离职的杨立昆（lecun），转身便向 meta 抛出一记重击：饱受诟病的 llama 4，确实存在“刷榜”操作！
结果的确被轻微调整过。 为追求更优指标，团队在不同基准测试中切换使用了多个模型版本。
常言道：莫招惹离职人。不只杨立昆，田渊栋也在其个人年度复盘中悄然揭开一角内情。
明明是被临时抽调来为 Llama 4 紧急救场的，出发前我预设了四种可能路径，结果扎克伯格直接甩给我第五种……
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Anyway，关于离职后的动向，两位业界泰斗竟不约而同地选择了同一答案：创业！
Llama 4 刷榜风波引爆的离职连锁反应
DeepSeek 的强势崛起，确实给小扎带来了不小压力。
早前就有传闻指出，DeepSeek 的惊艳亮相，令尚未发布的 Llama 4 还未登场便已落后身位，迫使扎克伯格大幅加码 AI 领域投入。
这一说法也得到了杨立昆本人的侧面印证。
小扎确实焦虑了——对内高强度施压，要求 GenAI 部门提速研发与落地节奏，并紧急召回原 FAIR 团队核心成员田渊栋驰援。
但随之而来的，是内部协作机制的迅速瓦解：杨立昆团队希望探索前沿方向，而管理层更倾向快速复用已有、可商用的技术路径。
真正的引爆点，正是 Llama 4 的全面失利。
不仅关键指标落败，更因榜单数据操纵引发舆论哗然，导致小扎彻底丧失对整支团队的信任，将其集体边缘化。
Meta 随即启动大规模组织重构：一面以天价薪酬从硅谷各处争抢顶尖人才，一面大刀阔斧裁撤原有骨干。
田渊栋及其团队，成为首批被波及的对象。一月仓促入局 Llama 4 救火，十月 Llama 4.5 训完即遭“卸磨杀驴”。这波操作，田渊栋真得喊一声冤……
迫于上层压力，全组不得不中断手头所有项目，紧急接手 Llama 4 的烂摊子——距发布仅剩两个月，还要包揽全部脏活累活。
为此，田渊栋当时还专门绘制了一张 2×2 回报矩阵，系统评估了此事可能导向的四种结局：
但老板指令已下，不容推脱。田渊栋索性抱着“尽力而为、问心无愧”的心态投入其中。
结果辛辛苦苦干了几个月，小扎一个预案都没采纳，直接抛出 Plan E：不对负责人追责，转头将田渊栋与整个小组全员清退。
难怪他在事后复盘时感慨：
这也让我对社会运行的复杂性，有了更切肤的认知。
好在田渊栋心态豁达，坦言自己已在 Meta 待了十余年，近几年更是常怀“公司快把我开了吧”的念头，因此这次变故反倒成了意外之喜，甚至为他后续的小说创作积攒了不少鲜活素材（doge）。
（咳咳）回归正题，这几个月对田渊栋而言也并非毫无收获——他在强化学习训练的核心难题上，取得若干新进展。
首先是大模型推理方向：继 2024 年底团队公开的连续隐空间推理框架（coconut）引发广泛关注后，团队又通过理论研究《Reasoning by Superposition》进一步厘清了该范式的优势本质。
同时，也从多角度推进推理效率优化：Token Assorted 利用隐空间离散 token 压缩计算开销；DeepConf 基于置信度动态提前终止推理；ThreadWeaver 构建并行思维链加速推理流程；以及在不同规模模型中，借助 RL 方法习得自主推理能力。
在模型可解释性方面，研究聚焦于 Grokking（顿悟）这一典型涌现现象，从“记忆→泛化”的突变过程切入，试图回答三个根本问题：模型究竟学到了什么？它与输入数据之间存在何种映射关系？其泛化边界又在哪里？——简言之，就是努力撬开那口黑箱。
一句话总结：对于这场被迫“背锅”的经历，田渊栋对老东家仍留有体面——纵使你不够厚道，我也选择翻篇。
相较之下，紧随其后离职的杨立昆则毫不留情，直指 Meta 内部对大语言模型的过度迷恋，尤其点名批评新引进的“超级智能实验室”成员。
他特别提及亚历山大王：年轻、经验尚浅。
虽学习能力强，却缺乏扎实的研究素养——既不懂如何开展系统性科研，也不知如何与资深研究员协同共事。
在杨立昆眼中，这位年仅 27 岁的年轻人，简直像个“little baby”。
但他强调，大语言模型远非万能解药。杨立昆直言：
LLM 是一条死胡同。
若想通向人类水平的智能，必须构建对物理世界运行规律的理解能力——即他长期深耕的“世界模型”。而 Meta，早已对此失去耐心。
研究理念的根本分歧，最终促使杨立昆决意离开，开启人生全新阶段——创业。
离开 Meta 后做什么？创业
杨立昆创立的新公司名为 Advanced Machine Intelligence（AMI），专注方向仍是其毕生所求的“世界模型”，且坚持100% 开源路线。
不过据他本人透露，他将出任新公司的执行主席，而非 CEO。
我本质上是一名科学家：我能激发团队热情，也能预判技术趋势，但我不擅长组织管理，而且……确实年纪不小了。
杨立昆将在 AMI 拥有与 Meta 时期同等的研究自主权；而实际运营与领导职责，则交由法国医疗 AI 初创公司 Nabla 的联合创始人兼 CEO Alex LeBrun 全权负责。
他们当前的核心目标，是推进 V-JEPA 架构的研发——通过视频与空间数据的学习，让 AI 理解物理世界的因果逻辑，从而具备规划能力、长程推理能力与持续记忆能力，即杨立昆口中所定义的“高级机器智能”。
杨立昆预计，该技术的初版将在 12 个月内面世，并在未来数年内迎来实质性突破。尽管距离超级智能仍有遥远距离，但它确实在通往 AGI 的征途上，点亮了一盏微光。
作为杨立昆昔日得力干将，田渊栋亦婉拒了多家头部科技企业的高薪邀约，正式官宣开启创业征程！
具体方向暂未披露，但他明确表示：
趁着自己还算年轻，去担任一家全新初创公司的联合创始人。
无论前路如何，先沉下心来，踏实干一阵再说。
参考链接：
- [1] https://www.php.cn/link/0bb3498deb34e18fa94d2c9d6a443c07
- [2] https://www.php.cn/link/ef29d115ef661659677e4dc28fb1a57b
本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：鹭羽，原标题《LeCun 曝 Meta 作弊刷榜，田渊栋：我没想到这个结局》
