在快节奏的现代工作环境中,有效的时间管理至关重要。想象一下,如果有一个智能助手能够自动处理你的日程安排,让你从繁琐的会议安排中解放出来,专注于更重要的任务,那将会是多么棒的一件事。通过n8n的AI Agent,你可以轻松构建这样一个智能日历管理助手,实现会议自动化,显著提高工作效率。 本文将深入探讨如何使用n8n AI Agent创建一个能够通过聊天交互管理Google日历的智能助手。该助手不仅可以获取日历上的事件信息,还能直接从聊天界面创建新的会议邀约。我们将逐步介绍每个步骤,让你能够轻松掌握这项强大的自动化技术,告别手动管理日历的时代。
关键要点
利用n8n AI Agent构建基于聊天的日历管理助手。
自动化获取Google日历事件信息。
直接通过聊天界面创建新的会议邀约。
使用Chat Trigger节点触发工作流程。
配置AI Agent节点,赋予助手特定的角色和能力。
连接Google Gemini Chat Model,为助手提供智能支持。
使用Google Sheets工具获取联系人信息。
使用Google Calendar工具管理日程。
构建智能日历管理助手
什么是n8n AI Agent?
n8n ai agent是一个强大的自动化工具,可以让你创建各种智能代理来执行特定任务。它通过节点连接不同的服务和应用程序,实现工作流程的自动化。本文重点介绍如何使用n8n ai agent与google日历集成,创建一个智能的日历管理助手。
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该助手可以通过聊天界面与你互动,帮助你管理日程、安排会议等。
核心功能:
- 自动化工作流程: 通过节点连接不同的应用程序和服务,实现自动化工作流程。
- AI驱动: 利用AI技术,使助手具备智能决策和执行能力。
- 灵活配置: 可以根据需求自定义助手的角色、能力和工具。
设置Chat Trigger节点
首先,我们需要设置一个Chat Trigger节点,作为工作流程的起点。

该节点会在收到聊天消息时触发工作流程的执行。这意味着,当你通过聊天界面向助手发送指令时,工作流程就会开始运行。
步骤:
- 在n8n编辑器中,点击“Add first step...”按钮。
- 在搜索框中输入“Chat Trigger”。
- 选择“Chat Trigger”节点。
- 配置Chat Trigger节点,使其监听特定的聊天平台或频道。
配置AI Agent节点
接下来,我们需要添加一个AI Agent节点,用于处理聊天消息并执行相应的操作。

该节点是智能助手的核心,它会根据你的指令,调用不同的工具来完成任务。
步骤:
- 在Chat Trigger节点之后,点击“Add new”按钮。
- 在搜索框中输入“AI Agent”。
- 选择“AI Agent”节点。
- 配置AI Agent节点,使其连接到Chat Trigger节点。
- 设置助手的角色: 在“System Message”选项中,定义助手的角色。例如,你可以将助手设置为“一位世界级的约会安排者,能够高效地处理诸如获取一天的会议列表或一段时期,预订日历事件和与人会面等任务。”
- 配置助手的任务: 在“Tasks”选项中,描述助手需要完成的任务。例如,你可以让助手“帮助你通过回答问题来与人交谈,以发挥你最佳的知识和工具能力。当一项任务需要使用这些工具中的一个或多个时,请明确指出哪种工具最合适,通过传递任何需要的输入来调用它,并执行完成来自你正在与之交谈的人的请求所需的行动。”
- 赋予助手工具: 在“Tools”选项中,指定助手可以使用的工具。例如,你可以赋予助手“获取联系方式”和“获取会议”工具。
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
| Get Contact Details | 调用此工具以获取联系信息,例如基于其名称的人员的电子邮件地址。在预订约会之前,如果还没有联系人的电子邮件地址,你必须使用此工具 |
| Get Meetings | 调用此工具以获取日历中的列表事件、会议或约会 |
连接Google Gemini Chat Model
为了让助手具备智能对话和决策能力,我们需要连接一个强大的聊天模型。

