Python模块是单个.py文件，包是含__init__.py的目录；import按内置模块、当前脚本目录、sys.path顺序查找；推荐绝对导入，虚拟环境解决依赖冲突。
Python 的模块和包管理核心在于理解 import 机制如何工作，以及依赖如何被定位、加载和解析。关键不在于记住所有路径规则，而在于掌握 Python 解释器查找模块的逻辑链条，以及如何主动干预这个过程。
模块 vs 包：本质区别在哪
模块是单个 .py 文件，是可导入的最小代码单元；包是包含 __init__.py（可以为空）的目录，用于组织多个模块并支持嵌套导入。没有 __init__.py 的目录只是普通文件夹，Python 不会将其视为包。
常见误区：以为只要目录结构对就能 import。实际上，即使结构正确，如果该目录不在 Python 的搜索路径中，导入仍会失败。
import 是怎么找到模块的
Python 按固定顺序在以下位置查找模块：
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- 内置模块（如
sys、os），优先级最高 - 当前脚本所在目录（即
__file__所在路径） -
sys.path列表中的路径，包括：
– 用户通过PYTHONPATH环境变量添加的路径
– 安装的第三方包路径（如site-packages）
– 标准库路径
你可以随时查看当前路径：import sys; print(sys.path)。修改 sys.path 能临时生效，但不推荐用于生产环境——应使用标准安装或虚拟环境管理依赖。
相对导入与绝对导入怎么选
在包内部，用点号（.）开头的是相对导入，只在包内有效，且必须在模块作为包的一部分被导入时才能使用（例如通过 python -m mypackage.mymodule）。直接运行 python mypackage/mymodule.py 会导致 ImportError: attempted relative import with no known parent package。
绝对导入更清晰、更安全，推荐始终优先使用：
- ✅
from mypackage.utils import helper - ❌
from .utils import helper（除非明确需要封装且控制入口方式）
相对导入适合大型包内部重构，避免硬编码顶层包名，但代价是可读性下降和执行方式受限。
依赖冲突与版本管理怎么办
不同项目可能依赖同一库的不同版本，系统级安装会导致冲突。解决方案是隔离环境：
- 用
venv创建轻量虚拟环境：python -m venv myenv，然后激活并安装依赖 - 用
pip list查看已安装包，pip show requests查看具体版本和依赖树 - 用
pip freeze > requirements.txt锁定当前环境依赖，便于复现 - 用
pip install -r requirements.txt一键安装全部依赖
注意：pip install 默认安装最新兼容版本；如需指定版本，写成 requests==2.31.0 或 django>=4.2,。
不复杂但容易忽略。理解 import 背后的真实路径行为，比死记语法更重要。真正可靠的项目结构，永远建立在清晰的路径控制和环境隔离之上。
