在数字化浪潮下，企业需要处理的数据量呈指数级增长，其中蕴含着巨大的价值。然而，大量数据以非结构化或半结构化的形式存在于各种文档中，如发票、采购订单、报告等。如何高效地从这些文档中提取信息，成为了企业面临的一大挑战。数据云文档AI应运而生，它能够读取和导入来自非结构化或半结构化文档的数据，为企业解锁数据的潜在价值。本文将深入探讨数据云文档AI的功能、支持的AI模型、文件类型以及API，帮助您全面了解这一强大的工具，并在实践中有效运用。
数据云文档AI关键要点
数据云文档AI用于读取和提取非结构化及半结构化数据。
支持OpenAI的GPT-4o和Gemini 2.0 Flash等生成式AI模型。
支持PDF（最多50页）、PNG和JPEG等文件类型。
文档AI支持最大10MB的文件大小。
提供多种API，用于数据提取、模式生成和配置管理。
深入了解数据云文档AI
数据云文档AI是什么？
数据云文档ai，顾名思义，是一种利用人工智能技术从各种文档中提取信息的工具
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。与传统的数据处理方式不同，文档AI能够读取和理解非结构化或半结构化的数据，这些数据通常存在于发票、采购订单、报告等文档中。这意味着企业不再需要手动录入或编写复杂的脚本来提取这些信息，大大提高了数据处理的效率和准确性。
例如，传统上，企业需要安排专人负责审核发票，手动录入发票号码、供应商名称、金额等信息。有了文档AI，企业可以将发票上传到数据云平台，AI会自动识别并提取所需信息，然后将这些信息导入到企业的财务系统中。
这种自动化数据提取不仅节省了大量的人力成本，还减少了人为错误的发生，提高了数据的可靠性。对于那些需要处理大量文档的企业来说，数据云文档AI无疑是一个强大的助手。
关键词：数据云，文档AI，非结构化数据，半结构化数据，人工智能，数据提取
数据云文档AI支持的AI模型
数据云文档AI之所以能够高效地提取文档信息，离不开其背后强大的AI模型支持。
目前，数据云文档AI支持以下两种生成式AI模型：
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OpenAI GPT-4o： 这是一个由OpenAI开发的多模态AI模型，它在文本、图像和音频处理方面都表现出色。GPT-4o能够理解复杂的文档结构，准确识别各种数据字段，并生成高质量的数据提取结果。
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Gemini 2.0 Flash： 这是谷歌推出的高性能AI模型，以其快速的处理速度和强大的文本理解能力而著称。Gemini 2.0 Flash适用于对数据提取速度有较高要求的场景，能够快速处理大量文档，并提取关键信息。
通过选择合适的AI模型，企业可以根据自身的需求优化数据提取的性能和准确性。
关键词：OpenAI GPT-4o，Gemini 2.0 Flash，AI模型，数据提取，文本理解
数据云文档AI支持的文件类型与大小
数据云文档AI旨在处理各种类型的文档，目前支持以下文件类型：
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PDF： 最常见的文件格式之一，数据云文档AI支持读取包含文本、图像和表格的PDF文档。对PDF文档的页数有限制，每个文档最多支持50页。
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PNG和JPEG： 两种常见的图像格式，数据云文档AI可以从图像中提取文本信息。这对于处理扫描文档或照片非常有用。
为了确保数据处理的效率，数据云文档AI对文件大小有限制，每个文件的大小不能超过10MB。
关键词：PDF，PNG，JPEG，文件类型，文件大小，数据云
数据云文档AI的API
除了图形用户界面（GUI），数据云文档AI还提供了一系列API，允许开发者以编程的方式访问其功能。
这些API可以用于:
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配置管理： 创建、更新和删除文档AI配置。
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模式生成： 从文档中自动生成数据模式。
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数据提取： 从文档中提取数据，并将其转换为结构化的格式。
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流程控制： 控制文档AI的处理流程。
这些API为开发者提供了更大的灵活性和控制权，使他们能够将数据云文档AI集成到自己的应用程序和工作流程中。以下表格列出了数据云文档AI提供的一些主要API：
| API Endpoint | HTTP Method | Description |
|---|---|---|
| /documentai/config/extractdata | POST | 从文档配置中提取数据 |
| /documentai/config/generateschema | POST | 生成文档 AI 模式 |
| /documentai/configurations/collection | GET | 获取文档 AI 配置集合 |
| /documentai/configurations/collection | POST | 提交文档 AI 配置集合 |
| /documentai/configuration/{configurationId} | GET | 获取文档 AI 配置 |
| /documentai/configuration/{configurationId} | PATCH | 补丁文档 AI 配置 |
| /documentai/configuration/{configurationId} | DELETE | 删除文档 AI 配置 |
