不能直接在HTTP handler中用goroutine启动后台任务，因会导致资源泄漏、panic未捕获、无超时与重试、request context失效等问题；应使用带context的worker pool+channel解耦任务，确保可取消、可观测、可限流。
为什么不能直接用 goroutine 启动后台任务
在 HTTP handler 里直接 go someTask() 看似简单，但极易引发资源泄漏和不可控行为：HTTP 连接关闭后 goroutine 仍在运行、panic 无法捕获、缺乏超时控制、无重试机制。更危险的是，若 someTask 依赖 request context（比如读取 r.Body），此时 body 可能已被关闭或读取完毕，导致 io.ErrUnexpectedEOF 或空数据。
推荐方案：使用带 context 的 worker pool + channel 控制
核心是把异步任务从 HTTP 生命周期中解耦，同时保留可取消、可观测、可限流的能力。不依赖第三方库，标准库就能实现：
- 用
context.WithTimeout或context.WithCancel包裹任务，确保上游取消时任务能退出 - 用有缓冲的
chan Task做任务队列，避免突发请求压垮服务 - 启动固定数量的 worker goroutine 消费 channel，避免 goroutine 泛滥
- 每个 worker 内部用
select { case 响应取消信号
type Task struct {
ID string
Data interface{}
Ctx context.Context // 来自 handler 的 context，非 background
}
var taskCh = make(chan Task, 1000)
func init() {
for i := 0; i < 4; i++ { // 启动 4 个 worker
go func() {
for t := range taskCh {
select {
case <-t.Ctx.Done():
return // 上游已取消，不执行
default:
}
processTask(t)
}
}()
}
}
func enqueueTask(w http.ResponseWriter, r http.Request) {
ctx, cancel := context.WithTimeout(r.Context(), 30time.Second)
defer cancel()
task := Task{
ID: uuid.New().String(),
Data: r.URL.Query().Get("payload"),
Ctx: ctx,
}
select {
case taskCh <- task:
w.WriteHeader(http.StatusAccepted)
json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{"status": "queued"})
default:
http.Error(w, "task queue full", http.StatusServiceUnavailable)
}}
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什么时候该用 external broker（如 Redis / NATS）
当任务需要跨进程、跨机器、持久化、延迟执行或严格顺序保障时，纯内存 channel 就不够用了。典型场景包括：
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AJAX即“Asynchronous Javascript And XML”（异步JavaScript和XML），是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。它不是新的编程语言，而是一种使用现有标准的新方法，最大的优点是在不重新加载整个页面的情况下，可以与服务器交换数据并更新部分网页内容，不需要任何浏览器插件，但需要用户允许JavaScript在浏览器上执行。《php中级教程之ajax技术》带你快速
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- 任务执行时间 > 几分钟（worker goroutine 长期占用内存）
- Web 实例水平扩展（多个 Go 进程需共享任务队列）
- 要求失败后自动重试、死信队列、监控大盘
- 需要延迟调度（如 24 小时后发邮件）
这时应把 taskCh 替换为 redis.Client.Publish 或 nats.JetStream().PublishAsync，消费端独立部署。不要在 HTTP handler 里直连 Redis 执行耗时操作——仍要先写入队列，再由后台服务拉取执行。
常见错误：忘记清理 context 或 panic 没 recover
以下写法很危险：
go func() {
// ❌ 错误：r.Context() 在 handler 返回后失效
// ❌ 错误：没 defer recover()，panic 会让整个 worker 退出
process(r.Context(), data)
}()正确做法是：传入显式创建的子 context，并在 goroutine 内部做 recover：
go func(ctx context.Context, data interface{}) {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
log.Printf("panic in async task: %v", r)
}
}()
process(ctx, data)
}(ctx, data)真正难的不是启动 goroutine，而是让每个异步任务都具备生命周期感知、错误隔离和资源确定性释放——这三点漏掉任何一项，上线后都会变成深夜告警。
