Python REPL是自带交互式解释器，支持快速测试、调试与探索；推荐用python3 -i或IPython（含语法高亮、补全）；Tab补全、help()查文档、_获取上值、%run执行脚本、%history查历史等提升效率。
Python REPL（Read-Eval-Print Loop）是 Python 自带的交互式解释器，无需编写完整脚本就能快速测试代码、调试逻辑、探索模块。用好它，能显著减少“写→保存→运行→改错”的循环，让开发更轻量、更直观。
启动与基础操作
在终端输入 python 或 python3 即可进入默认 REPL；推荐使用 python3 -i（执行脚本后保持交互模式）或安装增强版 IPython（功能更全、支持语法高亮和自动补全）。
- 按 Tab 触发自动补全（变量名、函数、模块属性都适用）
- 输入 help(函数名) 或 函数名?（IPython 中）查看文档
- 用 _ 获取上一次表达式的返回值，__ 和 ___ 分别为倒数第二、三次结果
- 输入 exit() 或按 Ctrl+D 退出
实用技巧提升调试效率
REPL 不只是“计算器”，更是轻量级调试环境：
- 导入模块后直接调用函数并打印中间变量，比如 json.loads('{"a":1}')['a'] 快速验证解析逻辑
- 用 pprint.pprint() 替代 print 查看嵌套结构（如字典、JSON 响应），避免输出挤成一行
- 执行失败时，错误堆栈会直接显示，配合 import traceback; traceback.print_exc() 可复现并分析异常上下文
- 在 IPython 中输入 %history 查看命令历史，%rerun 5-8 重跑第 5 到 8 条命令
结合外部文件与快速迭代
不必把所有逻辑都敲进 REPL，灵活联动文件更高效：
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- 用 %run script.py（IPython）执行本地脚本，运行后所有变量/函数自动载入当前命名空间，便于后续调试
- 修改脚本后，再次 %run 即可刷新，比反复 import + reload 更可靠
- 想临时保存当前会话中的关键变量？用 %save my_session ~0/1-5 把最近几行存为文件
- 启动时加 -i 参数：如 python3 -i utils.py，运行完自动进入交互，且 utils.py 中定义的内容全部可用
定制化让 REPL 更顺手
默认 REPL 功能有限，稍作配置即可大幅提升体验：