| /documentai/process | POST | 发布文档 AI 流程 |
| /documentai/globalconfig | GET | 获取文档 AI 全局配置 |
关键词：API，配置管理，模式生成，数据提取，流程控制，数据云文档AI
数据云文档AI的实际应用场景
财务自动化
数据云文档AI可以极大地简化财务流程，例如自动处理发票、银行对账单等。通过自动化数据提取，减少手动数据输入的需求，降低错误率，加快财务处理速度。
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发票处理自动化
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自动提取信息： 数据云文档AI可以从发票中自动提取供应商名称、发票号码、日期、金额等关键信息。
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匹配采购订单： 将发票与采购订单自动匹配，确保账单准确。
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自动支付流程： 自动触发支付流程，无需人工干预。
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银行对账自动化
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自动提取交易数据： 从银行对账单中提取交易日期、金额、类型等信息。
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自动匹配交易记录： 将银行交易记录与企业内部账务记录进行自动匹配，快速识别差异。
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异常检测： 自动检测异常交易，例如重复支付、大额支出等，减少欺诈风险。
关键词：财务自动化，发票处理，银行对账，自动化，数据提取
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供应链管理优化
通过数据云文档AI，企业可以更有效地管理供应链，提高运营效率。
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采购订单处理自动化
- 自动提取采购信息：从采购订单中提取供应商、商品、数量、价格等信息。
- 自动匹配库存：将采购订单与库存数据自动匹配，确保及时补货。
- 物流跟踪：自动跟踪物流信息，提高供应链透明度。
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合同管理
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合同信息提取：从合同中提取关键条款、有效期、违约责任等信息。
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风险预警：自动分析合同风险，例如违约风险、法律风险等，减少法律纠纷。
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数据云文档AI的简单使用教程
创建文档模式配置
要使用数据云文档AI，首先需要创建一个文档模式配置。
该配置定义了AI如何从特定类型的文档中提取数据。按照以下步骤操作：
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登录数据云平台： 使用您的数据云账号登录平台。
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进入非结构化数据管理界面： 在数据云平台中，找到并进入“非结构化数据”管理界面。
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创建新的文档模式： 在该界面上，点击“新建”按钮，创建一个新的文档模式配置。
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选择数据源： 选择“无源对象”以创建一个不基于现有数据模型的新模式。
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上传示例文档： 上传一个或多个示例文档，用于训练AI模型。
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选择AI模型： 选择您想要使用的AI模型，例如OpenAI GPT-4o或Gemini 2.0 Flash。
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配置数据字段： 定义您想要从文档中提取的数据字段。您可以手动添加字段，也可以让AI自动识别字段。
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测试配置： 使用示例文档测试您的配置，确保AI能够准确提取数据。
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保存配置： 保存您的文档模式配置。
创建了文档模式配置后，您就可以使用它来处理实际的文档，并提取所需的数据。
关键词：文档模式配置，OpenAI GPT-4o，Gemini 2.0 Flash，数据字段
配置数据字段
配置数据字段是在创建文档模式配置时非常重要的一步。
您需要告诉AI模型您想要从文档中提取哪些信息。数据云文档AI提供了多种方式来配置数据字段：
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手动添加字段： 您可以手动添加字段，并指定字段的名称、数据类型和提取规则。这种方式适用于对数据提取有较高要求的场景。
