云原生发布系统核心是构建可持续演进的持续交付流水线，聚焦不可变基础设施、声明式交付与自动化反馈，确保每次提交安全、可追溯、可回滚地抵达生产环境。
云原生发布系统的核心不是堆砌工具，而是围绕不可变基础设施、声明式交付和自动化反馈构建可持续演进的持续交付流水线。重点在于让每次代码提交都能安全、可追溯、可回滚地抵达生产环境，而非追求“全自动上线”。
明确交付物边界：镜像即部署单元
云原生交付必须切断对运行时环境的依赖。所有应用、配置、中间件依赖都应打包进容器镜像，配置通过环境变量或ConfigMap注入，Secret独立管理。避免在CI阶段执行“构建→推送→部署”三步分离操作，推荐使用BuildKit或Kaniko在流水线中完成多阶段构建并直接推送到私有镜像仓库（如Harbor），镜像标签统一采用Git Commit SHA + 构建时间戳，禁用latest。
分层验证：从单元到集群的渐进式卡点
- 代码提交后触发静态检查（gofmt/SonarQube）+ 单元测试（覆盖率≥70%）
- 镜像构建成功后启动容器内集成测试（调用Mock API/本地DB）
- 部署到预发集群前执行金丝雀探针（HTTP健康检查+自定义业务指标校验）
- 生产发布采用蓝绿或带流量镜像的渐进式发布，失败自动回滚至上一稳定镜像
声明式编排与环境一致性保障
用Kustomize或Helm Chart模板化K8s部署描述，不同环境（dev/staging/prod）仅通过overlay区分副本数、资源限制、Ingress规则等。禁止手动kubectl apply或修改线上YAML。所有Chart版本需绑定Git Tag，发布动作由Argo CD或Flux监听镜像仓库事件或Git变更自动同步，确保“Git状态即集群状态”。
可观测性嵌入交付闭环
每个服务镜像内置OpenTelemetry SDK，采集指标（CPU/内存/HTTP延迟）、日志（JSON结构化输出）、链路（TraceID透传）。流水线末尾集成Prometheus告警收敛判断：若新版本上线后5分钟内错误率上升超阈值或P95延迟翻倍，则触发自动回滚并通知负责人。所有发布记录、镜像哈希、配置快照、验证结果均写入审计日志供追溯。
