应手动构建 ThreadPoolExecutor，显式设置核心参数：使用 ArrayBlockingQueue 限定队列容量（如1024），拒绝策略选 CallerRunsPolicy，自定义命名线程工厂，并合理调用 shutdown() 与 awaitTermination() 完成优雅关闭。
为什么不能直接 new ThreadPoolExecutor？
直接调用 ThreadPoolExecutor 构造函数容易漏掉关键参数组合，比如拒绝策略、队列容量、线程工厂——这些一旦设错，线上可能突然拒绝任务或 OOM。JDK 提供的 Executors 工具类封装了常见模式，但其中 Executors.newFixedThreadPool() 和 Executors.newCachedThreadPool() 有隐患：newFixedThreadPool() 用的是无界 LinkedBlockingQueue，任务堆积会吃光堆内存；newCachedThreadPool() 允许创建无限线程，突发流量下可能耗尽 OS 线程资源。
如何安全地创建一个可监控的固定线程池？
推荐手动构建 ThreadPoolExecutor，显式控制所有核心参数，并替换默认的无界队列和拒绝策略：
- 用
ArrayBlockingQueue替代LinkedBlockingQueue，限定队列长度（如 1024） - 拒绝策略选
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy（让调用线程自己执行任务，自然限流）或自定义策略记录日志+告警 - 设置
threadFactory，用ThreadFactoryBuilder（Guava）或手动实现，给线程命名，便于排查 - 开启
allowCoreThreadTimeOut(true)（可选），让空闲核心线程也能回收
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
4, // corePoolSize
8, // maxPoolSize
60L, // keepAliveTime
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(1024),
new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("biz-task-%d").build(),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);
submit() 和 execute() 到底该用哪个？
execute(Runnable) 只接受无返回值任务，失败时异常会直接抛到线程的 UncaughtExceptionHandler，若未设置，就默默吞掉；submit() 返回 Future，能捕获执行异常（调用 get() 时抛出 ExecutionException 包裹原始异常）。实际业务中：
- 异步发通知、写日志等“火种型”任务，用
execute()更轻量 - 需要结果、超时控制或错误重试的任务，必须用
submit()并显式处理Future.get(3, TimeUnit.SECONDS) - 永远不要忽略
Future的返回值——不调get()就无法感知任务是否失败
线程池 shutdown 的正确姿势是什么？
简单调 shutdown() 不等于立刻停掉所有线程：它只是停止接收新任务，已提交任务仍会执行完。真正关闭需两步：
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- 先调
shutdown()，停止接收 - 再调
awaitTermination(long, TimeUnit)等待完成，超时后调shutdownNow()尝试中断正在运行的任务（注意：仅对阻塞在sleep/wait/join或可响应中断的 I/O 的线程有效） - 务必检查
awaitTermination()返回值，为false说明有任务没结束，这时要考虑是否强制终止或记录告警
Spring 环境下建议用 @PreDestroy 方法触发关闭逻辑，避免 JVM 退出时线程池残留。
Future 异常 = 故障静默；忘记 awaitTermination = 应用假死。 