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自动识别字段： 让AI自动识别文档中的字段，并自动创建数据字段。这种方式适用于处理结构比较清晰的文档。
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使用正则表达式： 使用正则表达式来定义数据提取的规则。这种方式适用于处理格式比较复杂的文档。
在配置数据字段时，您需要根据实际情况选择合适的方式，并确保AI能够准确提取所需的信息。
关键词：数据字段，正则表达式，数据提取
测试并保存配置
在完成数据字段配置后，务必进行测试，以确保AI能够准确提取数据。 您可以使用示例文档进行测试，并查看提取结果。如果发现任何问题，可以及时调整配置。
确认配置无误后，即可保存配置。保存配置后，您就可以使用它来处理实际的文档，并提取所需的数据。
关键词：测试配置，数据提取
数据云文档AI的价格
灵活的定价方案
数据云文档AI提供灵活的定价方案，以满足不同规模企业的需求。
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按需付费： 根据实际使用量付费，无需预先购买大量的处理能力。
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订阅模式： 预先购买一定数量的处理能力，享受更优惠的价格。
企业可以根据自身的需求选择合适的定价方案，并随时调整方案，以优化成本。
请注意： 具体的价格信息请参考数据云官方网站。
关键词：价格，按需付费，订阅模式
数据云文档AI的优缺点分析
? Pros高效的数据提取，节省时间和人力成本。
减少人为错误，提高数据质量。
支持多种AI模型，可灵活选择。
提供灵活的API，易于集成到现有系统。
适用于各种规模的企业。
? Cons对文件大小有限制（10MB）。
对某些复杂文档的提取准确率可能需要进一步提高。
需要一定的配置和训练才能达到最佳效果。
数据云文档AI的核心功能
智能化数据提取
数据云文档AI利用先进的AI技术，可以自动识别文档中的各种数据字段，并准确提取所需的信息。它支持处理各种类型的文档，包括结构化文档、半结构化文档和非结构化文档。
关键词：数据提取，AI技术，结构化文档，半结构化文档，非结构化文档
强大的AI模型支持
数据云文档AI支持多种强大的AI模型，包括OpenAI GPT-4o和Gemini 2.0 Flash。这些模型在文本理解、图像识别和数据提取方面都表现出色，能够确保数据提取的准确性和效率。
关键词：OpenAI GPT-4o，Gemini 2.0 Flash，AI模型，文本理解，图像识别
灵活的API
数据云文档AI提供了一系列API，允许开发者以编程的方式访问其功能。这使得企业能够将数据云文档AI集成到自己的应用程序和工作流程中，实现更高级的自动化。
关键词：API，自动化
数据云文档AI的典型用例
提升企业运营效率
数据云文档AI可以应用于各种场景，以提升企业的运营效率。
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自动化发票处理： 自动提取发票信息，减少手动数据输入，提高财务处理速度。
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优化合同管理： 自动提取合同条款，进行风险预警，减少法律纠纷。
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加速采购流程： 自动处理采购订单，进行库存匹配，加快采购速度。
关键词：运营效率，自动化，发票处理，合同管理，采购流程
增强决策能力
数据云文档AI可以从各种文档中提取有价值的信息，为企业的决策提供数据支持。
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市场分析： 从市场报告中提取行业趋势、竞争对手信息等，为市场策略提供数据支持。
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客户洞察： 从客户反馈、客户调查等文档中提取客户需求、偏好等信息，为产品改进提供数据支持。
关键词：决策能力，数据支持，市场分析，客户洞察
常见问题解答
数据云文档AI支持哪些文件类型？
数据云文档AI支持PDF、PNG和JPEG等文件类型。
数据云文档AI支持的文件大小是多少？
数据云文档AI支持最大10MB的文件大小。
数据云文档AI支持哪些AI模型？
数据云文档AI支持OpenAI GPT-4o和Gemini 2.0 Flash等AI模型。
如何创建文档模式配置？
您可以通过数据云平台的管理界面创建新的文档模式配置，并指定AI模型和数据字段。
相关问题
数据云文档AI与其他数据提取工具有什么区别？
数据云文档AI与其他数据提取工具的主要区别在于，它利用人工智能技术自动识别文档中的数据字段，并准确提取所需的信息。而传统的数据提取工具则需要手动编写复杂的脚本或规则，效率较低且容易出错。 此外，数据云文档AI支持多种AI模型，可以根据不同的文档类型和数据提取需求选择合适的模型，从而提高数据提取的准确性和效率。 关键词：数据提取工具，人工智能，自动识别，数据提取
数据云文档AI如何保证数据安全？
数据云文档AI采用多种安全措施，以保护用户的数据安全。 数据加密： 所有上传到数据云平台的数据都经过加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全。 访问控制： 只有经过授权的用户才能访问数据云文档AI的功能和数据。 安全审计： 数据云平台会定期进行安全审计，以确保所有安全措施的有效性。 关键词：数据安全，数据加密，访问控制，安全审计
数据云文档AI是否支持自定义AI模型？
目前，数据云文档AI主要支持OpenAI GPT-4o和Gemini 2.0 Flash等预置的AI模型。未来，我们可能会考虑支持用户自定义AI模型，以满足更高级的数据提取需求。 关键词：AI模型，数据提取
