成，例如 Azure AI 和 Amazon AI。通过这些集成，你可以利用各种 AI 服务，例如自然语言处理、图像识别和机器学习等。

AI Agent Builder 是否易于使用？

是的，AI Agent Builder 提供了一个直观的可视化界面，即使没有 AI 专业知识的开发者也能轻松构建智能代理。

OutSystems 工作流引擎是否支持复杂的业务流程？

是的，OutSystems 工作流引擎支持复杂的业务流程。你可以使用可视化的工作流设计器轻松创建包含多个步骤和决策点的流程。

OutSystems 平台是否安全可靠？

是的，OutSystems 平台非常安全可靠。它提供了各种安全功能，例如身份验证、授权和数据加密，以保护你的应用程序和数据。

低代码平台构建的应用性能如何？

OutSystems 平台通过优化编译器和运行时环境来保证应用性能。平台还提供性能监控工具，帮助开发者识别和解决性能瓶颈。

相关问题

如何选择合适的 AI 模型？

选择合适的 AI 模型取决于你的具体需求和数据类型。例如，如果你需要处理文本数据，可以选择自然语言处理（NLP）模型；如果你需要处理图像数据，可以选择图像识别模型。此外，还需要考虑模型的性能、准确性和成本等因素。可以通过AI Agent Builder playground 进行测试

如何确保 AI 代理的准确性？

确保 AI 代理的准确性需要进行充分的训练和测试。你可以使用 AI Agent Builder 提供的 Playground 功能，测试代理的性能，并根据需要对其进行调整。此外，还可以收集用户反馈，并根据反馈结果对代理进行迭代改进。

如何监控和维护工作流？

OutSystems 平台提供了强大的监控和调试工具，可以帮助你实时监控工作流的执行情况，并识别和解决潜在问题。你可以使用这些工具来查看工作流的执行历史、性能指标和错误日志。

如何保证 OutSystems 应用程序的安全？

OutSystems 平台提供了全面的安全功能，包括身份验证、授权、数据加密和安全审计等。你可以使用这些功能来保护你的应用程序和数据，防止未经授权的访问和恶意攻击。