推荐用 map[string]User + struct 实现内存用户列表，以ID为键、封装读写锁防并发panic，并优于slice遍历；后续可平滑对接Redis/SQL或JSON持久化。
用 map + struct 实现内存版用户列表
Go 里没有内置的“数据库”，但日常开发中常需要快速验证逻辑，直接用 map[string]User 搭配结构体是最轻量、最可控的方式。它不依赖外部服务，启动即用，适合 CLI 工具、原型或单元测试。
关键点在于：键选 ID 还是 Username？推荐用 string 类型的 ID（如 UUID 或自增字符串），避免用户名变更导致 map key 失效；同时加一层封装，隐藏底层 map 操作，防止并发 panic。
type User struct {
ID string `json:"id"`
Username string `json:"username"`
Email string `json:"email"`
}
type UserManager struct {
users map[string]User
mu sync.RWMutex
}
func NewUserManager() *UserManager {
return &UserManager{
users: make(map[string]User),
}
}
func (um *UserManager) Add(u User) {
um.mu.Lock()
defer um.mu.Unlock()
um.users[u.ID] = u
}
为什么不用 slice 而坚持用 map
有人会想：用户不多，用 []User 遍历查找也行。但实际写起来很快会遇到问题：
-
FindUserByUsername每次都要遍历，O(n) 时间复杂度，1000 用户就明显卡顿 - 删除操作需手动重建 slice，容易漏掉
append或索引越界 - 无法保证 ID 唯一性，得额外校验；而 map 赋值天然覆盖，
users[id] = u一行就完成“更新或插入” - 后续如果要对接 Redis 或 SQL，map 接口更容易抽象成统一的
UserRepo接口
JSON 文件持久化时的常见坑
把内存数据存到 users.json 是进阶一步，但 Go 的 json.MarshalIndent 和 os.WriteFile 组合容易出错：
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- 没加
sync.RWMutex，多 goroutine 同时写文件会导致内容被截断或乱码 - 写入前没做
os.MkdirAll，路径不存在直接 panic - 用
json.Unmarshal读文件后，忘了检查返回的err != nil，空 map 看似正常，实则数据丢失 - 结构体字段没加
json:tag，导出失败（比如字段名是EmailAddr却期望 JSON 里是email）
建议封装一个 SaveToFile(path string) 方法，在内部统一处理这些细节。
命令行交互别硬写 switch-case
用户列表管理免不了 CLI 输入，比如输入 list、add --name alice。别从头解析 os.Args，直接用 github.com/spf13/cobra —— 它不是“大材小用”，而是省掉 80% 边界判断：
- 自动处理
--help、未知参数报错、子命令嵌套（如user delete --id=abc） - 参数绑定到 struct 字段，不用手写
flag.String+ 类型转换 - 错误提示友好，比如
required flag(s) "id" not set，比自己写的if id == "" { panic(...) }可维护得多
哪怕只支持 3 个命令，用 cobra 也比裸写更稳——尤其当后期要加 flag 校验、配置文件支持时，架构不会推倒重来。
真正难的不是增删改查，而是决定什么时候该把 map[string]User 换成接口 UserRepo，以及第一行 go run main.go 跑起来后，是否记得加单元测试覆盖并发读写场景。
