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鲁大师怎么进行AI性能专项测试_鲁大师AI跑分评测流程

P粉602998670

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发布时间:2026-01-05 11:24:18

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来源于php中文网

原创

鲁大师AI性能评测包含四项流程:一、启动App后进入“AI评测”标签页;二、执行多模型并发识别的标准跑分测试;三、通过摄像头实拍进行场景实测;四、长按触发AImark引擎开展六大专业AI任务测试。

鲁大师怎么进行ai性能专项测试_鲁大师ai跑分评测流程

如果您希望对设备的AI芯片性能进行量化评估,鲁大师提供了专门的AI性能专项测试模块,该模块通过多模型并发识别、响应时延与准确率联合打分,反映硬件在真实AI任务中的综合表现。以下是执行该评测的具体流程:

本文运行环境:iPhone 15 Pro,iOS 18。

一、启动鲁大师并进入AI评测主界面

该步骤旨在定位鲁大师内置的AI性能测试入口,确保用户进入正确的评测模块而非通用硬件跑分界面。鲁大师将AI评测独立于CPU、GPU等传统项目之外,需手动切换至专用标签页。

1、在手机桌面点击鲁大师App图标,启动应用程序。

2、进入主界面后,点击底部导航栏或侧边菜单中的硬件评测选项。

3、在硬件评测页面顶部标签栏中,向右滑动或点击“AI评测”标签,进入AI专项测试界面。

二、执行标准AI跑分测试

此方法调用鲁大师预置的多神经网络模型(包括ResNet34、Inception V3、VGG16),对100张标准图像执行TOP5识别任务,同步采集推理速度与识别准确率,构成最终AI得分。

1、确认AI评测页面已加载完成,界面上显示“开始评测”按钮处于可点击状态。

2、点击“开始评测”按钮,系统自动下载轻量级测试模型包(首次运行需联网)。

3、模型加载完毕后,测试自动启动,屏幕显示实时进度条及当前任务模型名称(如“ResNet34识别中…”)。

4、待三项模型全部完成,页面弹出“评测完成”提示框,点击确认查看详细报告。

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首个全链路 Data Agent,让数据搜集、处理到深度分析一步到位。

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三、使用拍摄式AI场景实测(替代方案)

该方式不依赖预置图库,而是通过调用设备摄像头实时采集环境图像,交由本地AI引擎处理,更贴近日常AI应用(如拍照虚化、文字识别)的真实负载表现。

1、在AI评测主界面,查找并点击“前往评测”按钮(部分版本显示为“场景实测”)。

2、授权鲁大师访问相机与存储权限,系统跳转至取景界面。

3、对准清晰静止物体(如印刷文字、人脸、商品包装),点击屏幕中央快门图标完成拍摄。

4、系统自动上传图像并启动多模型分析,约15–30秒后生成包含识别耗时、置信度、模型匹配度的细分结果页。

四、调用AImark独立引擎测试(进阶方案)

当鲁大师内置AI评测无法触发或分数异常时,可启用其深度集成的AImark子模块,该模块支持RDN、Deeplabv4.8、Facenet等专业模型,覆盖超分、虚化、人脸识别等六大AI任务路径。

1、返回AI评测主界面,长按“开始评测”按钮3秒,触发隐藏菜单。

2、在弹出选项中选择“启用AImark引擎”,等待模块初始化完成(约8秒)。

3、界面刷新后,出现六个AI任务图标(如“人像虚化”“文字识别”“图像超分”),点击任一图标。

4、系统自动载入对应模型并执行单任务压力测试,完成后显示单项延迟毫秒值与精度百分比

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