在n8n中,我们可以使用Google Gemini Chat Model。
步骤:
- 在AI Agent节点中,点击“Chat Model”旁边的加号。
- 选择“Google Gemini Chat Model”。
- 配置Google Gemini Chat Model,连接到你的Google Gemini API账户。
- 选择合适的模型,例如“models/gemini-2.5-flash”。
添加Simple Memory节点
为了让助手能够记住之前的对话内容,我们需要添加一个Simple Memory节点。

该节点可以存储助手的对话历史,使其在后续的对话中能够参考之前的上下文。
步骤:
- 在AI Agent节点中,点击“Memory”旁边的加号。
- 选择“Simple Memory”节点。
- 配置Simple Memory节点,设置上下文窗口长度。上下文窗口长度决定了助手可以记住多少条之前的消息。例如,设置为5表示助手可以记住最近的5条消息。
集成Google Sheets
为了让助手能够获取联系人信息,我们需要集成Google Sheets。

你可以创建一个包含联系人姓名和电子邮件地址的Google Sheets表格,然后让助手从该表格中获取信息。
步骤:
- 在AI Agent节点中,点击“Tool”旁边的加号。
- 选择“Google Sheets Tool”。
- 配置Google Sheets Tool,连接到你的Google Sheets账户。
- 选择包含联系人信息的文档和工作表。
- 将此工具的功能描述设置为“当人类要求提供一段时间或特定日期的事件和会议时使用此工具”。
连接Google Calendar
最后,我们需要连接Google Calendar,让助手能够创建和获取日历事件。

步骤:
- 在AI Agent节点中,点击“Tool”旁边的加号。
- 选择“Google Calendar Tool”。
- 配置Google Calendar Tool,连接到你的Google Calendar账户。
- 选择需要管理的日历。
- 将此工具的功能描述设置为“安排会议”。
优化助手功能
创建多个工具节点
根据实际需求,你可以创建多个工具节点,例如,一个用于获取会议列表,另一个用于创建新的会议邀约。这样可以更好地组织和管理助手的能力。
示例:
- Get Meetings Tool: 获取指定时间范围内的会议列表。
- Create Meeting Tool: 创建新的会议邀约,并发送给参与者。
使用条件判断节点
你可以使用条件判断节点,根据用户的输入来执行不同的操作。例如,如果用户请求获取会议列表,则执行获取会议列表的工作流程;如果用户请求创建新的会议邀约,则执行创建会议邀约的工作流程。
示例:
- 如果用户输入包含“list meetings”,则执行获取会议列表的工作流程。
- 如果用户输入包含“create meeting”,则执行创建会议邀约的工作流程。
使用智能日历管理助手
测试Chat Trigger节点
点击Chat Trigger节点上的“Test chat”按钮,打开聊天界面。发送一条消息,例如“Hello”,来触发工作流程。

- 预期结果: 你应该在AI Agent节点的输出中看到收到的消息。
测试AI Agent节点
点击AI Agent节点上的“Execute node”按钮,运行该节点。查看输出结果,确认AI Agent是否正确解析了你的指令。
- 预期结果: AI Agent应该能够根据你的指令,调用相应的工具来完成任务。
发送指令并获取结果
通过聊天界面向助手发送指令,例如“Do I have any meeting today?”。

查看聊天界面的回复,确认助手是否正确执行了你的指令。
- 预期结果: 助手应该回复你今天的会议列表。
常见问题解答
如何连接Google Gemini Chat Model?
在AI Agent节点中,选择Google Gemini Chat Model,并连接到你的Google Gemini API账户。确保你已经获得了API密钥,并将其正确配置到n8n中。
如何让助手记住之前的对话内容?
添加一个Simple Memory节点,并设置合适的上下文窗口长度。上下文窗口长度决定了助手可以记住多少条之前的消息。
如何让助手从Google Sheets获取联系人信息?
创建一个包含联系人姓名和电子邮件地址的Google Sheets表格,然后使用Google Sheets Tool连接到该表格。
助手可以创建重复性的会议吗?
可以通过增强插件或代码来自定义该部分,但目前所使用的版本不能。
相关问题
除了Google日历,n8n AI Agent还能集成其他日历服务吗?
这取决于n8n是否支持该日历服务的API。你可以查看n8n的官方文档,了解支持的应用程序和服务列表。如果n8n没有直接支持该日历服务,你可以尝试使用HTTP Request节点调用该服务的API。










