Java异常监控核心在于主动表达：统一拦截、结构化上报、分级告警、反向联动，实现从被动记录到可运营信号的转变。
Java异常要真正发挥监控价值，关键不是“捕获了没”，而是“有没有被看见、能不能定位、会不会预警”。单纯打印堆栈日志远远不够，必须让异常主动“说话”——通过标准化采集、结构化上报、可视化告警闭环，把异常变成可运营的信号。
统一异常拦截：从代码散点到框架入口
避免在每个 service 或 controller 里手动 try-catch 上报。推荐在框架层统一拦截：
- Spring Boot 中用 @ControllerAdvice + @ExceptionHandler 拦截全局未处理异常，补充业务上下文（如 traceId、userId、请求URL）
- 对非 Web 场景（如定时任务、消息消费），用 AOP 切入 Runnable / Callable 执行逻辑，包装异常上报逻辑
- 注意过滤低价值异常（如
NullPointerException在明确判空场景下可降级为 warn，不触发告警）
结构化上报：让异常带上“身份证”和“现场快照”
原始 stacktrace 对监控系统不友好。上报前建议组装成标准 JSON，至少包含：
- 基础字段：exceptionType、message、stackTrace（精简前 10 行）、timestamp、appName、host、env
- 上下文字段：traceId（对接 SkyWalking / Sleuth）、requestId、method、uri、userAgent（Web）、topic + offset（MQ）
- 业务标记：可选添加 bizCode（如 “PAY_TIMEOUT”、“USER_NOT_FOUND”），便于按业务维度聚合分析
推荐用 SLF4J MDC 注入上下文，再通过自定义 Appender（如 Logback + HTTPAppender）或 SDK（如 Prometheus Client、OpenTelemetry Java Agent）完成上报。
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分级告警与归因看板：从“收到告警”到“秒懂根因”
异常不是越多越要告警，而是要分清“火情等级”：
- ERROR 级异常：每分钟突增 >5 次，或单次影响用户数 >100，触发企业微信/钉钉实时告警
- WARN 级异常：每日 Top 5 高频异常自动汇总，生成日报邮件，附趋势图 + 最近三次完整上下文
- 在 Grafana 或自研监控平台中建“异常热力图”看板：横轴是接口路径，纵轴是异常类型，气泡大小代表频次，点击下钻查看 trace 和日志原文
反向联动：异常驱动日志与链路补全
异常不应孤立存在。上报时主动触发关联动作：
- 上报异常的同时，异步拉取该 traceId 下最近 30 秒的所有日志（通过日志中心 API），打上 “ABNORMAL” 标签归档
- 调用链路系统（如 SkyWalking）中标记该 trace 为“异常链路”，前端 UI 自动高亮失败节点与耗时毛刺
- 对重复异常（相同 exceptionType + message 前 50 字），自动合并去重，并记录首次出现时间，避免刷屏告警
基本上就这些。核心不是堆技术，而是让异常从“被动记录”走向“主动表达”——有身份、有上下文、有分级、有关联。做扎实了，一个未处理的 SQLException 就能直接定位到慢查询 + 连接池耗尽 + DB 主从延迟，而不是翻半小时日志。
